awesome jupyter

Потрясающий Юпитер

Кураторский список потрясающих проектов, библиотек и ресурсов Jupyter. Jupyter — это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и описательный текст.

---

_{Awesome Jupyter с гордостью поддерживается нашим спонсором:}



Deepnote — это блокнот для совместной работы с данными, созданный для команд.

_{Исследуйте данные с помощью Python и SQL в своем браузере. Добавьте контекст с помощью визуализации данных и редактирования форматированного текста. Поделитесь своей работой, просто отправив ссылку. Проверьте это на бесплатном плане Deepnote.}

---

Содержание

• Среды выполнения/интерфейсы
• Сотрудничество/Образование
• Визуализация
• Таблицы
• Рендеринг/Публикация/Преобразование
• Контроль версий
• Расширения JupyterLab
• Тестирование
• Специализированные проекты
• Хостинговые решения для ноутбуков
• Официальные ресурсы и документация
• Ресурсы сообщества
• Статьи/Руководства/Уроки
• Содействие

---

Среды выполнения/интерфейсы

• Beaker — среда разработки с плавной передачей данных с одного языка на другой.
• docker-stacks — Иерархические стеки готовых к запуску приложений Jupyter в Docker.
• Искусственный интеллект гильдии. Используйте записные книжки в качестве экспериментов, чтобы фиксировать и сравнивать результаты с течением времени.
• Водород — запуск кода в Atom с использованием ядер Jupyter.
• Jupyter Notebook — основная среда выполнения блокнота Jupyter.
• JupyterHub — многопользовательский сервер для Jupyter.
• JupyterLab — JupyterLab — это пользовательский интерфейс нового поколения для Jupyter.
• JupyterLab Desktop — настольное приложение для JupyterLab, основанное на Electron.
• JupyterWith — платформа на основе Nix для определения декларативных и воспроизводимых сред Jupyter.
• kaggle/docker-python — образ докера Kaggle Python, который включает наборы данных и пакеты.
• ML Workspace — образ Docker, включающий Jupyter (Lab) и различные пакеты для анализа данных и машинного обучения.
• nteract — собственный интерфейс для настольных ноутбуков.
• Панель — блокноты в виде статических файлов или интерактивных и автономных серверных/клиентских приложений (через pyodide).
• PaneLite — дистрибутив JupyterLite, который работает с Panel и экосистемой HoloViz.
• Stencila — собственный интерфейс для настольных ноутбуков.
• Visual Studio Code — собственный интерфейс для настольных ноутбуков.
• вуаля — ноутбуки как интерактивные автономные веб-приложения.

Сотрудничество/Образование

• callgraph — Магия для отображения графа вызовов функций.
• IllumiDesk — дистрибутив JupyterHub + LTI + nbgrader на базе Docker для образования.
• IPythonBlocks — практикуйтесь в Python с цветными сетками в Jupyter.
• jupyter-drive — Google диск для Jupyter.
• jupyter-edx-grader-xblock — автоматически оценивайте задание учащегося, созданное в виде блокнота Jupyter, и записывайте оценку в журнал оценок Open edX.
• jupyter-viewer-xblock — извлекает и отображает часть или весь блокнот Jupyter в XBlock Open edX.
• jupyterquiz — интерактивный генератор викторин для блокнотов Jupyter и Jupyter Book.
• LTI Запуск JupyterHub Authenticator — аутентификация через Edx.
• nbautoeval — создание упражнений с автоматической оценкой.
• nbgitpuller — односторонняя синхронизация репозитория git с локальным путем.
• nbgrader — назначение и оценка блокнотов Jupyter.
• nbtutor — Визуализация выполнения кода Python (построчно).

