Коллекция проектов обработки естественного языка, библиотек инструментов и ресурсов, разделенных на подполя и отсортированных, автоматически обновляемых каждую неделю.
Этот список ресурсов содержит 100 проектов, связанных с обработкой естественного языка Python, а также библиотеки инструментов и ресурсы. Эти ресурсы разделены на 11 различных подразделов. Эти проекты в настоящее время получили 180 тысяч лайков на github. Все ресурсы инструментов будут автоматически собирать информацию из GitHub и платформы обслуживания инструментов каждую неделю, а также обновлять и сортировать отображение. Этот список дополнен ссылкой на лучший шаблон. Каждый может подавать заявки на пополнение этого списка.
facebookresearch-fastText24K·Код Библиотека инструментов fastText от facebookresearch от @facebookresearch | text_classification (яркий свет)7,4К · Код Различные модели классификации китайского текста, реализованные Brightmart от @brightmart | Facebookresearch-pytext6,3 тыс. · Код Библиотека инструментов pytext для исследований Facebook от @facebookresearch |
ВеслоНЛП5,2 тыс. · Код Библиотека инструментов НЛП PaddlePaddle от @PaddlePaddle | Весло-ЭРНИ5,1 тыс. · Код ERNIE реализован PaddlePaddle от @PaddlePaddle | Классификация китайского текста-Pytorch3,8К · Код Различные модели классификации китайского текста, реализованные Pytorch от @649453932 |
Берт-Китайский-Текст-Классификация-Pytorch2,5 тыс. · Код Модель классификации китайского текста на основе трансформатора/BERT, реализованная в Pytorch от @649453932 | Текст_Классификация1,6К · Код kk7nc Text_Classification от @kk7nc | NeuralNLP-NeuralClassifier (Tencent)1,4К · Код Проект классификации текста Tencent с открытым исходным кодом, включая несколько реализаций моделей и полный процесс построения модели. от @Tencent |
pytorch-анализ настроений3,6 тыс. · Код Моделирование анализа настроений, реализованное с помощью pytorch от @bentrevett | Аспектный анализ настроений1,6К · Код Реализация анализа настроений на основе сверточных сетей графов с различной степенью детализации. от @songyouwei | Байду-Сента1,6К · Код Проект анализа настроений Baidu Senta от @baidu |
BDCI2019-Классификация настроений440 · Код Решение, занявшее первое место в конкурсе анализа настроений BDCI2019. от @cxy229 | Клиент_Удовлетворенность_Анализ330 · Код Моделирование анализа удовлетворенности потребителей от @CarryChang | обзор китайского клиента34 · Кодекс Данные обзора китайского веб-сайта обзора от @lsvih |
Китайский-DeepNER700 · Код Проект распознавания сущностей глубокого обучения от @z814081807 | BERT-для маркировки последовательностей и классификации текста410 · Код Аннотации последовательностей и классификация текста на основе Берта от @yuanxiaosc | последовательность_тегов390 · Код Реализация аннотации последовательности от @qiufengyuyi |
Щебень300 · Код Macadam — это набор инструментов для обработки естественного языка, основанный на Tensorflow (Keras) и bert4keras, ориентированный на классификацию текста, аннотацию последовательностей и извлечение связей. от @yongzhuo | seq2аннотация80 · Код План реализации маркировки последовательностей от @howl-anderson |
ДипПавлов5,8К · Код Сквозная диалоговая система глубокого обучения от @deepmipt | стог сена5,2 тыс. · Код Комплексная система поиска вопросов и ответов для глубокого обучения от @deepset-ai | Baidu-AnyQ2,4К · Код Высокочастотная система вопросов и ответов AnyQ от Baidu от @baidu |
Чат-бот_CN1,1 тыс. · Код Чат-бот на базе финансово-судебной сферы (как по характеру чата) от @charlesXu86 | Китайский-чат-бот-PyTorch670 · Код Диалоговый робот реализован на базе pytorch от @Doragd | 58-qa_match310 · Код Внедрение системы вопросов и ответов на соответствие 58 от @wuba |
