clause
Clause
Главная страница | Облачный сервис Chatopera | Документация для разработчиков |
Служба семантического понимания Chatopera/Служба понимания языка Chaopera
Пункт помогает разработчикам и разработчикам чат-ботов быстро и дешево получить системы семантического понимания с открытым исходным кодом.
Клаус независимо разработан командой Chatopera и реализован с использованием другого удобного для бизнеса программного обеспечения с открытым исходным кодом. Клаус предоставляет мощный мозг для внедрения чат-ботов, включая обслуживание клиентов, интеллектуальные вопросы и ответы, а также автоматизированные технологические услуги. Компания Clause использует глубокое обучение, обработку естественного языка и технологии поисковых систем, чтобы машины лучше понимали людей.
Пункт можно использовать для быстрого внедрения сервисов чат-ботов и завершения сбора и обработки данных посредством взаимодействия человека с компьютером на естественном языке.
Поддерживает управление несколькими роботами, каждый робот может создавать несколько намерений (Intent)
Пользовательский словарь (CustomDict), поддерживает форму списка слов и форму регулярного выражения.
Настройте намерение, слот и высказывание
Готовый системный словарь (имена людей, мест, названия организаций, время и т.д.)
Поддержка ветки отладки чат-бота и онлайн-ветки
Поддержка управления циклом сеанса
Сервер представляет собой микросервис, реализованный на C++; клиент использует соединение по протоколу RPC для интеграции и поддерживает несколько языковых SDK.
Сервер может быть кластеризован для поддержки крупномасштабного доступа с высоким уровнем параллелизма.
Сервер Clause написан на C++ и опубликован в виде образа Docker; предоставленный интерфейс интеграции клиента поддерживает несколько языков, включая Java, Python, Node.js и т. д. Чтобы узнать больше, обратитесь к следующему контенту.
Используйте Python для быстрой реализации робота вопросов и ответов (ссылка)
Приобретите сертификат на странице товара магазина сертификатов Chatopera:
Адрес заказа: https://store.chatopera.com/product/clause001
Получите идентификатор сертификата на странице сведений о сертификате в хранилище сертификатов Chatopera. Идентификатор сертификата представляет собой строку, например: FOO123 .
Адрес загрузки файла:
https://store.chatopera.com/dl/`${LICENSE_ID}`.gz
Замените ${LICENSE_ID} идентификатором вашего сертификата. Предположим, что идентификатор сертификата, полученный на предыдущем шаге, равен: FOO123 , тогда URL-адрес загрузки:
https://store.chatopera.com/dl/FOO123.gz
wget --no-check-certificate https://store.chatopera.com/dl/FOO123.gz -O clause001.tar.gz
tar xzfv clause001.tar.gz # 进行解压
./activemq.docker.5143.tgz # 解压得到的文件
./clause.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
./intent.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
./mysql.docker.57.tgz # 解压得到的文件
./README.md # 解压得到的文件
./redis.docker.505.tgz # 解压得到的文件
./sysdicts.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
Загруженный файл представляет собой сжатый пакет в формате tar.gz Файл можно открыть с помощью популярных инструментов распаковки, таких как 7zip или WinRAR .
Помимо использования wget для загрузки, вы также можете открыть URL-адрес для загрузки через браузер.
Скопируйте приведенный выше скрипт на официальный адрес проекта.
После получения каждого из указанных выше файлов *.tgz выполните команду в терминале командной строки:
docker load < ./activemq.docker.5143.tgz
docker load < ./clause.docker.c24ffc1.tgz
docker load < ./intent.docker.c24ffc1.tgz
docker load < ./mysql.docker.57.tgz
docker load < ./redis.docker.505.tgz
docker load < ./sysdicts.docker.c24ffc1.tgz
После выполнения файл образа загружается в docker images .
Используйте команду для проверки, выполните docker images и убедитесь, что он появляется:
clause/clause:develop
clause/intent:develop
clause/sysdicts:develop
chatopera/activemq:5.14.3
chatopera/mysql:5.7
chatopera/redis:5.0.5
Используйте документацию:
Пункт также является базовым модулем облачного сервиса Chatopera.
https://bot.chatopera.com/
Облачный сервис Chatopera — это универсальный облачный сервис для внедрения чат-роботов, оплата которого осуществляется в зависимости от количества вызовов интерфейса. Chatopera Cloud Service — это экземпляр бот-платформы Chatopera, работающий по принципу «программное обеспечение как услуга». Облачный сервис Chatopera, основанный на облачных вычислениях, представляет собой облачный сервис чат-бот как услуга .
Роботизированная платформа Chatopera включает в себя такие компоненты, как база знаний, многораундовый диалог, распознавание намерений и распознавание речи, стандартизированную разработку чат-роботов и поддерживает такие сценарии, как интеллектуальные вопросы и ответы корпоративного OA, интеллектуальные вопросы и ответы для HR, интеллектуальное обслуживание клиентов и онлайн-маркетинг. Корпоративные ИТ-отделы и бизнес-отделы используют облачные сервисы Chatopera для быстрого подключения чат-ботов к сети!
Пользовательский словарь
Пользовательские условия
Создать намерение
Добавьте аргументы и слоты
Модель обучения
тестовый разговор
Портрет робота
Системная интеграция
История чата
Используйте сейчас
| время | Активность | Связь | продолжительность | Обзор |
|---|---|---|---|---|
| 2019-12-14 | Microsoft AI Bootscamp (2019) | Воспроизведение | 40 минут | Введение в базовое использование + поддержка словаря регулярных выражений |
| 2019-11-03 | COSCon '2019 Ежегодная конференция открытого исходного кода в Китае | Воспроизведение, PPT【Код извлечения: 25ni】 | 40 минут | Введение в базовое использование + поддержка чтения файлов для обучения роботов |
| 2019-09-26 | CSDN Academy Live: глубокое обучение, интеллектуальный робот вопросов и ответов, практический бой | Воспроизведение | 60 минут | Введение в базовое использование |
Пожалуйста, не отправляйте конфиденциальную информацию другим пользователям, которые являются частью клиентской базы Chatopera. Обсудить вопросы, связанные с продуктами и услугами Chatopera
Открытый исходный код в Китае: пункт о системе семантического понимания
Мне нравится обработка естественного языка: Clause, служба семантического понимания с открытым исходным кодом.
Вводное руководство по машинному обучению и обработке естественного языка. Соавтором этой книги является Клаус.
Ссылка для быстрой покупки книги 
«Интеллектуальный ответ на вопросы и глубокое обучение» Эта книга предназначена для студентов и инженеров-программистов, которые готовятся начать работу с машинным обучением и обработкой естественного языка. В ней представлены многие теоретические принципы и алгоритмы, а также представлено множество примеров программ для повышения практичности. приведены в библиотеке примеров программного кода. Эти программы в основном предназначены для того, чтобы помочь каждому понять принципы и алгоритмы. Вы можете загрузить и выполнить их. Адрес базы кода:
https://github.com/l11x0m7/book-of-qna-code
Авторские права (2019-2020) Пекинская компания Huaxia Chunsong Technology Co., Ltd.
Лицензия Apache версии 2.0
