Библиотека Python, которая позволяет определять абстрактные свойства для классов данных, устраняя разрыв между абстрактными базовыми классами (ABC) и классами данных.
Установите библиотеку с помощью pip:
pip install dataclassabc
Декоратор dataclassabc
позволяет использовать абстрактные свойства внутри классов данных. Он разрешает абстрактные свойства, определенные в абстрактном базовом классе (ABC), и обеспечивает их реализацию через поля в производном классе данных.
Вот как можно определить абстрактное свойство в базовом классе и реализовать его в производном классе данных:
from abc import ABC , abstractmethod
from dataclassabc import dataclassabc
# Define an abstract base class with an abstract property
class A ( ABC ):
@ property
@ abstractmethod
def name ( self ) -> str : ...
# Use the dataclassabc decorator to implement the abstract property in a dataclass
@ dataclassabc ( frozen = True )
class B ( A ):
# Implementing the abstract property 'name'
name : str
Использование стандартного декоратора dataclass
из модуля dataclasses
для реализации абстрактных свойств приведет к ошибке TypeError, как показано ниже:
from abc import ABC , abstractmethod
from dataclasses import dataclass
@ dataclass ( frozen = True )
class B ( A ):
name : str
# TypeError: Can't instantiate abstract class B without an implementation for abstract method 'name'
b = B ( name = 'A' )
Вы можете определить изменяемые абстрактные свойства, используя декораторы @property
и @name.setter
в абстрактном классе. В следующем примере показано, как определить и установить изменяемое свойство:
from abc import ABC , abstractmethod
from dataclassabc import dataclassabc
class A ( ABC ):
@ property
@ abstractmethod
def name ( self ) -> str : ...
@ name . setter
@ abstractmethod
def name ( self , val : str ): ...
@ dataclassabc
class B ( A ):
name : str
b = B ( name = 'A' )
# modify the mutable variable
b . name = 'B'
# Output will be b=B(name='B')
print ( f' { b = } ' )