pytorch-вопрос-ответ240 · Код Реализация системы вопросов и ответов pytorch. от @kushalj001 | gpt2-берт-reddit-бот180 · Код Реализация робота вопросов и ответов Reddit на основе gpt2 и bert. от @lots-of-things |
ASRT_SpeechRecognition5,7 тыс. · Код Система распознавания китайской речи, основанная на глубоком обучении от @nl8590687 | TensorFlowTTS2,8К · Код Проект преобразования текста в речь, реализованный tensorflow от @TensorSpeech | NVIDIA-waveglow2К · Код Проект синтеза речи NVIDIA Waveglow от @NVIDIA |
ТрансформаторТТС920 · Код Реализация преобразования текста в речь tts на базе преобразователя от @as-ideas | уменьшение шума720 · Код Интеллектуальный проект по снижению шума от @timsainb | Речь-Трансформатор690 · Код Проект распознавания речи Speech-Transformer от @kaituoxu |
Многоязычный_текст_в_речь580 · Код Многоязычная реализация преобразования текста в речь от @Tomiinek | inaSpeechSegmenter520 · Код Проект голосовой интеллектуальной сегментации от @ina-foss | Улучшение речи390 · Код Проект улучшения речи от @vbelz |
OpenTransformer310 · Код Распознавание речи на основе трансформатора от @ZhengkunTian | такотрон2100 · Код проект синтеза речи tacotron2 от @ide8 |
QASystemOnMedicalKG4.2К · Код Построение графика медицинских знаний и рассуждение вопросов и ответов от @liuhuanyong | ЗнанияГрафикДанные4.1К · Код Сбор данных графика знаний от @ownthink | удивительный график знаний3,4К · Код потрясающая информация о карте знаний от @husthuke |
Сельское хозяйство_KnowledgeGraph3,2 тыс. · Код Проект карты сельскохозяйственных знаний от @qq547276542 | ЗнанияГрафикКурс3K·Код Курс графа знаний Юго-Восточного университета от @npubird | Графики финансовых знаний1,9 тыс. · Код Проект графика финансовых знаний от @jm199504 |
график запаса знаний1,6К · Код Проект карты финансовых знаний об акциях от @lemonhu | графы знаний1,3 тыс. · Код График знаний от @shaoxiongji | НЛП-График Знаний1,2К · Код Информация о графе знаний НЛП от @lihanghang |
QASystemOnМедицинскийГраф860 · Код Система вопросов и ответов, основанная на графе медицинских знаний от @zhihao-chen |
GPT2-китайский5,2 тыс. · Код GPT2 китайского поколения от @Morizeyao | тесар2,3 тыс. · Код Библиотека инструментов texar NLP для генерации текста от @asyml | gpt2-мл1,4К · Код gpt2 генерация текста на китайском языке от @imcaspar |
Тексиген840 · Код генерация текста от @geek-ai | тексар-pytorch720 · Код Pytorch реализация texar от @asyml | Трансформатор-XL-китайский610 · Код Transformer-xl — генерация текста на китайском языке от @GaoPeng97 |
потрясающее генерирование текста460 · Код потрясающая информация о генерации текста от @ChenChengKuan | айхпоэма160 · Код поколение поэзии от @wangjiezju1988 | КуплетАИ140 · Код Генерация куплетов ИИ от @WiseDoge |
gpt-2-поэзия84 · Кодекс Генерация стихов gpt2 от @kylemcdonald | Генерация запроса83 · Кодекс Генерация подобных вопросов на основе глубокого обучения от @YunwenTechnology |
потрясающее резюме текста1,2К · Код потрясающая информация о создании текстового резюме автор @icoxfog417 | bert-extractive-суммаризатор1К·Код Генерация экстрактивной текстовой сводки на основе BERT от @dmmiller612 | GPT2-Название новости690 · Код Заголовки новостей GPT2 генерируются автоматически от @liucongg |
Текст-Обобщение-Документы460 · Код Статьи, связанные с обобщением текста и созданием рефератов. от @neulab | seq2seq-сумматор350 · Код Создание текстовой сводки seq2seq от @ymfa | GPT2-Сводка290 · Код Генерация текстовой сводки GPT2 от @qingkongzhiqian |
