geemap

карта мира

Пакет Python для интерактивного геопространственного анализа и визуализации с помощью Google Earth Engine.

• Репозиторий GitHub: https://github.com/gee-community/geemap.
• Документация: https://geemap.org.
• PyPI: https://pypi.org/project/geemap
• Конда-форж: https://anaconda.org/conda-forge/geemap
• Более 360 примеров блокнотов GEE: https://github.com/giswqs/earthengine-py-notebooks
• Учебники GEE на YouTube: https://youtube.com/@giswqs
• Бесплатное программное обеспечение: лицензия MIT

Присоединяйтесь к нашему серверу Discord?

Благодарность: проект Geemap поддерживается Национальным управлением по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА) в рамках гранта № 80NSSC22K1742, выданного в рамках программы «Инструменты, платформы и библиотеки с открытым исходным кодом 2020».

Объявление

Книга Earth Engine и Geemap: Geospatial Data Science с Python , написанная Цюшэном Ву, была опубликована издательством Locate Press в июле 2023 года. Если вы заинтересованы в покупке книги, посетите этот URL: https://locatepress.com /книга/ну и дела.

Введение

Geemap — это пакет Python для интерактивного геопространственного анализа и визуализации с помощью Google Earth Engine (GEE), который представляет собой платформу облачных вычислений с многопетабайтным каталогом спутниковых изображений и наборов геопространственных данных. За последние несколько лет GEE стал очень популярен в геопространственном сообществе и дал возможность многочисленным экологическим приложениям на местном, региональном и глобальном уровнях. GEE предоставляет API-интерфейсы JavaScript и Python для выполнения вычислительных запросов к серверам Earth Engine. По сравнению с полной документацией и интерактивной IDE (т. е. редактором кода GEE JavaScript) GEE JavaScript API, GEE Python API имеет относительно мало документации и ограниченные функциональные возможности для интерактивной визуализации результатов. Пакет Python geemap был создан, чтобы восполнить этот пробел. Он построен на основе ipyleaflet и ipywidgets и позволяет пользователям анализировать и визуализировать наборы данных Earth Engine в интерактивном режиме в среде на основе Jupyter.

Geemap предназначен для студентов и исследователей, которые хотели бы использовать экосистему Python, состоящую из разнообразных библиотек и инструментов, для изучения Google Earth Engine. Он также предназначен для существующих пользователей GEE, которые хотели бы перейти с GEE JavaScript API на Python API. Модуль автоматического преобразования JavaScript в Python пакета geemap может значительно сократить время, необходимое для преобразования существующих сценариев GEE JavaScript в сценарии Python и блокноты Jupyter.

Видеоуроки и примеры блокнотов можно найти на странице примеров. Полную документацию по модулям и методам geemap можно найти в справочнике по API.

Если вы найдете geemap полезным в своих исследованиях, пожалуйста, рассмотрите возможность процитировать следующие статьи в поддержку моей работы. Спасибо за вашу поддержку.

• Ву, К., (2020). geemap: пакет Python для интерактивного картографирования с помощью Google Earth Engine. Журнал программного обеспечения с открытым исходным кодом, 5 (51), 2305. https://doi.org/10.21105/joss.02305.
• Ву, К., Лейн, Ч.Р., Ли, Х., Чжао, К., Чжоу, Ю., Клинтон, Н., ДеВрис, Б., Голден, Х.Э. и Ланг, М.В. (2019). Интеграция данных LiDAR и многовременных аэрофотоснимков для картирования динамики затопления водно-болотных угодий с помощью Google Earth Engine. Дистанционное зондирование окружающей среды, 228, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.04.015 (pdf | исходный код)

Посетите семинар по Geemap, представленный на конференции GeoPython 2021. Этот семинар дает всестороннее представление о ключевых функциях geemap.

Ключевые особенности

Ниже приведен неполный список функций, доступных для пакета geemap. На странице примеров вы найдете примеры блокнотов, GIF-анимацию и видеоуроки.

• Преобразуйте сценарии JavaScript Earth Engine в сценарии Python и блокноты Jupyter.
• Отображение слоев данных Earth Engine для интерактивного картографирования.
• Поддержка функций в стиле API JavaScript Earth Engine в Python, таких как Map.addLayer() , Map.setCenter() , Map.centerObject() , Map.setOptions() .
• Создавайте карты с разделенной панелью с данными Earth Engine.
• Получите данные Earth Engine в интерактивном режиме с помощью инструмента «Инспектор».
• Интерактивное отображение данных Earth Engine простым щелчком по карте.
• Преобразование формата данных между GeoJSON и Earth Engine.
• Используйте инструменты рисования для взаимодействия с данными Earth Engine.
• Используйте шейп-файлы с Earth Engine без необходимости загружать данные в свою учетную запись GEE.
• Экспортируйте коллекцию FeatureCollection Earth Engine в другие форматы (например, shp, csv, json, kml, kmz).
• Экспортируйте изображение Earth Engine и ImageCollection в формате GeoTIFF.
• Извлеките пиксели из изображения Earth Engine в трехмерный массив.
• Рассчитайте зональную статистику по группам.
• Добавьте персонализированную легенду для данных Earth Engine.
• Преобразуйте JavaScript-коды Earth Engine в код Python прямо в блокноте Jupyter.
• Добавляйте анимированный текст в изображения GIF, созданные на основе данных Earth Engine.
• Добавляйте цветную полосу и изображения в анимацию GIF, созданную на основе данных Earth Engine.
• Создавайте замедленную анимацию Landsat с анимированным текстом с помощью Earth Engine.
• Ищите места и наборы данных в каталоге данных Earth Engine.
• Используйте инспектор временных рядов, чтобы визуализировать изменения ландшафта с течением времени.
• Экспортируйте карты Earth Engine в виде файлов HTML и изображений PNG.
• Поиск документации по API Earth Engine в записных книжках Jupyter.
• Импортируйте ресурсы Earth Engine из личного аккаунта.
• Публикуйте интерактивные карты GEE прямо в блокноте Jupyter.
• Добавьте на карту локальные наборы растровых данных (например, GeoTIFF).
• Выполните классификацию изображений и оценку точности.
• Извлекайте значения пикселей в интерактивном режиме и экспортируйте в шейп-файл и CSV.