Sanchay AI (приложение для генеративного искусственного интеллекта)

Загрузите свое видео, и SanchayAI сгенерирует ключевые элементы (расшифровку видео, субтитры и главы видео) в организованном и легкодоступном виде.

Статус проекта и потенциальный вклад

Этот проект находится в зачаточном состоянии и только что получил новую архитектуру. Он находится на решающем этапе, когда вклад может существенно повлиять на его будущее и масштабируемость. При правильной обстановке и совместных усилиях у него есть потенциал превратиться в нечто действительно выдающееся.

Система (в двух словах)

Система

Требования:

МонгоБД
КроликMQ
Локальный стек

Есть 2 приложения:

веб-приложение

Это полнофункциональное приложение NextJS.
Проект зависит от 3-х сервисов:
- КроликMQ
- Локальный стек
- МонгоБД

рабочий

Это рабочий RabbitMQ на основе Python, который слушает запросы веб-приложения и обрабатывает их в фоновом режиме.
Проект также зависит от 3-х сервисов:
- КроликMQ
- Локальный стек
- МонгоБД

Настраивать

Перед настройкой базы кода важно настроить сервисы, от которых зависит база кода.

Настройте RabbitMQ локально

Если в вашей системе установлен докер, вы можете настроить RabbitMQ с помощью команды
- docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.13-management
- Это запустит RabbitMQ на локальном хосте: 15672 (имя пользователя/пароль по умолчанию = гость/гость)

ИЛИ

Если вы не хотите выполнять настройку с помощью Docker, вы можете настроить RabbitMQ, выполнив следующие действия здесь.

Настройка МонгоБД

Рекомендуется: бесплатно создайте кластер базы данных на https://cloud.mongodb.com/ и используйте строку подключения.

Локальный стек

Следуйте инструкциям, упомянутым здесь: https://app.localstack.cloud/getting-started.
Создайте новый сегмент, выполнив команду aws s3 mb s3://sanchayai --endpoint-url=http://localhost:4566

Как только вышеуказанные службы будут запущены, клонируйте репозиторий sanchay-ai.

Настройка работника

перейдите в папку приложений/рабочая
следуйте инструкциям readme
установка по пунктам
потребитель Python.py

Настройка веб-приложения

перейдите в папку приложений/веб-приложений
следуйте инструкциям readme
установка npm
npm run dev

Если все работает хорошо,

Ваше веб-приложение должно прослушивать localhost:3000
Ваш Rabbit-MQ должен работать по адресу http://localhost:15672/
Ваш локальный стек должен работать по адресу http://localhost:4566 (здесь в Chrome нечего отображать)

Вы можете запустить приложение и загрузить тестовое видео, которое доступно в кодовой базе здесь — ./docs/video.mp4.

Дом Видео