Bart_T5-подведение итогов150 · Код Генерация текстовой сводки на базе Bart-T5 от @renatoviolin | ТранСуммар130 · Код Генерация экстрактивной текстовой сводки на основе преобразователя от @lipiji | ннсум100 · Код Текстовое резюме на основе глубокого обучения от @kedz |
Нейронно-абстрактное суммирование текста100 · Код Система создания текстовых сводок LeafNATS от @tshi04 |
мт-днн2К · Код Понимание текста на основе многозадачной сети глубокого обучения от @namisan | Состязательная тренировка для понимания естественного языка230 · Код Реализация понимания текста на основе состязательного обучения от @zhuchen03 | Microsoft-Естественный-Язык-Понимание120 · Код Понимание текста на основе многозадачной сети глубокого обучения (Microsoft) от @microsoft |
капсула-MRC88 · Кодекс Капсульная модель понимания прочитанного с перспективой от @freefuiiismyname |
Сктайм5,6 тыс. · Код прогнозирование временных рядов машинного обучения scikit от @alan-turing-institute | нейронный_пророк2,5 тыс. · Код Прогнозирование временных рядов Пророка на основе нейронной сети от @ourownstory | pytorch-прогнозирование2,2 тыс. · Код оценка времени Pytorch от @jdb78 |
pytorch-ts740 · Код Прогнозирование временных рядов на основе pytorch от @zalandoresearch | прогнозирование-временных рядов-трансформатора610 · Код Прогнозирование временных рядов на основе трансформатора от @oliverguhr | Глубокое обучение для прогнозирования временных рядов560 · Код Реализация прогнозирования временных рядов глубокого обучения Microsoft от @Azure |
sktime-dl560 · Код Классификация и регрессия временных рядов глубокого обучения scikit от @sktime | потрясающий временной сериал510 · Код потрясающие данные прогноза временных рядов от @cuge1995 | Прогнозирование глубоких временных рядов380 · Код Прогнозирование временных рядов глубокого обучения от @EvilPsyCHo |
scikit-hts200 · Код Библиотека прогнозирования иерархических временных рядов scikit от @carlomazzaferro |
тензорный поток-НМТ6.1К · Код библиотека машинного перевода нейронной сети tensorflow от @tensorflow | OpenNMT-py5,7 тыс. · Код Библиотека машинного перевода нейронных сетей OpenNMT от @OpenNMT | Facebookresearch-UnsupervisedMT1,5 тыс. · Код Неконтролируемая библиотека машинного перевода FacebookResearch от @facebookresearch |
OpenNMT-tf1,3 тыс. · Код Библиотека машинного перевода нейронных сетей OpenNMT (версия тензорного потока) от @OpenNMT | Нематус780 · Код Библиотека машинного перевода нейронной сети Nematus от @EdinburghNLP | переводчики760 · Код Библиотека машинного перевода от @UlionTse |
EasyNMT610 · Код Библиотека машинного перевода нейронных сетей EasyNMT от @UKPLab | Джоейнмт560 · Код Нейросетевой машинный перевод от @joeynmt |
МатчЗоопарк3,7 тыс. · Код Библиотека MatchZoo, содержащая несколько моделей сопоставления текста от @NTMC-сообщества | удивительные-нейронные модели для семантического соответствия750 · Код потрясающая информация о семантическом сопоставлении нейронной сети от @NTMC-сообщества | text_matching620 · Код Реализация модели сопоставления текста от @terrifyzhao |
Текстовое совпадение580 · Код Реализация сопоставления текста TextMatch от @zhaogaofeng611 | eBay-Sequence-Semantic-Embedding450 · Код Библиотека инструментов eBay для семантического внедрения последовательностей от @eBay | DeepMatcher440 · Код Библиотека сопоставления текста глубокого обучения от @anhaidgroup |
Alibaba-простое-эффективное-сопоставление текста330 · Код Реализация документа ACL2019 «Простое и эффективное сопоставление текста» от @alibaba-edu | Alibaba-простое-эффективное-сопоставление текста-pytorch270 · Код Реализация документа ACL2019 «Простое и эффективное сопоставление текста» (версия pytorch) от @alibaba-edu | Семантический поиск100 · Код Семантическая поисковая система от @renatoviolin |