tensorflow ml nlp tf2
1.0.0
По ссылке ниже вы найдете первую книгу по обработке естественного языка, начиная с TensorFlow и машинного обучения.
Ссылка на первую книгу: https://github.com/NLP-kr/tensorflow-ml-nlp
* Примечание. Модель GPT2 больше не поддерживается Dropbox. Чтобы загрузить модель, выполните следующие действия.
wget https://github.com/NLP-kr/tensorflow-ml-nlp-tf2/releases/download/v1.0/gpt_ckpt.zip -O gpt_ckpt.zip
Обработка естественного языка, начиная с TensorFlow 2 и машинного обучения (от логистической регрессии до BERT и GPT3)
Это хранилище примеров обработки естественного языка, включенных в книгу.
Этот репозиторий будет более полезен, если вы будете использовать его вместе с книгой по обработке естественного языка, которая начинается с TensorFlow и машинного обучения.
Добавлено руководство Docker для поддержки различных сред разработки примера обработки естественного языка.
Мы рекомендуем использовать Docker для реагирования на изменения в обновлениях лабораторных пакетов для будущих примеров.
При использовании среды Docker мы рекомендуем использовать версию 19.03 или новее.
bash build_jupyter_for_cpu.sh или bash build_jupyter_for_gpu.sh создает образ Docker.bash exec_jupyter_for_cpu.sh или bash exec_jupyter_for_gpu.sh jupyter запускается в среде Docker.Если вы не можете найти установочный файл Anaconda, найдите и загрузите следующую версию по следующей ссылке.
https://repo.anaconda.com/archive
# windows 권장 버전: Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe
# linux 권장 버전: Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
# MacOS 권장 버전: Anaconda3-5.3.0-MacOSX-x86_64.pkg
# 해당 버전을 받지 않아도 환경 구성을 하는데 큰 문제는 없습니다.
conda create -n {사용할 환경 이름} python=3.6
conda activate {사용할 환경 이름} # 경우에 따라 동작이 안될 수 있습니다. 아래의 명령어를 입력해보세요.
# source activate {사용할 환경 이름}
pip install -r requirements.txt
Если установка не проходит должным образом, установите Python 3.6 и продолжайте.
conda install python=3.6
Подготовительный этап . В этой главе представлены общие сведения об обработке естественного языка и подготовке к разработке.
Основы обработки естественного языка . Это практическая глава, посвященная основным моделям обработки естественного языка.
Расширенная обработка естественного языка . Это практическая глава, посвященная более сложной обработке естественного языка с помощью моделей чат-ботов.
Отдельный репозиторий выпущен для практики Colab только для глав 7 и 8.
Запросы на вытягивание всегда приветствуются. Если у вас есть какие-либо проблемы, ошибки или вопросы, пожалуйста, оставьте сообщение в теме.
**Прежде чем проверять проблему, сначала просмотрите документ в Wiki и оставьте комментарий по проблеме!
ЧанВукджун / @changwookjun ([email protected])
Тэкён / @taekyoon ([email protected])
ЧонХён Чо / @JungHyunCho ([email protected])
Райан С. Шин / @aiscientist ([email protected])
