LAFL

ЛАФЛ

Фовеативная прослушивание с большим массивом

База кода для сценария Python, работающего на RPI и на ноутбуке.

Чем заняться

• Исправлена ​​путаница больших/маленьких битов в графике. Исправлено 27.02.24 (сначала оба должны быть установлены на большой/старший бит) – снова исправлено 27.03.24 с 12 сигналами, которые были переключены на маленький/младший бит.

• расширить график до всех 12 сигналов

  • Код как на пи, так и на ноутбуке
  • Выполнено 27.03.24

• Реализуйте код БПФ

  • Шаг по снижению шума. Сделано для одного микрофона 24 марта 2024 г.
    • все еще нужен настоящий тест
  • подавление общего режима
    • Реализовано, но может оказаться бесполезным
      • Время покажет

• Код фильтрации -- Коул

  • Типы фильтров

• Разница в фазовом коде — Кэйси и&, возможно, Тайлер

  • Я даже не знаю, с чем это связано
  • также нужен код для автоматического выравнивания смещений микрофонов в коде

• Сохранение и воспроизведение сигнала с помощью аппаратного эмулятора

  • Выполнено 27.03.24

• Коробка -- Роберт

ДЛЯ ПОСЛЕДУЮЩИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

• Дизайн пользовательского интерфейса

• Возможный способ ускорить код, если нам нужны полные 50 кГц или чуть больше, чем у нас есть.

  • Кажется нелогичным, но мы используем задержку
  • Таким образом, вместо отправки данных со скоростью 50 кГц мы сохраняем данные за несколько секунд, а затем отправляем их как более крупный пакет.
  • Это может ускорить работу системы, поскольку большую часть времени занимает сетевой протокол.
    • Так что меньше протокола = больше времени

1. Настройка рабочего стола Github

• Мне нужны имена пользователей, чтобы я мог сделать вас соавтором
• Клонировать по URL https://github.com/MattRSON/LAFL.
• Установить ветку для текущей задачи
  • Если вы попытаетесь нажать на main, он скажет вам «нет».
  • Нажимать только на текущую задачу
  • Как только задача будет выполнена, я перенесу ее в главный
• Любые изменения в файлах будут отображаться на рабочем столе GitHub.
  • Затем их можно зафиксировать и отправить

2. VS-код

• Установите Python 3.12 из магазина Windows.
• Установите расширение Python в код vs
• Установите расширение Live Share в vs code
• Откройте папку LAFL в документах/github.
• SPI-сеть работает на Rpi
• НоутбукPython работает на ноутбуке
• Любые тестовые коды, которые вы хотите написать, можно кинуть в папку TestScripts.

3. Запуск кода

• Если терминал теперь открыт в Vs Code, нажмите «Терминал/Новый терминал» вверху.
• После этого нажмите на маленький плюсик в правом верхнем углу окна терминала (справа внизу экрана)
  • Один из этих терминалов будет использоваться для запуска кода на ноутбуке.
  • Другой будет использоваться для запуска кода на Rpi.
• Чтобы запустить код на стороне ноутбука, введите «python LaptopPython.py».
  • 'python' Указывает, что он будет работать как файл Python.
  • «LaptopPython.py» в имени скрипта.
  • Это будет работать только в том случае, если код Rpi запущен.
  • Чтобы остановить код, нажмите x в окне.
• Чтобы запустить код на стороне Rpi, нам сначала нужно подключиться к нему (игнорировать для HardwareEmulator).
  • в неиспользуемом терминале введите «ssh pi@LAFL»
    • Это позволит подключиться к нему как пользователь «pi» к компьютеру «LAFL».
  • Пароль: LAFLTSMCR.
  • Затем, чтобы запустить код, нам нужно открыть папку LAFL.
  • и, наконец, введите «sudo python SPI-Network.py».
    • Код ничего не покажет, это нормально
    • Может появиться предупреждение. Можно игнорировать
    • Чтобы остановить код, нажмите «ctrl C».
• Запуск аппаратного эмулятора
  • Установите хост в LaptopPython на числовой основе.
  • Чтобы запустить тип кода «python HardwareEmulator.py»,

4. Навигация в командной строке

• Изменение папки
  • «cd FOLDERNAME» перейдет в эту папку
  • 'cd ..' вернется на одну папку назад
  • «ls» выведет список папок и файлов в папке
• Запуск вещей
  • 'sudo' дает права администратора, необходимые для некоторых команд.
• Выключение пи
  • «sudo Shutdown Now» выключает его, чтобы его можно было безопасно отключить