ДанныеНаукаPython

Учебники по науке о данных Python

• Этот репозиторий содержит тщательно подобранный список руководств по Python для науки о данных, НЛП и машинного обучения.

• Кураторский список учебных пособий по R для науки о данных, НЛП и машинного обучения .

• Полный тематический список руководств, кодов, статей и других ресурсов по машинному и глубокому обучению.

Язык Питон

• Python 3 в одной картинке
• Потрясающий питон
• Жаргон из мира функционального программирования простыми словами!
• Погружение в Python
• Изучите Python Wiki на Reddit
• Изучите 90% Python за 90 минут
• Вопросы по Python с наибольшим количеством голосов
• Основные понятия Python
• Краткий справочник по Python
• Элементы стиля Python
• Что делает ключевое слово выход в Python?
• Анализ значений из файла JSON в Python
• Часто задаваемые вопросы о Python Quora
• временная сложность различных операций - list/dict - в текущем CPython
• Скрипты на Python
  • Учебное пособие по написанию сценариев Python
  • Написание сценариев на Python
  • Могу ли я использовать Python в качестве замены bash?

Полезные онлайн-курсы

• Изучите Python (Codecademy)
• Бесплатный интерактивный курс: введение в Python для науки о данных (DataCamp)
• Введение в информатику и программирование с использованием Python (MIT)
• Питон для всех
• Основы программирования на Python

Наука о данных с Python

• Ноутбуки IPython для анализа данных
• Потрясающий Python — анализ данных
• Статистика
  • Статистика и наука о данных
• Введение в научный Python (и немного математики, стоящей за ним) – NumPy
• Анализ данных и блокноты IPython
• Python для науки о данных: основные понятия
• Примечания Pycon India 2015 г.
• 5 важных достижений Python Data Science в 2015 году
• Исследование данных с помощью шпаргалки Numpy
• Запрос Craiglist с помощью Python
• Введение в Numpy и Scipy
• Создайте таблицы бросков НБА
• PythonR: Python встречается с R
• Как мне изучить анализ данных с помощью Python?
• Что интересного можно сделать с Python?
• Что лучше для анализа данных: R или Python?
• Парсинг веб-страниц в Python
• Руководство по изучению Python для науки о данных
• Python для науки о данных — шпаргалка для начинающих
• Вопросы по науке о данных Python, получившие наибольшее количество голосов
• Удивительный Python — визуализация данных
• Удивительный Python — уменьшение карты

Библиотека Pandas в Python

• Введение в структуры данных pandas
• Полезная шпаргалка по пандам
• Введение в научный Python – Pandas
• 10 минут до Панд
• Полезные фрагменты Pandas
• Анализ таймсерий с использованием Pandas
• Упражнения с пандами. Практикуйте свои навыки работы с пандами.
• Группировка в Пандах
• Работа с «большими данными» протекает с использованием pandas
• Упрощенный анализ данных с помощью панд (серия видео)
• Шпаргалка по основам Pandas
• Быстрые операции с кадром данных Pandas
  • Переименование столбцов в Pandas (видео)
  • Удаление столбцов из Pandas DataFrame (видео)
  • Добавление нового столбца в существующий DataFrame
  • Добавьте одну строку в pandas.DataFrame.
  • Изменение порядка столбцов DataFrame
  • Изменение типа данных столбцов (видео)
  • Получение списка заголовков столбцов из DataFrame
  • Преобразование списка словарей в Dataframe
  • Получение количества строк панд DataFrame
  • Самый эффективный способ перебирать DataFrames
  • Удаление строки DataFrame на основе значения столбца
  • Удаление списка строк из Pandas DataFrame
  • Сортировка DataFrame или одного столбца
  • Фильтрация строк DataFrame по значению столбца
  • Фильтрация строк DataFrame по нескольким критериям
  • Удаление всех нечисловых столбцов из DataFrame
  • Подсчет и удаление пропущенных значений
  • Выбор нескольких строк и столбцов из DataFrame
  • Уменьшение размера DataFrame

