Flappy Bird для OpenAI Gym

Этот репозиторий содержит реализацию двух сред OpenAI Gym для игры Flappy Bird. Реализация логики и графики игры была основана на проекте FlapPyBird автора @sourabhv.

Две среды различаются только типом наблюдений, которые они предоставляют агентам. Среда «FlappyBird-rgb-v0» создает RGB-массивы (изображения), представляющие экран игры. С другой стороны, среда «FlappyBird-v0» предоставляет простую числовую информацию о состоянии игры в виде наблюдений. Полученные атрибуты:

расстояние по горизонтали до следующей трубы;
разница между позицией y игрока и позицией y следующей лунки.

Установка

Чтобы установить flappy-bird-gym , просто запустите следующую команду:

 $ pip install flappy-bird-gym

Использование

Как и в других gym залах, использовать flappy-bird-gym очень просто. Просто импортируйте пакет и создайте среду с помощью функции make . Взгляните на пример кода ниже:

 import time
import flappy_bird_gym
env = flappy_bird_gym.make("FlappyBird-v0")

obs = env.reset()
while True:
    # Next action:
    # (feed the observation to your agent here)
    action = ...  # env.action_space.sample() for a random action

    # Processing:
    obs, reward, done, info = env.step(action)
    
    # Rendering the game:
    # (remove this two lines during training)
    env.render()
    time.sleep(1 / 30)  # FPS
    
    # Checking if the player is still alive
    if done:
        break

env.close()