mlfinlab
1.0.0
Этот репозиторий является общедоступным и существует с единственной целью — предоставить пользователям простой способ сообщать об ошибках, запрашивать новые функции и решать другие проблемы.
Библиотека Python MlFinlab — это идеальный набор инструментов, который нужен каждому исследователю финансового машинного обучения.
Он охватывает каждый шаг создания стратегии ML, начиная с генерации структур данных и заканчивая статистикой бэктестинга. Мы гордимся надежностью нашей кодовой базы — каждая строка кода, существующая в модулях, тщательно тестируется и документируется.
По каждой методике, представленной в библиотеке, мы не только предоставляем обширную документацию, как с теоретическими пояснениями, так и подробными описаниями доступных функций, но и дополняем модули постоянно растущим набором видеолекций и слайдов по реализованным методам.
Мы хотим, чтобы вы могли сразу же воспользоваться этими инструментами. Для этого к каждому модулю прилагается несколько блокнотов с подробными примерами использования алгоритмов. Наша цель — показать вам весь процесс, начиная с импорта библиотек и заканчивая показателями эффективности стратегии, чтобы вы могли получить дополнительную выгоду с самого начала.
Этот проект лицензируется по лицензии, все права защищены.
При покупке библиотеки наши клиенты получают доступ к сообществу Hudson & Thames Slack, где наши инженеры и другие специалисты по количественному анализу всегда готовы ответить на ваши вопросы.
Вы также можете написать нам по адресу: [email protected].
Hudson and Thames Quantitative Research — компания, целью которой является преодоление разрыва между передовыми исследованиями, разработанными в области количественных финансов, и их практическим применением. Мы создали три библиотеки Python премиум-класса, чтобы вы могли легко получить доступ к новейшим технологиям и сосредоточиться на самом важном: создании собственной выигрышной стратегии .
