Загрузка pyecharts - Загрузка исходного кода pyecharts

pyecharts

Питон

Version 2.0.7

Скачать

Английский README

Введение

Apache ECharts — это программа визуализации данных с открытым исходным кодом, разработанная Baidu. Она получила признание многих разработчиков за хорошую интерактивность и изысканный дизайн диаграмм. Python — выразительный язык, который очень подходит для обработки данных. Когда анализ данных сочетается с их визуализацией, появились диаграммы pyecharts.

характеристика

Простой дизайн API, плавное использование, поддержка цепных вызовов
Содержит более 30 общих диаграмм — все, что вам нужно.
Поддерживает основные среды Notebook, Jupyter Notebook, JupyterLab и marimo.
Может быть легко интегрирован в основные веб-фреймворки, такие как Flask, Sanic и Django.
Очень гибкие элементы конфигурации могут легко сочетаться с красивыми диаграммами.
Подробная документация и примеры помогают разработчикам быстрее приступить к работе над проектами.
До 400+ файлов карт и поддержка собственных карт Baidu, обеспечивающих надежную поддержку визуализации географических данных.

⏳ версия

Существует несовместимость между v0.5.x и V1 — это совершенно новая версия. Подробности см. в ВЫПУСКЕ № 892 и ВЫПУСК № 1033.

Версия 0.5.x

Поддержка Python 2.7, 3.4+

После решения команды разработчиков версия 0.5.x больше не будет поддерживаться. Код версии 0.5.x находится в ветке 05x , а документация — по адресу 05x-docs.pyecharts.org.

V1

Поддерживает только Python 3.7+.

Новая серия версий начнется с версии 1.0.0, документация доступна на pyecharts.org, примеры — на галерее.pyecharts.org;

V2

Поддерживает только Python 3.7+.

Новая версия основана на Echarts 5.4.1+ для рендеринга, а документация и расположение образцов такие же, как и в версии 1.

? Установить

установка по пунктам

 # 安装 v1 以上版本
$ pip install pyecharts -U

# 如果需要安装 0.5.11 版本的开发者，可以使用
# pip install pyecharts==0.5.11

Установка исходного кода

 # 安装 v1 以上版本
$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
# 如果需要安装 0.5.11 版本，请使用 git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git -b v05x
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

использовать

местная среда

Создать HTML

 from pyecharts . charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
bar = (
    Bar ()
    . add_xaxis ([ "衬衫" , "毛衣" , "领带" , "裤子" , "风衣" , "高跟鞋" , "袜子" ])
    . add_yaxis ( "商家A" , [ 114 , 55 , 27 , 101 , 125 , 27 , 105 ])
    . add_yaxis ( "商家B" , [ 57 , 134 , 137 , 129 , 145 , 60 , 49 ])
    . set_global_opts ( title_opts = opts . TitleOpts ( title = "某商场销售情况" ))
)
bar . render ()

# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法
bar = Bar ()
bar . add_xaxis ([ "衬衫" , "毛衣" , "领带" , "裤子" , "风衣" , "高跟鞋" , "袜子" ])
bar . add_yaxis ( "商家A" , [ 114 , 55 , 27 , 101 , 125 , 27 , 105 ])
bar . add_yaxis ( "商家B" , [ 57 , 134 , 137 , 129 , 145 , 60 , 49 ])
bar . set_global_opts ( title_opts = opts . TitleOpts ( title = "某商场销售情况" ))
bar . render ()

Создание изображений

 from snapshot_selenium import snapshot as driver

from pyecharts import options as opts
from pyecharts . charts import Bar
from pyecharts . render import make_snapshot


def bar_chart () -> Bar :
    c = (
        Bar ()
        . add_xaxis ([ "衬衫" , "毛衣" , "领带" , "裤子" , "风衣" , "高跟鞋" , "袜子" ])
        . add_yaxis ( "商家A" , [ 114 , 55 , 27 , 101 , 125 , 27 , 105 ])
        . add_yaxis ( "商家B" , [ 57 , 134 , 137 , 129 , 145 , 60 , 49 ])
        . reversal_axis ()
        . set_series_opts ( label_opts = opts . LabelOpts ( position = "right" ))
        . set_global_opts ( title_opts = opts . TitleOpts ( title = "Bar-测试渲染图片" ))
    )
    return c

# 需要安装 snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjs
make_snapshot ( driver , bar_chart (). render (), "bar.png" )

Среда ноутбука

Блокнот Юпитера

ЮпитерЛаб

веб-фреймворк

?

Демонстрационный код находится в папке с примерами. Добро пожаловать в галерею pyecharts-gallery.

Для получения более подробной документации посетите

Китайская документация
Английская документация
ПримерПример

⛏ Качество кода

Модульное тестирование

$ pip install -r test/requirements.txt
$ make

Интеграционное тестирование

Среда непрерывной интеграции с использованием Travis CI и AppVeyor.

Характеристики кода

Используйте flake8, Codecov и pylint для улучшения качества кода.

Автор

pyecharts в основном разрабатывается и поддерживается следующими разработчиками

@chenjiandongx
@chfw
@kinegratii
@sunhailin-Лео

Дополнительную информацию об участниках можно найти на странице pyecharts/graphs/contributors.

способствовать

Мы с нетерпением ждем, когда больше разработчиков примут участие в разработке pyecharts. Мы позаботимся о том, чтобы провести повторный PR как можно скорее и ответить своевременно. Но при отправке PR убедитесь, что

Пройдите все модульные тесты. Если это новая функция, добавьте для нее модульные тесты.
Соблюдайте спецификации разработки и используйте черный цвет и isort для форматирования кода ($ pip install -r требования-dev.txt)
При необходимости обновите соответствующую документацию.

Мы также очень приветствуем разработчиков, которые предоставляют больше примеров для pyecharts и работают вместе над улучшением документации. Проект документации находится по адресу pyecharts/website.