рожденный в море

---

seaborn: визуализация статистических данных

Seaborn — это библиотека визуализации Python, основанная на matplotlib. Он предоставляет высокоуровневый интерфейс для рисования привлекательной статистической графики.

Документация

Онлайн-документация доступна на seaborn.pydata.org.

Документы включают руководство, галерею примеров, справочник по API, часто задаваемые вопросы и другую полезную информацию.

Чтобы собрать документацию локально, обратитесь к doc/README.md .

Зависимости

Seaborn поддерживает Python 3.8+.

Для установки требуются numpy, pandas и matplotlib. Для некоторых расширенных статистических функций требуются scipy и/или statsmodels.

Установка

Последнюю стабильную версию (и необходимые зависимости) можно установить из PyPI:

 pip install seaborn

Также возможно включить дополнительные статистические зависимости:

 pip install seaborn[stats]

Seaborn также можно установить с помощью conda:

 conda install seaborn

Обратите внимание, что основной репозиторий anaconda отстает от PyPI при добавлении новых выпусков, но conda-forge ( -c conda-forge ) обычно обновляется быстро.

Цитирование

Статья, описывающая seaborn, была опубликована в журнале Open Source Software. В документе представлено введение в ключевые особенности библиотеки, и его можно использовать в качестве цитаты, если Seaborn окажется неотъемлемой частью научной публикации.

Тестирование

Тестирование seaborn требует установки дополнительных зависимостей; их можно установить с помощью дополнительного dev (например, pip install .[dev] ).

Чтобы протестировать код, запустите make test в исходном каталоге. Это запустит модульные тесты (с использованием pytest) и создаст отчет о покрытии.

Стиль кода обеспечивается с помощью flake8 с использованием настроек в файле setup.cfg . Запустите make lint для проверки. В качестве альтернативы вы можете использовать pre-commit для автоматического запуска проверки любых файлов, которые вы фиксируете: просто запустите pre-commit install , чтобы настроить ее, а затем фиксируйте, как обычно, в дальнейшем.

Разработка

Разработка Seaborn осуществляется на Github: https://github.com/mwaskom/seaborn.

Пожалуйста, отправляйте сообщения об ошибках, с которыми вы столкнулись, в систему отслеживания проблем с воспроизводимым примером, демонстрирующим проблему. Вопросы об использовании более актуальны на StackOverflow, где есть тег seaborn.