MindSearch
v0.1.0
? Бумага | Демо
английский | 简体中文
git clone https://github.com/InternLM/MindSearch
cd MindSearch
pip install -r requirements.txt Перед настройкой API необходимо настроить переменные среды. Переименуйте файл .env.example в .env и введите необходимые значения.
mv .env.example .env
# Open .env and add your keys and model configurationsНастройте FastAPI-сервер.
python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_server --search_engine DuckDuckGoSearch --asy --lang : язык модели: en для английского и cn для китайского.
--model_format : формат модели.
internlm_server для InternLM2.5-7b-чата с локальным сервером. (InternLM2.5-7b-chat лучше оптимизирован для китайского языка.)gpt4 для GPT4. если вы хотите использовать другие модели, измените модели --search_engine : Поисковая система.
DuckDuckGoSearch поисковой системы для DuckDuckGo.BingSearch для поисковой системы Bing.BraveSearch для поисковой веб-API-системы Brave.GoogleSearch для API веб-поиска Google Serper.TencentSearch для поисковой API-системы Tencent. Установите ключ API своей поисковой системы в качестве переменной среды WEB_SEARCH_API_KEY , если вы не используете DuckDuckGo или TencentSearch , для которых требуется секретный идентификатор как TENCENT_SEARCH_SECRET_ID и секретный ключ как TENCENT_SEARCH_SECRET_KEY .
--asy : развернуть асинхронные агенты.
Предоставление следующих интерфейсов интерфейса,
Сначала настройте внутренний URL-адрес для прокси-сервера Vite.
HOST= " 127.0.0.1 " # modify as you need
PORT=8002
sed -i -r " s/target:s* "" /target: " ${HOST} : ${PORT} " / " frontend/React/vite.config.ts # Install Node.js and npm
# for Ubuntu
sudo apt install nodejs npm
# for windows
# download from https://nodejs.org/zh-cn/download/prebuilt-installer
# Install dependencies
cd frontend/React
npm install
npm startПодробности можно найти в React.
python frontend/mindsearch_gradio.pystreamlit run frontend/mindsearch_streamlit.py Чтобы использовать другой тип API веб-поиска, измените атрибут searcher_type в searcher_cfg расположенном в mindsearch/agent/__init__.py . В настоящее время поддерживаются следующие API веб-поиска:
GoogleSearchDuckDuckGoSearchBraveSearchBingSearchTencentSearchНапример, чтобы перейти на API Brave Search, вам нужно настроить его следующим образом:
BingBrowser (
searcher_type = 'BraveSearch' ,
topk = 2 ,
api_key = os . environ . get ( 'BRAVE_API_KEY' , 'YOUR BRAVE API' )
) Для пользователей, которые предпочитают напрямую взаимодействовать с серверной частью, используйте скрипт backend_example.py . Этот скрипт демонстрирует, как отправить запрос на серверную часть и обработать ответ.
python backend_example.pyПеред выполнением сценария убедитесь, что вы настроили переменные среды и серверная часть запущена.
python -m mindsearch.terminalЭтот проект выпущен под лицензией Apache 2.0.
Если вы найдете этот проект полезным в своих исследованиях, пожалуйста, рассмотрите ссылку:
@article{chen2024mindsearch,
title={MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher},
author={Chen, Zehui and Liu, Kuikun and Wang, Qiuchen and Liu, Jiangning and Zhang, Wenwei and Chen, Kai and Zhao, Feng},
journal={arXiv preprint arXiv:2407.20183},
year={2024}
}
Ознакомьтесь с нашими дополнительными исследованиями крупных языковых моделей с упором на агентов LLM.
