ChatGPT Java API

ЧатGPT Java API

Неофициальный, простой в использовании Java/Kotlin OpenAI API для ChatGPT, помощников и многого другого!

Функции

• Завершения
  • Поддержка потоковой передачи через OpenAI#streamCompletion
• Завершения чата
  • Поддержка потоковой передачи через OpenAI#streamChatCompletion
  • Поддержка функций, ознакомьтесь с примерами Java и примерами Kotlin.
  • Поддержка Azure
• Вложения (новинка!)
• Файлы (Новые!)
• Помощники (Новое!)
  • Сюда входят потоки, запуски и все остальное, что вам понадобится для запуска ваших помощников!

Установка

Для Kotlin DSL ( build.gradle.kts ) добавьте это в свой блок зависимостей:

dependencies {
    implementation( " com.cjcrafter:openai:2.1.0 " )
}

Для проектов Maven добавьте это в свой файл pom.xml в блоке <dependencies> :

< dependency >
    < groupId >com.cjcrafter</ groupId >
    < artifactId >openai</ artifactId >
    < version >2.1.0</ version >
</ dependency >

См. репозиторий maven для gradle/ant/etc.

Рабочий пример

Это простой рабочий пример API ChatGPT на Java:

 import com . cjcrafter . openai . OpenAI ;
import com . cjcrafter . openai . chat . ChatMessage ;
import com . cjcrafter . openai . chat . ChatRequest ;
import com . cjcrafter . openai . chat . ChatResponse ;
import io . github . cdimascio . dotenv . Dotenv ;

import java . util . ArrayList ;
import java . util . List ;
import java . util . Scanner ;

/**
 * In this Java example, we will be using the Chat API to create a simple chatbot.
 */
public class ChatCompletion {

  public static void main ( String [] args ) {

    // To use dotenv, you need to add the "io.github.cdimascio:dotenv-kotlin:version"
    // dependency. Then you can add a .env file in your project directory.
    String key = Dotenv . load (). get ( "OPENAI_TOKEN" );
    OpenAI openai = OpenAI . builder ()
            . apiKey ( key )
            . build ();

    List < ChatMessage > messages = new ArrayList <>();
    messages . add ( ChatMessage . toSystemMessage ( "Help the user with their problem." ));

    // Here you can change the model's settings, add tools, and more.
    ChatRequest request = ChatRequest . builder ()
            . model ( "gpt-3.5-turbo" )
            . messages ( messages )
            . build ();

    Scanner scan = new Scanner ( System . in );
    while ( true ) {
      System . out . println ( "What are you having trouble with?" );
      String input = scan . nextLine ();

      messages . add ( ChatMessage . toUserMessage ( input ));
      ChatResponse response = openai . createChatCompletion ( request );

      System . out . println ( "Generating Response..." );
      System . out . println ( response . get ( 0 ). getMessage (). getContent ());

      // Make sure to add the response to the messages list!
      messages . add ( response . get ( 0 ). getMessage ());
    }
  }
}

Дополнительные примеры см. в разделе примеры.

Примечание . OpenAI рекомендует использовать переменные среды для вашего токена API (Подробнее).

Ведение журнала

Мы используем SLF4J для журналирования. Чтобы включить ведение журнала, добавьте реализацию ведения журнала в свой проект. Если у вас возникнут проблемы с анализом JSON, мы попросим вас включить ведение журнала и отправить нам журналы.

Добавление реализации журналирования:

implementation( " ch.qos.logback:logback-classic: $version " )

Добавьте файл logback.xml в папку ресурсов:

< configuration >
    < appender name = " FILE " class = " ch.qos.logback.core.FileAppender " >
        < file >debug.log</ file >
        < append >false</ append >
        < encoder >
            < pattern >%date %level [%thread] %logger{10} %msg%n</ pattern >
        </ encoder >
    </ appender >

    < logger name = " com.cjcrafter.openai " level = " DEBUG " /> <!-- Change to OFF to disable our logging -->

    < root level = " DEBUG " >
        < appender-ref ref = " FILE " />
    </ root >
</ configuration >

Поддерживать

Если я сэкономил вам время, пожалуйста, рассмотрите возможность спонсировать меня.

Лицензия

ChatGPT-Java-API — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, лицензированное по лицензии MIT. Это неофициальная библиотека, не связанная с OpenAI .