Машинное обучение с Python

• Связанный список AI, ML
• Нормализация данных в Python
• Книга по машинному обучению Python
• Оглавление и блокноты с кодом
• Машинное обучение с scikit Learn
• Шпаргалка по алгоритмам машинного обучения
• Как вычислить точность, отзыв, точность и показатель f1 для многоклассового случая с обучением scikit?
• Одно горячее кодирование для машинного обучения на Python
• Создание (полу) автономного дрона с помощью Python
• Потрясающий Python — машинное обучение
• Компьютерное зрение
  • Удивительный Python — компьютерное зрение

Научное обучение

• scikit учиться в Википедии
• Введение в машинное обучение с помощью scikit-learn , видео!
• Нежное введение в Scikit-Learn: библиотека машинного обучения Python
• PyData Seattle 2015 Учебное пособие по Scikit-learn , sklearn_scipy2013
• SKLEARN BENCHMARKS: централизованное хранилище для отчетов о производительности модели scikit-learn для различных настроек параметров и наборов данных. Сообщайте о результатах тестов sklearn на openml.org.
• Как получить наиболее информативные функции для классификаторов scikit-learn?
• Пример кода для прогнозирования цен на аренду жилья на время отпуска Airbnb с использованием scikit-learn на Spark
• Учебное пособие по машинному обучению с помощью scikit
• Параллельное и крупномасштабное машинное обучение с помощью scikit-learn, Meetup
• Сохранение классификатора на диск в scikit-learn

Линейная регрессия в Python

• Линейная регрессия в Python, сообщение в блоге
• Линейная регрессия с использованием Scikit Learn
• Дружественное введение в линейную регрессию (с использованием Python)
• Пример линейной регрессии в Python
• Регрессионный анализ с использованием пакета Python StatsModels
• Запустите регрессию OLS с помощью фрейма данных Pandas

Логистическая регрессия в Python

• Логистическая регрессия с изучением scikit
• Логистическая регрессия в Python
• Реализация функции softmax в Python
• Что является обратной силой регуляризации в логистической регрессии? Как это должно повлиять на мой код?
• Блог Yhat: логистическая регрессия в Python
• Пример логистической регрессии в Python с использованием scikit-learn
• РУКОВОДСТВО ПО ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ И ОПТИМИЗАЦИИ В PYTHON
• Использование логистической регрессии в Python для науки о данных

k Ближайшие соседи в Python

• Хорошее руководство по реализации K Nearest Neighbours с использованием scikit Learn.
• Можно ли указать свою собственную функцию расстояния с помощью кластеризации K-Means scikit-learn?
• Учебник по реализации k-ближайших соседей в Python с нуля
• Реализация собственного алгоритма k-ближайшего соседа с использованием Python
• реализация knn Python на StackOverflow
• kNN с большими разреженными матрицами в Python
• Sklearn использование kNN с помощью определяемой пользователем метрики

Нейронные сети в Python

• Реализация нейронной сети с нуля на Python, Код
• Нейронная сеть в 11 строках Python
• Ускорение вашей нейронной сети с помощью Theano и графического процессора, Код
• Какая библиотека нейронных сетей для Python лучшая?
• Учебное пособие по рекуррентной нейронной сети в Python. Часть 1, Часть 2, Код
• PyBrain: модульная библиотека машинного обучения для Python
• Учебное пособие по нейронным сетям – путь к глубокому обучению

Деревья решений в Python

• Как извлечь правила принятия решений из дерева решений scikit-learn?
• Как мне узнать, по каким атрибутам разбивается мое дерево, при использовании scikit-learn?
• Quora: Какая библиотека Python является хорошей для деревьев решений?, StackOverflow
• Построение деревьев решений на Python
• Деревья решений на чистом Python
• Построение дерева решений с нуля на Python — урок для начинающих
• Использование Python для создания и использования простого классификатора дерева решений
• Деревья решений в Python с scikit-learn и pandas
• Код простого дерева решений на Python
• Тетрадь для уроков: Деревья регрессии и классификации
• Откройте для себя структуру данных с помощью деревьев решений

