«Детектор геометрической формы», который идентифицирует такие формы, как круг, прямоугольник, треугольник, прямая линия и так далее. На самом деле этот проект работает на контролируемых данных. Прежде всего, мы импортируем изображения, которые представляют собой некоторую геометрическую фигуру во многих типах рисунков, и каждая фигура относится к одному и тому же классу. Затем преобразуйте изображение в двоичное изображение, а затем преобразуйте 1D-матрицу с помощью механизма обработки изображений.
Пример данных:
Краткое описание шагов:
Прежде всего, мы импортируем изображения, которые представляют собой некоторую геометрическую фигуру во многих типах рисунков, и каждая фигура относится к одному и тому же классу.
Затем преобразуйте изображение в изображение в оттенках серого.
Преобразование изображения в матрицу с использованием механизма обработки изображений.
Преобразуйте матрицу в 1D-массив.
Обучение всех данных и тестирование данных для точности расчета.
Пользователь вводит тестовое изображение или рисует в Paint тестовое изображение.
Затем система запускает алгоритмы (KNN, логистическая регрессия, персептрон и т. д.) и прогнозирует результат.