network availability
1.0.0
Вы можете скачать программу для расчета годовой и сезонной «доступности» (количества доступных, надежных железных дорог) на железнодорожной сети. Выходными данными являются статистические данные (графики) данных о железных дорогах муниципального образования.
Во время стажировки в Basler Verkehrs-Betriebe, муниципалитет города Базель, вместе с Фабианом Эскрибано был разработан сценарий. Оригинальный скрипт рассчитывает доступность определенной сети ежемесячно и ежегодно. Новый сценарий, представленный на этой странице, принимает шейп-файлы сети и отслеживает вместе с геоинформацией WKT 1 2 Postgres (здесь метод экспорта геобинарной информации). Ограниченная доступность сети и пользовательских агентов клиентов, просматривающих веб-ГИС. экспортируются в виде таблиц, диаграмм и графиков. Сценарий будет использоваться компаниями, заинтересованными в том, чтобы узнать, какие из их сетей работают хорошо, чтобы принимать обоснованные, научно обоснованные решения на основе реальных, достоверных данных.
Мы считаем, что наличие надежных данных о доступности сети может положительно повлиять на удовлетворенность пользователей, которые полагаются на эту сеть. Исследования показали, что доступность общественного транспорта связана с удовлетворенностью пользователей (см., например, это исследование). Исследователи в области позитивной психологии обнаружили, что надежный общественный транспорт может способствовать развитию у людей чувства автономии, компетентности и привязанности, которые являются ключевыми факторами благополучия (см., например, эту статью).
Чтобы использовать сценарий, установите необходимые библиотеки Python (pandas, openpyxl, ua_parser и matplotlib.pyplot) и запустите сценарий в Jupyter Notebook или в Google Colab. Дополнительную информацию о том, как использовать сценарий, см. в файле README.md в каталоге network_availability.
Мы надеемся, что этот скрипт поможет компаниям и организациям улучшить доступность своих сетей и способствовать благополучию своих пользователей.
Хорошо известный текст (wkt): Википедия ↩
Хорошо известный текст (wkt): документ Osgeo Git ↩
