korean_restaurant_reservation

Диалоговая система бронирования корейских ресторанов

Внедрить диалоговую систему бронирования корейских ресторанов на основе сети гибридного кода (https://github.com/johndpope/hcn).
Добавьте постобработку и отредактируйте шаблоны, чтобы настроить созданный нами корейский набор данных. Для модели диалоговой системы бронирования корейских ресторанов было использовано 759 данных обучающего диалога и 190 тестовых диалогов.
Результаты экспериментов показывают, что предлагаемая система имеет точность каждого ответа 95% и точность каждого диалога 63%.

Скачать Word2vec, обученный на корейских данных

1. cd data/
2. Дауналод word2vec
3. tar -xvf korean_word2vec.tar.gz

Тренироваться

 python3 train.py

Создание корпуса диалогов

Корейский набор данных состоит из 1000 диалогов.(data/korean_train).

Трансляция данных системы бронирования ресторанов

Изменение речевых моделей в зависимости от цели высказывания на корейском языке

Архитектура системы

Взаимодействие

Результат

Гиперпараметр

Оценка

• Точность каждого ответа: 95%
  
• Точность каждого диалога: 71%