bard ai

Документы | НПМ | Часто задаваемые вопросы

Функции

• ? Использование нескольких файлов cookie : наличие нескольких экземпляров Bard.
• ?️ Поддержка Google Lens : мощное распознавание изображений.
• ? Вывод изображения : доступ к изображениям из Google.
• Контекстные разговоры : поддерживайте контекст разговора.

Основные моменты

• ⚡ Быстрые ответы : более чем в 2 раза быстрее, чем googlebard
• ? Легкий вес : всего 2,5 КБ в сжатом виде.
• Typesafe : типы включены «из коробки».

Предупреждение

Google пытается остановить эти сторонние API, поэтому bard-ai может не работать для некоторых из вас. Попробуйте выполнить действия, описанные в FAQ. Однако, если это все еще не работает, возможно, пришло время перейти на пакет palm-api для официального API PaLM v2.

Сравнение

По сравнению с альтернативным API Bard googlebard :

Узнать больше...

bard-ai превосходит ведущего конкурента GoogleBard от PawanOsman по трем ключевым причинам:

Размер

bard-ai — это крошечный мини-архив размером 2,5 КБ, что почти на 98% меньше, чем googlebard (мини-архив размером 112,8 КБ). Это приводит к более быстрой загрузке и максимальной эффективности.

Скорость

bard-ai работает в 2,25 раза быстрее, чем googlebard , при обработке 4 последовательных запросов, согласно измерениям с помощью hyperfine . ¹

Функции

В bard-ai добавлены новейшие и наиболее продвинутые функции, доступные в самом Google Bard, включая мощное распознавание изображений с помощью Google Lens.

Быстрый старт

Скопируйте файл cookie с пометкой __Secure-1PSID на bard.google.com и используйте его в коде здесь:

 import Bard from "bard-ai" ;

let myBard = new Bard ( COOKIE ) ;

console . log ( await myBard . ask ( "Hello, world!" ) ) ;

Продолжайте изучать все функции, включая интеграцию Google Lens, с помощью документации.

Авторы

Особый привет этим замечательным людям:

@cheong08 Оригинальный API Python Bard

@ThatXliner Сопровождающий

@Альдханекаа Разработчик машинописи и функций, сопровождающий

@RFS-ADRENO Разработчик TypeScript, сопровождающий

Тем не менее, мы благодарим каждого человека, который помогает в процессе разработки этой библиотеки, будь то код, идеи или что-то еще.

Прочтите документацию, чтобы начать.

Сноски

1. Запустите с помощью hyperfine --runs 3 между bard-ai v2.0 и googlebard . В запусках использовался эквивалентный код:

   bard-ai :

    import Bard from "bard-ai"; let bot = new Bard(COOKIE); console.log(await bot.ask("Hello world!")); console.log(await bot.ask("What is 1+1?")); console.log(await bot.ask("What about 2+2?")); console.log(await bot.ask("Goodbye."));

   googlebard :

    import { Bard } from "googlebard"; let bot = new Bard(`__Secure-1PSID=${COOKIE}`); console.log(await bot.ask("Hello world!")); console.log(await bot.ask("What is 1+1?")); console.log(await bot.ask("What about 2+2?")); console.log(await bot.ask("Goodbye."));

   Результат :

    Benchmark 1: node bard-ai.js Time (mean ± σ): 18.346 s ± 0.768 s [User: 0.307 s, System: 0.067 s] Range (min … max): 17.531 s … 19.057 s 3 runs Benchmark 2: node googlebard.js Time (mean ± σ): 37.179 s ± 3.714 s [User: 1.416 s, System: 0.191 s] Range (min … max): 34.230 s … 41.349 s 3 runs Summary 'node bard-ai.js' ran 2.03 ± 0.22 times faster than 'node googlebard.js'

   ↩