sudoku backend

Судоку-бэкэнд

Бэкэнд-проект для судоку, созданный с использованием Genkit и развернутый на Vercel.

Ознакомьтесь с интерфейсным приложением, созданным с использованием Flutter, в этом репозитории Github.

Начиная

Для запуска этого проекта необходимо установить genkit. Прочтите документацию для получения дополнительной информации.

npm install -g genkit

Следующим шагом является настройка переменных среды. Извлеките файл .env.example и скопируйте его содержимое в файл .env .

• GOOGLE_API_KEY представляет собой ключ AI API, который можно создать в Google AI Studio.
• API_KEY представляет собой случайный ключ, используемый для авторизации. Ожидается, что интерфейс или клиент отправит этот ключ через заголовок x-api-key .

Подробнее о HTTP-авторизации без Firebase читайте в документации.

? Запустить сервер

Этот проект можно запустить через пользовательский интерфейс Genkit Developer. Чтобы запустить пользовательский интерфейс, используйте следующую команду:

genkit start
# or
npm run genkit

Просмотрите документацию для подробного объяснения и примеров.

Альтернативно этот проект можно запустить как экспресс-проект. Следуйте приведенным ниже командам:

npm run build
npm start

Развертывать

Этот проект развернут на Верселе.

Получите файл vercel.json, содержащий конфигурации, используемые для развертывания Vercel.

Кроме того, ознакомьтесь с официальной документацией о том, как развернуть приложение Firebase Genkit на любой платформе Node.js.

✅ Контрольный список дел

• Обновите подсказку создания подсказки, чтобы подсказки были более качественными. [ В текущем сценарии иногда он генерирует неверные подсказки (с точки зрения неправильного ответа, неверных координат ячеек, менее содержательных логических объяснений) ]
• Добавьте улучшенную логику аутентификации и авторизации.