YouTube Shorts Generator

Генератор YouTube Shorts (со Stable Diffusion и 11Labs) ??

Обзор

Целью этого проекта является создание привлекательных коротких видеороликов на YouTube с использованием возможностей анализа неструктурированных данных. Используя PRAW API, GPT (генеративный предварительно обученный преобразователь) и модель StableDiffusion от Stability AI, это программное обеспечение может создавать креативные и инновационные видеоролики YouTube Shorts, помогая создателям контента создавать увлекательный контент. Тестовый канал YouTube

Начиная

• Интеграция с PRAW ?: Приложение интегрируется с API-интерфейсом PRAW (Python Reddit API Wrapper) для извлечения высококачественных текстовых данных из Reddit. Эти данные затем используются в качестве входных данных для процесса создания контента.
• Генерация текста на основе GPT . Используя предварительно обученную модель GPT, программное обеспечение генерирует текстовые подсказки, которые служат основой для сценариев YouTube Shorts.
• Синтез изображений StableDiffusion ?️: Модель StableDiffusion от Stability AI используется для создания соответствующего визуального контента для каждого короткого сценария YouTube. Это добавляет визуально привлекательный вид созданным коротким видео.
• Рендеринг видео ?: сгенерированный текст и изображение объединяются, а YouTube Shorts визуализируются как загружаемые видеофайлы, которые можно напрямую загрузить на YouTube.

Установка

1. Клонируйте репозиторий, выполнив следующую команду:

 git clone https://github.com/[username]/MIS284N-UD-YT-Shorts-Generator.git

2. Запустить блокнот?

Содействие?

Вклад в этот проект приветствуется. Вот как вы можете принять участие:

• Форкнуть репозиторий
• Создайте новую ветку (например, feature/add-new-feature ).
• Внесите необходимые изменения и зафиксируйте их.
• Отправьте свою ветку в свой раздвоенный репозиторий.
• Откройте запрос на включение, объясняющий ваши изменения.

Прежде чем отправлять запрос на включение, убедитесь, что ваш код соответствует существующему стилю кода и все тесты пройдены успешно.

Лицензия?

Этот проект лицензируется по лицензии MIT.

Пожалуйста, обратитесь к соответствующим репозиториям для получения более подробной информации и информации о лицензии.