Добро пожаловать на наш практический семинар по созданию генеративных приложений искусственного интеллекта с использованием Amazon SageMaker и Jumpstart Notebooks с базовыми моделями. На этом интерактивном занятии вы узнаете, как использовать возможности искусственного интеллекта для создания инновационных, масштабируемых и удобных для пользователя решений для задач создания текста и изображений. Вы будете создавать инструмент, который позволит авторам контента создавать привлекательные изображения и слоганы для своих статей.
На протяжении всего семинара мы проведем вас через три ключевых шага по разработке и развертыванию вашего приложения:
Развертывание базовой модели. Мы покажем вам, как использовать блокнот SageMaker Jumpstart для развертывания современной базовой модели для задач создания текста и изображений.
Интеграция с AWS Lambda. На этом этапе вы узнаете, как создать и развернуть функцию AWS Lambda, использующую конечную точку модели SageMaker. Эта интеграция обеспечит беспрепятственную связь между вашим приложением и развернутой моделью искусственного интеллекта, обеспечивая эффективную обработку вводимых пользователем данных.
Развертывание интерфейсного приложения. Наконец, мы продемонстрируем, как развернуть удобное интерфейсное приложение, которое взаимодействует с конечной точкой развернутой модели. Это приложение позволит пользователям ощутить весь потенциал вашего решения на базе искусственного интеллекта.
К концу этого семинара вы получите ценный практический опыт развертывания и интеграции передовых моделей искусственного интеллекта с сервисами AWS для создания креативных и интересных приложений.
Вот ссылка на мастер-класс
Примечание. Если вы используете CloudFormation в своей учетной записи, вам необходимо сначала создать образ Docker и отправить его в свой собственный репозиторий ECR. Затем обновите шаблон, указав имя изображения в строке 19.
Для сборки образа у вас должен быть установлен Docker.
Тогда вы можете запустить
docker build . -t build_on_poster
Более подробную информацию о том, как отправить изображение в свою учетную запись, можно найти здесь: https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/docker-push-ecr-image.html.
См. ВКЛАД для получения дополнительной информации.
Эта библиотека лицензируется по лицензии MIT-0. См. файл ЛИЦЕНЗИИ.