datasette

Мультиинструмент с открытым исходным кодом для изучения и публикации данных.

Datasette — это инструмент для изучения и публикации данных. Он помогает людям брать данные любой формы и размера и публиковать их в виде интерактивного, доступного для изучения веб-сайта и сопутствующего API.

Datasette предназначен для журналистов данных, кураторов музеев, архивистов, представителей местных органов власти, ученых, исследователей и всех, у кого есть данные, которыми они хотят поделиться с миром.

Изучите демо-версию, посмотрите видео о проекте или опробуйте его, загрузив и опубликовав собственные данные в формате CSV.

• datasette.io — официальный сайт проекта
• Последние новости набора данных
• Полная документация: https://docs.datasette.io/.
• Примеры: https://datasette.io/examples.
• Живая демонстрация текущей main ветки: https://latest.datasette.io/
• Вопросы, отзывы или хотите поговорить о проекте? Присоединяйтесь к нашему Discord

Хотите быть в курсе событий проекта? Подпишитесь на информационный бюллетень Datasette, чтобы получать советы, подсказки и новости о том, что нового в экосистеме Datasette.

Установка

Если вы используете Mac, Homebrew — это самый простой способ установить Datasette:

 brew install datasette

Вы также можете установить его с помощью pip или pipx :

 pip install datasette

Для набора данных требуется Python 3.8 или выше. У нас также есть подробные инструкции по установке, охватывающие другие варианты, такие как Docker.

Основное использование

 datasette serve path/to/database.db

Это запустит веб-сервер на порту 8001 — посетите http://localhost:8001/, чтобы получить доступ к веб-интерфейсу.

serve является подкомандой по умолчанию, вы можете опустить ее, если хотите.

Используете Chrome на OS X? Вы можете запустить набор данных для истории вашего браузера следующим образом:

 datasette ~/Library/Application Support/Google/Chrome/Default/History --nolock

Теперь посетив http://localhost:8001/History/downloads, вы увидите веб-интерфейс для просмотра данных о ваших загрузках:

метаданные.json

Если вы хотите включить информацию о лицензировании и источнике в созданный веб-сайт набора данных, вы можете сделать это, используя файл JSON, который выглядит примерно так:

 {
    "title": "Five Thirty Eight",
    "license": "CC Attribution 4.0 License",
    "license_url": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
    "source": "fivethirtyeight/data on GitHub",
    "source_url": "https://github.com/fivethirtyeight/data"
}

Сохраните это в metadata.json и запустите Datasette следующим образом:

 datasette serve fivethirtyeight.db -m metadata.json

Информация о лицензии и источнике будет отображаться на главной странице и в нижнем колонтитуле. Они также будут включены в JSON, создаваемый API.

публикация набора данных

Если у вас настроены Heroku или Google Cloud Run, Datasette может развернуть одну или несколько баз данных SQLite в Интернете с помощью одной команды:

 datasette publish heroku database.db

Или:

 datasette publish cloudrun database.db

При этом будет создан образ Docker, содержащий как приложение набора данных, так и указанные файлы базы данных SQLite. Затем он развернет этот образ в Heroku или Cloud Run и предоставит вам URL-адрес для доступа к полученному веб-сайту и API.

Дополнительные сведения см. в разделе Публикация данных в документации.

Набор данных Lite

Datasette Lite — это набор данных, упакованный с использованием WebAssembly, поэтому он полностью работает в вашем браузере, сервер веб-приложений Python не требуется. Подробнее об этом читайте в документации Datasette Lite.