3D shape retrieval search engine

Поисковая система поиска 3D-фигур

Авторы:

Лоренцо Бини
Ларс ван Ассельдонк
Лиза Саломонс

Начиная

Создайте папку с именем «data» в C:UsersUser.. и убедитесь, что эта папка данных содержит набор данных теста формы Princeton и папку с именем «cache», которая содержит папку с именем «processed_data».

Таким образом, когда вы открываете папку данных, ее путь будет C:Usersuserdata содержащий подпапки: эталонный тест и кэш, со следующими путями: C:Usersuserdatabenchmark и C:Usersuserdatacache .
Папка кэша содержит папку обработанных_данных, путь которой: C:Usersuserdatacacheprocessed_data

В карте кэша также должен быть файл exclude.txt , содержащий номера моделей, которые наш метод нормализации не смог нормализовать должным образом. Если модели отсутствуют в файле кэша, они включаются в базу данных и оказывают существенное влияние на расчет функций и общую производительность.

Путь к данным к папке кэша также можно изменить, это можно сделать в settings.py изменив путь SAVED_DATA . Затем приступайте к запуску main.py

Первый запуск занимает много времени, поскольку он нормализует формы и вычисляет объекты, сохраняя все это в собственном файле кэша.
Для следующих запусков модели и элементы перезагружаются из файлов кэша в папке кэша. При запуске кода обязательно прочтите setting.py чтобы убедиться, что выбраны правильные настройки для вашей цели.

Предварительное условие

Для проекта необходимы следующие программы

• Питон
• ГЛФВ
  pip install glfw или conda install -c conda-forge glfw
• PyOpenGL
  pip install PyOpenGL или conda install -c anaconda pyopengl
• Матплотлиб
  pip install matplotlib или conda install -c conda-forge matplotlib
• Нампи
  pip install numpy или conda install numpy
• Open3d
  pip install open3d или conda install -c open3d-admin open3d
• Тримеш
  pip install trimesh или conda install -c conda-forge trimesh
• Раздражать
  pip install annoy или conda install -c conda-forge python-annoy

Использование

Из вашего интерпретатора Python запустите main.py чтобы запустить основной файл с выбранными настройками в settings.py .

Сочетания клавиш для масштабирования, панорамирования и вращения в окне просмотра.

R/r: переключение между вращением и панорамированием.	Удалить: вернуть сетку в исходное положение.	Esc: закрыть приложение
Стрелка влево: перемещение влево/уменьшение поворота по оси X.	Стрелка вправо: перемещение вправо/увеличение поворота по оси X.
Стрелка вверх: перемещение вверх/увеличение поворота по оси Y.	Стрелка вниз: перемещение вниз/уменьшение поворота по оси Y.
+: Увеличение масштаба	-: Уменьшение масштаба
Enter: перейти к следующей модели	v: переключить вершины

Сценарий оценки

Запустите evaluation.py из командной строки интерпретатора Python. Перед запуском сценария оценки обязательно установите значение true для одного из следующих параметров: USE_DISTANCE_METRIC или USE_RNN в файле settings.py. Если для USE_DISTANCE_METRIC установлено значение True, убедитесь, что для USE_RNN установлено значение False , и наоборот.