zero zerogpt

Ноль-НольGPT

Оглавление

• Что такое Zero-ZeroGPT?

• Живая демонстрация

• Подход к обнаружению искусственного интеллекта

• Техника пробелов в Юникоде

• Примеры

• Установка и использование

• Содействие

• Отказ от ответственности

• Лицензия

Что такое Zero-ZeroGPT?

Zero-ZeroGPT — это демонстрационное приложение, которое демонстрирует, как замена стандартных пробелов различными пробелами в Юникоде может повлиять на обнаружение текста, сгенерированного искусственным интеллектом, с помощью обычных инструментов обнаружения искусственного интеллекта, таких как GPTZero и ZeroGPT . Этот проект призван изучить ограничения существующих методов обнаружения ИИ и способствовать обсуждению более надежных методов обработки.

Живая демонстрация

Испытайте Zero-ZeroGPT в действии: https://oct4pie.github.io/zero-zerogpt

Подход к обнаружению искусственного интеллекта

Большинство инструментов, предназначенных для идентификации текста, сгенерированного моделями ИИ, используют несколько методов:

1. Анализ шаблонов : обнаруживает необычный выбор слов, повторяющиеся шаблоны и синтаксические структуры.

2. Лингвистический анализ : исследует грамматические структуры, связность и контекст для измерения несоответствий.

3. Статистический анализ : сравнивает статистическое распределение слов и фраз для выявления аномалий.

Техника пробелов в Юникоде

Инструменты обнаружения искусственного интеллекта обычно маркируют текст на основе стандартных пробелов. Заменив эти пробелы специальными символами Юникода, можно прервать процесс токенизации:

1. Нарушение токенизации . Многие модели обнаружения разбивают текст на токены на основе пробелов. Когда используются пробелы Юникода, эти инструменты не распознают их как стандартные пробелы.

2. Статистическое изменение : статистические характеристики текста изменяются, когда пробелы заменяются пробелами Юникода, что не позволяет модели сопоставлять текст с изученными шаблонами.

3. Вмешательство шаблонов . Пространства Юникода могут нарушить способность модели обнаружения идентифицировать типичные текстовые шаблоны.

Примеры

Вот несколько наглядных примеров, демонстрирующих влияние пробелов в Юникоде на инструменты обнаружения ИИ:

Установка и использование

Предварительные условия

• Node.js (14.0.0 или новее)

• npm (v6.0.0 или новее)

Установка

1. Клонируем репозиторий:

    git clone https://github.com/oct4pie/zero-zerogpt.gitcd нулевой-zerogpt

2. Установите зависимости:

    установка npm

Запуск локально

1. Запустите сервер разработки:

    запуск НПМ

2. Откройте браузер и перейдите по адресу http://localhost:3000

Инструкции по использованию

1. Введите текст в поле ввода.

2. Поэкспериментируйте с различными пространствами Юникода, используя предопределенные параметры, или создайте свою собственную комбинацию.

3. Скопируйте измененный текст и протестируйте его с помощью различных инструментов обнаружения ИИ.

4. Используйте кнопку «Очистить текст», чтобы сбросить поле ввода.

Содействие

Мы приветствуем вклад в Zero-ZeroGPT! Чтобы внести свой вклад, выполните следующие действия:

1. Форкнуть репозиторий

2. Создайте новую ветку: git checkout -b feature/your-feature-name

3. Внесите изменения и зафиксируйте их: git commit -m 'Add some feature'

4. Отправьте в ветку: git push origin feature/your-feature-name

5. Отправьте запрос на вытягивание

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Правилами внесения вклада для более подробной информации.

Отказ от ответственности

Этот проект не пропагандирует плагиат или неправильное использование технологий искусственного интеллекта . Он предназначен исключительно для образовательных и демонстрационных целей, чтобы показать ограничения существующих методов обнаружения ИИ и стимулировать разработку более надежных методов. Пользователи несут ответственность за то, чтобы использование этого инструмента соответствовало соответствующим политикам и правилам.

Лицензия

Этот проект лицензируется по лицензии MIT — подробности см. в файле ЛИЦЕНЗИИ.