PTandLogGenerator

Дерево процессов и генератор журналов

Предоставляет сценарии для создания случайных деревьев процессов и моделирования этих деревьев в журналах событий.

Подробную информацию о работе генератора и симулятора можно найти в статье: Жук, Тун и Бенуа Депер. «PTandLogGenerator: генератор данных об искусственных событиях». В Proceedings of the BPM Demo Track 2016 (BPMD 2016), 1789:23–27. Рио-де-Жанейро: материалы семинара CEUR, 2016 г. http://ceur-ws.org/Vol-1789/.

Генератор дерева процессов

• Входные данные: файл параметров для популяций (пример файла параметров находится в папке «/data/parameter_files»).
  Каждая строка csv-файла характеризует одну совокупность: режим;мин;макс;последовательность;выбор;параллельный;цикл;или;тихий;дубликат;lt_зависимость;нечасто;no_models;развернуть;max_repeat

  • режим: наиболее частое количество видимых действий
  • мин: минимальное количество видимых действий
  • max: максимальное количество видимых действий
  • последовательность: вероятность добавления оператора последовательности в дерево
  • выбор: вероятность добавить оператор выбора в дерево
  • параллельно: вероятность добавления параллельного оператора в дерево
  • цикл: вероятность добавления оператора цикла в дерево
  • или: вероятность добавить оператор или в дерево
  • молчание: вероятность добавления тихого действия к оператору выбора или цикла.
  • дубликат: вероятность дублирования метки действия.
  • lt_dependent: вероятность добавления случайной зависимости в дерево
  • нечасто: вероятность сделать выбор имеет нечастые пути
  • no_models: количество деревьев, которые нужно сгенерировать из совокупности моделей.
  • развернуть: следует ли разворачивать циклы, чтобы включить варианты ниже в зависимости: 0 = ложь, 1 = истина
    • если lt_dependent <= 0: всегда должно быть 0 (ложь)
    • если lt_dependent> 0: это может быть 1 или 0 (истина или ложь)
  • max_repeat: максимальное количество повторений цикла (используется только тогда, когда развертывание имеет значение True)

• Вывод: сбор деревьев процессов в папке data/trees:

  • формат дерева Ньюика (*.nw)
  • язык разметки дерева процессов (*.ptml)
  • (необязательно) файл изображения (*.png)

• Использование: вызывается из командной строки:
  $pythongenerate_newick_trees.py [-h] [--t [тайм-аут]] [--g [graphviz]] ввод

  Сгенерируйте деревья процессов из входной совокупности.

  позиционные аргументы:
  ввод: входной файл в формате CSV, в котором указаны параметры совокупности, пример: ../data/parameter_files/example_parameters.csv

  необязательные аргументы:
  -h, --help : показать это справочное сообщение и выйти
  --t прервать генерацию дерева после тайм-аута в секундах, по умолчанию = 10000
  --g указать, следует ли отображать графическое изображение дерева, по умолчанию = False

Симулятор журнала

• Вход:

  • деревья обработки в файлах деревьев Ньюика
  • размер: количество трассировок в журнале событий
  • шум: вероятность вставки шума
  • временные метки: включают временные метки (начало и конец каждого действия?)

• Вывод: журнал событий в формате XES (по умолчанию) или в формате csv-файла 'case_id', 'act_name'[,'start_time','end_time']

• Использование: вызывается из командной строки.
  плагин вызова: $pythongenerate_logs.py [-h] [--i [входная_папка]] [--t [метки времени]] [--f [формат]] размер шума

  Имитация журналов событий из деревьев процессов.

  позиционные аргументы:
  размер: количество трасс для моделирования
  шум: вероятность вставки шума в трассировку

  необязательные аргументы:
  -h, --help : показать это справочное сообщение и выйти
  --i [input_folder]: указать относительный адрес папки деревьев, по умолчанию=../data/trees/
  --t [метки времени]: указать, включать ли метки времени или нет, по умолчанию = False
  --f [формат]: указать, какой формат использовать для журнала: xes или csv, default=xes

DataExtend

• Вход:
  • образец деревьев процессов (папка по умолчанию: ../data/trees/)
  • целевой уровень детерминизма
  • максимальное количество входных узлов (каждого решения)
  • максимальное количество интервалов (для дискретизации числового значения)
  • количество случаев для создания в каждом журнале

*Вывод: образец журналов событий с атрибутами дела.

*Использование: запустите файлgenerate_data_trees_and_logs.py и адаптируйте параметры.