Визуализация

• Altair — библиотека декларативной визуализации для Python, основанная на Vega и Vega-Lite.
• Anywidget — библиотека Python, которая упрощает создание и публикацию пользовательских виджетов Jupyter.
• Bokeh — интерактивная библиотека визуализации, предназначенная для представления в современных веб-браузерах.
• bqplot — грамматика графической среды интерактивного построения графиков для Jupyter.
• Очевидно — интерактивные отчеты для анализа моделей машинного обучения во время проверки или мониторинга производства.
• hvplot — знакомый API высокого уровня для исследования и визуализации данных в Jupyter.
• ipychart — интерактивные графики Chart.js в Jupyter.
• ipycytoscape — виджет для интерактивной визуализации графиков в Jupyter с использованием цитоскейп.js.
• ipydagred3 — библиотека ipywidgets для рисования ориентированных ациклических графов в jupyterlab с использованием dagre-d3.
• ipyleaflet — интерактивная библиотека визуализации для карт Leaflet.js в блокнотах Jupyter.
• IPySigma — прототип интерфейса визуализации сети для ноутбуков Jupyter.
• ipytree — элемент пользовательского интерфейса дерева для Jupyter.
• ipyvizzu — инструмент для рассказывания историй с анимированными данными.
• ipyvolume — 3D-построение графиков для Python в Jupyter на основе виджетов и WebGL.
• ipywebrtc — потоковое видео/аудио в Jupyter.
• ipywidgets — виджеты пользовательского интерфейса для Jupyter.
• itk-jupyter-widgets — Интерактивные виджеты для визуализации изображений в 2D и 3D.
• jp_doodle — Инфраструктура для создания интерактивных диаграмм специального назначения в 2D и 3D.
• jupyter-gmaps — интерактивная библиотека визуализации для Карт Google в блокнотах Jupyter.
• jupyter-manim — отображать видео или GIF-файлы manim (Mathematical Animation Engine) в блокнотах Jupyter.
• lux — рекомендует набор визуализаций всякий раз, когда фрейм данных печатается в блокноте.
• mpld3 — объединение Matplotlib и D3js для интерактивной визуализации данных.
• pd-replicator — скопируйте DataFrame pandas в буфер обмена одним щелчком мыши.
• Перспектива — компонент визуализации и анализа данных, особенно для больших/потоковых наборов данных.
• pyecharts — интерфейс Python для библиотеки визуализации ECharts.
• pythreejs — мост Python/ThreeJS, использующий инфраструктуру виджетов Jupyter.
• tqdm — быстрый, расширяемый индикатор выполнения циклов и итераций.
• данник — потоки данных Python с поддержкой Jupyter.
• xleaflet — серверная часть C++ для ipyleaflet.
• xwebrtc — серверная часть C++ для ipywebrtc.
• xwidgets — серверная часть C++ для ipywidgets.

Таблицы

• Buckaroo — инструмент обработки данных с графическим интерфейсом для Jupyter и pandas.
• ipyaggrid — Возможности ag-Grid в Jupyter.
• ipydatagrid — быстрый виджет сетки данных для Jupyter.
• ipyregulartable — Высокопроизводительные, редактируемые и стилизуемые сетки данных в Jupyter.
• ipysheet — Интерактивные таблицы в Jupyter.
• ITables — фреймы данных Pandas и Polars, отображаемые в виде интерактивных таблиц данных.
• Qgrid — интерактивная сетка для сортировки, фильтрации и редактирования DataFrames в Jupyter.

