ИзучитеPython
Изучайте Python в форме программирования, подробные инструкции находятся в рубрике Zhihu - Обучение коду, изучение знаний.
=============================================== ==============================================
python_base.py: Начало работы с Python с тысячей строк кода
python_visual.py: Начало работы с Matplotlib с 15 изображениями
python_visual_animation.py: пример использования Matplotlib для рисования динамических графиков.
python_spider.py: очень «водянистый» файл кода входа для сканера Python.
python_weibo.py: «самый подробный» процесс входа в Sina Weibo с помощью симуляции Python.
python_lda.py: поиграйте во что-нибудь более продвинутое — познакомьтесь с моделью темы LDA (небольшие улучшения + исходный код прилагается)
python_sqlalchemy.py: Как питонист, мне неловко здороваться с коллегами, даже если я не знаю SQLAlchemy!
python_oneline.py: несколько небольших примеров покажут вам, что может сделать одна строка кода Python.
python_requests.py: запрашивает пример кода лучшей библиотеки сканера на Python.
python_functional.py: Python Advanced: примеры функционального программирования (с кодом)
python_decorator.py: Advanced Python: подробное объяснение декораторов на примерах (с кодом).
python_datetime.py: Вы действительно понимаете обработку даты и времени в Python?
python_metaclass.py: Python для продвинутых пользователей: шаг за шагом разберитесь с метаклассом в Python.
python_coroutine.py: Python для продвинутых пользователей: понимать асинхронный ввод-вывод и сопрограмму в Python и применять их в сканерах.
python_aiohttp.py: пример кода Aiohttp самой полезной библиотеки асинхронного сканера в Python.
python_thread_multiprocess.py: Advanced Python: поговорим о задачах с интенсивным вводом-выводом, задачах с интенсивными вычислениями, а также многопоточности и многопроцессорной обработке.
python_version36.py: Скоро выйдет официальная версия Python 3.6. Какие новые функции вы ожидаете?
python_magic_methods: Python Advanced: объяснение магических методов в Python с примерами
python_restful_api.py: используйте Python и Flask для быстрой разработки RESTful API.
python_restful_api.py: расширенный API RESTful: подключение к базе данных, добавление параметров, аутентификация токена, описание кода возврата и т. д.
python_context.py: с оператором и контекстным менеджеромContextManager
python_flask.py: инструкции, связанные с Flask
MyShow: Развлекайтесь — визуализируйте все отношения между темами на Zhihu
python_markov_chain.py: Получайте удовольствие — используйте модель Маркова для автоматического создания статей.
python_wechat.py: Получайте удовольствие — напишите своего собственного помощника WeChat
python_csv.py: простое чтение и запись файлов CSV в Python.
python_numpy.py: использование numpy для матричных операций
python_mail.py: используйте Python для автоматической отправки электронных писем, включая отправку HTML, изображений, вложений и т. д.
python_redis.py: Python использует Redis для реализации публикации и подписки сообщений.
python_schedule.py: Python для планирования разработки.
python_socket.py: пример разработки сокета Python
Каталог Plotly: несколько примеров графических рисунков, написанных с использованием блокнота Jupyter.
=============================================== ==============================================
Вы можете создать форк проекта и отправить запрос на внесение изменений после внесения изменений. Мы постараемся объединить код после его просмотра.
