QAmodel for Retrievalchatbot
1.0.0
Многие студенты присылали мне электронные письма с вопросами о корпусе QA_demo1. На данный момент я не имею права публиковать этот корпус. Надеюсь, вы меня простите!
Формат корпуса QA_demo1: QQ, QA. Фактически, это в основном зависит от набора данных QQ, поскольку то, что делается, - это сходство между вопросами. В отрасли QA используется только для отображения соответствующего. эффекты модели, вы можете перейти на любой веб-сайт с инструкциями по часто задаваемым вопросам, чтобы загрузить пару QA.
Вот два набора данных по китайскому языку. Надеюсь, они вам помогут:
1. Робот вопросов и ответов, основанный на таких функциях, как tf-idf. 2. Робот вопросов и ответов, основанный на семантических моделях, таких как CNN, rnn и других моделях глубокого обучения. 3. Робот вопросов и ответов на основе ELMO. и ответный робот на основе BERT.
| Название проекта | тип данных | тип технологии | Визуализация | время завершения |
|---|---|---|---|---|
| Робот вопросов и ответов на основе tf-idf | китайский | tf-idf, сопоставление функций | нет | 4 апреля 2019 г. |
| Робот вопросов и ответов на основе отзыва + повторного ранжирования | китайский | tf-idf, cnn | нет | 22.07.2019 |
| Чат-бот Сяотянь 1.0 | китайский | Механизм преобразования маршрутов поддерживает чат, а также вопросы и ответы на часто задаваемые вопросы. | нет | 2019/7/25 |
| Робот вопросов и ответов на базе BERT | китайский | / | нет | Следите за обновлениями |
Если вы считаете, что моя работа вам полезна, пожалуйста, не поскупитесь на звездочку в правом верхнем углу! Добро пожаловать в Форк и Стар! Вы также можете построить этот проект вместе!
Вопросы и ответы будут обновляться, когда будет время. Заинтересованные студенты смогут следить за ними.
Пожалуйста, оставьте сообщение в разделе «Проблемы» или отправьте электронное письмо по адресу [email protected].
Цитировать
Если вы использовали чат-бот QAmodel-for-Retrival в своем исследовании, укажите его в следующем формате:
@software{QR-Chatbot,
author = {ZhengWen Xie},
title = {QR-Chatbot: QAmodel for Retrievalchatbot},
year = {2019},
url = {https://github.com/WenRichard/QAmodel-for-Retrievalchatbot},
}