Рендеринг/Публикация/Преобразование

• Binder — превратите репозиторий GitHub в коллекцию интерактивных блокнотов.
• Bookbook — Bookbook преобразует набор блокнотов в каталоге в формат HTML или PDF, сохраняя перекрестные ссылки внутри и между блокнотами.
• ContainDS Dashboards — расширение JupyterHub для размещения аутентифицированных скриптов или блокнотов в любой среде (Voilà, Streamlit, Plotly Dash и т. д.).
• Ganimede — храните, редактируйте и запускайте блокноты в изолированных программных средах и интегрируйте их напрямую через интерфейсы REST.
• Jupyter Book — создавайте книги и документы издательского качества на основе вычислительных материалов.
• jupyterlab_nbconvert_nocode — средства экспорта NBConvert для экспорта PDF/HTML без ячеек кода.
• Jupytext — конвертируйте и синхронизируйте блокноты с текстовыми форматами (например, файлами Python или Markdown), которые хорошо работают под контролем версий.
• jut — CLI для красивого отображения записных книжек в терминале.
• Капица — CLI для поиска локальных блокнотов Jupyter.
• Mercury — Превратите блокноты в веб-приложения.
• nbconvert — конвертирует блокноты в другие форматы.
• nbdev — разрабатывайте, упаковывайте и распространяйте пакеты Python в PyPI, используя Jupyter как среду грамотного программирования.
• nbflow — воспроизводимые рабочие процессы одной кнопкой с помощью Jupyter и Scons.
• nbinteract — создание интерактивных веб-страниц из блокнотов Jupyter.
• nbscan — поиск и печать содержимого ячеек блокнотов Jupyter.
• Никола — генератор статических сайтов, который преобразует блокноты в веб-сайты.
• notedown — конвертировать блокноты Jupyter в уценку (и обратно).
• Papermill — инструмент для параметризации, выполнения и анализа блокнотов Jupyter.
• Ploomber — воспроизводимый запуск коллекции блокнотов и сценариев с помощью файла pipeline.yaml .
• pynb — блокноты Jupyter в виде простого кода Python со встроенным текстом Markdown.
• RISE — Слайд-шоу Reveal.js Jupyter/IPython.
• rst2ipynb — конвертирует отдельные файлы reStructuredText в файл блокнота Jupyter.
• Вуаля — рендеринг живых блокнотов Jupyter с интерактивными виджетами, позволяющий создавать информационные панели на основе блокнотов Jupyter.

Контроль версий

• databooks — утилита командной строки, упрощающая управление версиями и совместное использование записных книжек.
• git — расширение для интеграции с git.
• jupyter-nbrequirements — управление зависимостями и оптимизация в Jupyter Notebooks.
• nbdime — инструменты для сравнения и объединения блокнотов Jupyter.
• nbQA — запустите любой стандартный инструмент контроля качества кода Python на Jupyter Notebook из командной строки или посредством предварительной фиксации.
• Neptune — редактируйте, управляйте и делитесь контрольными точками записной книжки в своих проектах.
• ReviewNB — обзоры кода для ноутбуков Jupyter.

Расширения JupyterLab

• amphi-etl — расширение ETL с низким кодом для Jupyterlab.
• celltags — расширение для организации и выполнения записных книжек с использованием тегов ячеек.
• code_formatter — универсальный форматировщик кода.
• отладчик — визуальный отладчик для блокнотов, консолей и исходных файлов Jupyter.
• drawio — расширение, отображающее диаграммы drawio/mxgraph.
• elyra — визуальный редактор для создания и запуска конвейеров блокнота (или скрипта Python) локально или удаленно.
• genv — расширение для управления средой графического процессора в JupyterLab.
• go-to-definition — расширение для перехода к определению переменной или функции в JupyterLab.
• google-drive — Расширение для интеграции с Google Диском.
• jupyter-ai — работа с генеративным ИИ (поддерживается широкий спектр моделей) в качестве диалогового помощника в JupyterLab.
• jupyter-fs — менеджер контента, похожий на файловую систему, для нескольких серверов в Jupyter.
• jupyter-notify — Магия ячеек для уведомления браузера о завершении ячейки.
• jupyter-panel-proxy — автоматически обслуживать блокноты в качестве приложений данных Panel на конечной точке /panel вашего сервера Jupyter.
• jupyter-stack-trace — щелкните трассировку стека, чтобы открыть соответствующий файл или выполнить поиск в Google.
• jupyterlab-executor — расширение для выполнения скриптов из файлового браузера Jupyterlab.
• jupyterlab-kyso — расширение для публикации блокнотов на платформе Kyso от Jupyterlab.
• jupyterlab-notifications — настраиваемые уведомления браузера о завершении ячеек блокнота для JupyterLab.
• jupyterlab-tensorboard-pro — поддержка TensorBoard для JupyterLab.
• jupyterlab_autoversion — автоматически создавать версии блокнотов в JupyterLab.
• jupyterlab_commands — добавляет произвольные команды Python в палитру команд JupyterLab.
• jupyterlab_email — отправляйте блокноты и их содержимое по электронной почте из JupyterLab.
• jupyterlab_iframe — просмотр HTML как встроенного iframe в JupyterLab.
• jupyterlab_miami_nights — сочетание тем SynthWave '84 от VS Code и Neon Night от JupyterLab.
• jupyterlab_templates — шаблоны блокнотов в JupyterLab.
• latex — расширение для редактирования документов LaTeX в реальном времени.
• lineapy — расширение для преобразования беспорядочных блокнотов Jupyter в готовые к работе конвейеры с помощью двух строк кода.
• lsp — функции, подобные IDE (навигация по коду, подсказки при наведении, линтеры, диагностика, автодополнение без ядра и т. д.)
• nb_black — расширение для автоматического форматирования кода Python с использованием черного цвета.
• python-bytecode — Изучите байт-код CPython в JupyterLab.
• Quickopen — быстро откройте файл в JupyterLab, введя часть его имени.
• ярлыки — расширение для управления сочетаниями клавиш.
• Sidecar — виджет вывода Sidecar для JupyterLab.
• sql — графический интерфейс SQL для JupyterLab.
• Stickyland — Разрушьте линейное представление блокнотов с помощью липких ячеек.
• system-monitor — расширение для отображения системных показателей.
• tabnine — расширение автоматического завершения Tabnine AI.
• theme-darcula — красивая тема Darcula для Jupyterlab.
• toc — расширение, предоставляющее оглавление для блокнотов.
• topbar — расширение верхней панели для JupyterLab.
• variableinspector — расширение инспектора переменных, которое показывает переменные и их значения.
• vim — привязки ячеек записной книжки Vim.
• voyager — расширение для просмотра данных CSV и JSON в Voyager.