Случайный лес с Python

• Начало работы со случайными лесами: конкурс Titanic на Kaggle, пример кода Python
• RandomForestClassifier против ExtraTreesClassifier в изучении scikit
• Мощное руководство по изучению случайного леса
• Как определяется важность функций в RandomForestClassifier?
• Интерпретация случайного леса с помощью scikit-learn
• Случайные леса в учебнике Python
• Несбалансированная классификация с использованием RandomForestClassifier в sklearn
• Случайный лес с категориальными признаками в sklearn
• Как вывести классификатор RandomForest из Python?
• Тетрадь для уроков: ансамблирование, упаковка и случайные леса.

Машина опорных векторов в Python

• Самая быстрая реализация SVM, которую можно использовать в Python
• Пример использования привязок Python для библиотеки SVM, LIBSVM
• Какую библиотеку SVM лучше всего использовать из Python?
• Как работает функция предиктор_проба() в sklearn.svm.svc?
• Поддержка векторной машины в Python с использованием примера функций libsvm
• Пример SVM с линейным машинным обучением SVC на Python
• Понимание алгоритма машины опорных векторов на примерах (вместе с кодом)

НЛП/Интеллектуальный анализ текста в Python

• Книга НЛП с Python О.Р. , Python 3
• Удивительный Python — НЛП
• Удивительный Python — обработка текста
• Текстовая аналитика: введение и токенизация
• КНИГА НЛТК
• Элегантная генерация N-грамм в Python
• Вычисление N грамм с использованием Python
• Н-граммы: Пояснение + 2 приложения
• Учебное пособие по НЛП с Python

Анализ настроений с помощью Python

• Комплексное руководство по анализу настроений
• Twitter-Анализ настроений
• Базовый анализ настроений с помощью Python
• Как лучше всего провести анализ настроений с помощью Python?
• Как рассчитать настроения в Твиттере с помощью AlchemyAPI с Python
• Вторая попытка: анализ настроений в Python
• Анализ настроений с помощью классификации текста Python NLTK
• Коды и пояснения
  • Анализ настроений с помощью «мешка слов»
  • Анализ настроений с помощью наивного Байеса

Pickle: преобразовать объект Python в поток символов

• Сериализация Python — зачем мариновать?
• Сериализация объектов Python , двоичных файлов
• Что такое Pickle в Python?
• Как cPickle выгрузить и загрузить отдельные словари в один и тот же файл?
• Понимание травления в Python

АвтоМЛ

• TPOT: инструмент Python для автоматизации обработки данных, репозиторий GitHub.

Связанные с регулярными выражениями

• RegExr
• регулярное выражение101
• Питекс
• Как использовать регулярные выражения (Regex) в Microsoft Excel как внутри ячейки, так и в циклах
• Расширенные фильтры: потрясающая альтернатива регулярным выражениям в Excel

Сценарии оболочки

• Вызов внешней команды в Python
• Запуск команды оболочки из Python и захват вывода
• Могу ли я использовать Python в качестве замены bash?
• Скрипты Python как замена скриптов утилиты Bash
• Как написать сценарий оболочки с использованием Bash Shell в Ubuntu
• Журнал Red Hat | Python для скриптеров Bash: тщательно охраняемый секрет
• Встроить bash в python
• Bash2py: переводчик Bash на Python
• Начинающие/BashScripting
• Руководство для начинающих по написанию сценариев оболочки: основы
• Учебное пособие по написанию сценариев оболочки Linux v1.05r3. Руководство для начинающих.

Другие хорошие списки

• pycrumbs — Биты и байты Python из Интернета
• проекты python github — собирайте и классифицируйте проекты python на Github.
• справочник по Python — полезные функции, руководства и другие вещи, связанные с Python
• pythonidae — Кураторские децибаны ресурсов по научному программированию на Python.