Tensorflow Chatbot

Чат-бот Tensorflow

AI ChatBot, который использует Python Tensorflow и обработку естественного языка (NLP) с использованием TFLearn в качестве механизма обучения. Это способно взаимодействовать несколькими способами. Каждый из этих модулей функционирует независимо.

• Веб-интерфейс
• Сбросить API
• графический интерфейс
• интерфейс командной строки

А также вы можете обучить свою собственную модель данных, соответствующую вашей бизнес-модели. Формат модели данных не сложен.

Установка

Программа требует следующих зависимостей

• Питон >= 3
• Тензорный поток Нажмите здесь

После успешной установки вышеуказанных зависимостей вам необходимо выполнить следующие шаги, чтобы обучить бота.

• Вы можете найти модель данных из /Bot/content.json и изменить содержимое по своему усмотрению.
• Запустите файл train.py, который находится внутри каталога /Bot/, чтобы обучить подготовленную вами модель.
• Тогда все готово!

Начиная

Вы можете взаимодействовать с чат-ботом любым из этих четырех способов.

Веб-интерфейс

Для реализации этого веб-приложения используется платформа Django. Вы можете установить Django, выполнив следующие шаги отсюда.

После установки платформы Django вам необходимо выполнить следующие шаги.

• Найдите файл settings.py в каталоге /Tensorflow_Chatbot/ .
• Замените 96 строку в соответствии с путем к статической папке вашего проекта в переменной *STATICFILES_DIRS *.
• Затем выполните следующую команду внутри корневого каталога.

 python manage.py runserver

Остальные API

Это приложение позволяет вам взаимодействовать с ботом, используя API для отдыха. Вы можете найти файл контроллера в папке /Tensorflow_Chatbot/Api/controller.py . Чтобы выполнить этот Rest API, вам также необходимо установить фреймворк Django.

• URL-адрес запроса: http://127.0.0.1:8000/api.
• Тип запроса: «POST».
• Полезная нагрузка: {"msg" : "What is your name"}
• Ответ: {"ques" : "What is your name", "res":"I'm Slack", "time" :"2018-01 10:07:32"}

графический интерфейс

Вы можете найти каталог пользовательского интерфейса в корневом каталоге, а затем выполнить файл ChatView.py. Прежде чем выполнить это, вам необходимо установить pygubu. Pygubu — это инструмент RAD, который помогает разрабатывать базовые пользовательские интерфейсы Python tknter.

• Загрузите pygubu отсюда.
• Затем извлеките файл .tar.gz и выполните следующую команду.

 python setup.py install

• Затем выполните файл ChatView.py внутри каталога /UI .

интерфейс командной строки

Взаимодействовать с ботом можно через интерфейс командной строки. Итак, найдите файл cli.py в каталоге /CLI и затем выполните.

Построен с

• Tensorflow — построение нейронной сети
• Джанго — веб-приложение
• Ткинтер — графический интерфейс
• Pygubu — для разработки графического интерфейса

Автор

• Нимеша Буддика - Linkedin - Университет Моратувы, факультет информационных технологий