Тестирование

• ipytest — средство запуска тестов для запуска модульных тестов из блокнота.
• nbcelltests — поэлементное тестирование ноутбуков в Jupyter.
• nbval — плагин Py.test для проверки блокнотов Jupyter.
• Nosebook — плагин Nose для поиска и запуска блокнотов IPython в качестве носовых тестов.
• sphinxcontrib-jupyter — расширение Sphinx для создания блокнотов Jupyter.
• Treebeard — действие GitHub для тестирования/планирования ноутбуков Jupyter.
• treon — простая в использовании среда тестирования для ноутбуков Jupyter.

Специализированные проекты

• ArcGIS — библиотека для работы с картами и геопространственными данными на базе веб-ГИС.
• GenePattern Notebook — интеграция геномного анализа с интерактивными блокнотами.
• GeoNotebook — расширение для исследовательского геопространственного анализа.
• Jupylet — создавайте 2D- и 3D-игры, графику, живую музыку и звук в интерактивном режиме в блокноте Jupyter.
• keplergl — расширение Jupyter для визуального исследования крупномасштабных наборов данных геолокации.
• lolviz — Инструмент визуализации структуры данных для списков списков, списков, словарей.
• Quantopian Notebooks — платформа для финансовых исследований на базе Jupyter.
• vpython-jupyter — 3D-движок VPython, работающий в ноутбуке Jupyter.
• xontrib-jupyter — ядро ​​Jupyter для xonsh, кроссплатформенного языка оболочки на базе Python, ориентированного на Unix.

Хостинговые решения для ноутбуков

• Anaconda Enterprise — многопользовательская совместная работа и развертывание моделей, блокнотов и информационных панелей одним щелчком мыши.
• Записные книжки Azure — записные книжки Jupyter, работающие в облаке Microsoft Azure.
• CoCalc — ноутбуки с 17 поддерживаемыми типами ядра, управлением курсами, созданием документов LaTeX, одновременным редактированием документов и интеграцией с системой компьютерной алгебры SageMath.
• DataBlogs — DataBlogs — это платформа журналистики данных с открытым исходным кодом, которая преобразует блокноты Jupyter в опубликованные статьи в Интернете.
• DataCamp Workspace — блокноты для анализа данных на базе Jupyter со встроенными функциями совместной работы и публикации.
• Deepnote — Jupyter-совместимый блокнот для анализа данных с возможностью совместной работы в реальном времени, управлением версиями и простым развертыванием.
• Domino Data Lab — платформа для обработки данных с интегрированными инструментами для совместной работы, управления средой и вычислительной сеткой.
• Блокноты Google Cloud AI Platform — управляемые экземпляры блокнотов JupyterLab, настроенные с помощью инфраструктур машинного обучения с поддержкой графического процессора на Google Cloud Platform.
• Компонент Google Cloud Dataproc Jupyter — Jupyter и JupyterLab для Apache Spark с использованием Google Cloud Dataproc.
• Google Colaboratory — облачная среда Jupyter, предназначенная для обучения и исследований в области машинного обучения.
• Kyso — платформа для обработки и анализа данных, предназначенная для публикации и обмена блокнотами Jupyter в виде блогов и веб-приложений.
• Mineo.app — платформа Data Ops с блокнотами, совместимыми с Jupyter, без блоков кода и поддержкой создания информационных панелей.
• Naas — среда JupyterLab с волшебными функциями планирования/уведомлений и управления активами/зависимостями/секретами.
• Noteable — Noteable — это блокнот для совместной работы, позволяющий сочетать код (SQL, Python и R) и интерактивные визуализации.
• Paperspace Gradient — интегрированная среда разработки для обработки данных на базе Jupyter с аппаратным ускорением (GPU) и функциональностью MLOps.
• PAWS — развертывание блокнотов Jupyter, настроенное для взаимодействия с вики-сайтами Wikimedia.
• Pinggy — создайте туннель к вашему экземпляру Jupyter, даже если он находится за брандмауэром или NAT.
• qBraid Lab — развертывание JupyterLab, предоставляющее тщательно подобранные программные инструменты и интеграцию для квантовых вычислений.
• Saturn Cloud. Переместите свою команду по обработке данных в облако без необходимости переключения инструментов.

Официальные ресурсы и документация

• Документация Юпитера
• Ядра Jupyter — список всех языков программирования, доступных в виде ядер Jupyter.
• Документация JupyterLab
• Делаем ядра для Jupyter
• Попробуйте Jupyter. Попробуйте Jupyter в своем браузере.

Ресурсы сообщества

• Доклады на конференции – PyVideo.org, JupyterCon
• GitHub — Поиск: jupyter
• GitHub — Темы: jupyter, jupyter-kernels, jupyter-notebook, jupyterhub, jupyterlab, jupyterlab-extension
• Gitter - Чат Jupyter Gitter
• jupyter-map — карта университетских учреждений, использующих Jupyter.
• Тема kandi Kits — откройте для себя популярные библиотеки Jupyter, ведущих авторов, популярные наборы проектов, обсуждения, учебные пособия и учебные ресурсы.
• Списки рассылки — Общий список рассылки Jupyter, Список рассылки Jupyter в образовании
• PyPI — Framework :: Jupyter — это классификатор PyPI для проектов Jupyter.
• Reddit — субреддиты: r/IPython, r/Jupyter/
• Stack Overflow на русском - Теги: jupyter, jupyter-notebook

Статьи/Руководства/Уроки

• Исследовательские вычисления с Python — коллекция тетрадей, посвященных научным вычислениям.
• Как вырастить аккуратную архитектуру программного обеспечения из ноутбуков Jupyter — статья и видео о создании аккуратной архитектуры программного обеспечения из ноутбуков.
• Установите и запустите блокнот Jupyter в кластере Google Cloud Dataproc.
• Интерактивная веб-графика с боке
• Расширения Jupyter для ноутбуков
• Темы для ноутбуков Jupyter
• Советы, подсказки и ярлыки Jupyter
• JupyterLab — ваш персональный инструмент для анализа данных. Расскажите о JupyterLab на конференции Full Stack Quants в Лондоне.
• Лекции по научным вычислениям на Python
• Список блокнотов Jupyter
• Список блокнотов Jupyter II
• pytudes — Список блокнотов Jupyter Питера Норвига.
• ResGuides: исследования с помощью Jupyter
• Общий доступ к блокнотам Jupyter с локального хоста — Общий доступ к блокнотам Jupyter с локального хоста.
• The Littlest JupyterHub — дистрибутив JupyterHub для 1-50 пользователей на одном сервере; более легкий, чем установка Zero to JupyterHub.
• Zero to JupyterHub — руководство по установке и управлению JupyterHub.

Содействие

Ваш вклад всегда приветствуется! Пожалуйста, сначала ознакомьтесь с правилами внесения взносов.