machine learning course

Курс машинного обучения с Python

Оглавление

• Загрузите бесплатное руководство по ресурсам глубокого обучения

• Слэк Групп

• Введение

• Мотивация

• Машинное обучение

• Основы машинного обучения

• Обучение под присмотром

• Обучение без присмотра

• Глубокое обучение

• Процесс запроса на включение

• Заключительное примечание

• Разработчики

• Цитирование

Загрузите бесплатное руководство по ресурсам глубокого обучения

Слэк Групп

Введение

Цель этого проекта — предоставить комплексный и в то же время простой курс по машинному обучению с использованием Python.

Мотивация

Machine Learning , как инструмент Artificial Intelligence , является одной из наиболее широко распространенных научных областей. По машинному обучению опубликовано значительное количество литературы. Цель этого проекта — предоставить наиболее важные аспекты Machine Learning , представив серию простых и в то же время полных руководств по использованию Python . В этом проекте мы создали наши учебные пособия, используя множество различных известных платформ машинного обучения, таких как Scikit-learn . В этом проекте вы узнаете:

• Каково определение машинного обучения?

• Когда это началось и каковы тенденции развития?

• Каковы категории и подкатегории машинного обучения?

• Какие алгоритмы машинного обучения наиболее часто используются и как их реализовать?

Машинное обучение

Заголовок	Документ
Введение в машинное обучение	Обзор

Основы машинного обучения

Заголовок	Код	Документ
Линейная регрессия	Питон	Учебник
Переоснащение / Недостаточное оснащение	Питон	Учебник
Регуляризация	Питон	Учебник
Перекрестная проверка	Питон	Учебник

Обучение под присмотром

Заголовок	Код	Документ
Деревья решений	Питон	Учебник
K-Ближайшие соседи	Питон	Учебник
Наивный Байес	Питон	Учебник
Логистическая регрессия	Питон	Учебник
Машины опорных векторов	Питон	Учебник

Обучение без присмотра

Заголовок	Код	Документ
Кластеризация	Питон	Учебник
Анализ основных компонентов	Питон	Учебник

Глубокое обучение

Заголовок	Код	Документ
Обзор нейронных сетей	Питон	Учебник
Сверточные нейронные сети	Питон	Учебник
Автоэнкодеры	Питон	Учебник
Рекуррентные нейронные сети	Питон	IPython

Процесс запроса на включение

Пожалуйста, обратите внимание на следующие критерии, чтобы помочь нам лучше:

1. Ожидается, что запрос на включение в основном будет предложением ссылки.

2. Убедитесь, что предлагаемые вами ресурсы не устарели и не сломаны.

3. Убедитесь, что все зависимости установки или сборки удалены до окончания уровня при выполнении сборки и создании запроса на включение.

4. Добавляйте комментарии с подробными сведениями об изменениях в интерфейсе, включая новые переменные среды, открытые порты, полезные местоположения файлов и параметры контейнера.

5. Вы можете объединить запрос на включение, как только получите одобрение хотя бы одного другого разработчика, или, если у вас нет разрешения на это, вы можете попросить владельца объединить его для вас, если вы считаете, что все проверки пройдены.

Заключительное примечание

Мы с нетерпением ждем ваших добрых отзывов. Пожалуйста, помогите нам улучшить этот проект с открытым исходным кодом и сделать нашу работу лучше. Чтобы внести свой вклад, создайте запрос на включение, и мы незамедлительно его рассмотрим. Еще раз мы ценим ваши добрые отзывы и поддержку.

Разработчики

Куратор и создатель проекта : Амирсина Торфи [GitHub, Персональный сайт, Linkedin]

Разработчики : Амирсина Торфи, Брендан Шерман*, Джеймс Э. Хопкинс* [Linkedin], Зак Смит [Linkedin]

ПРИМЕЧАНИЕ . Этот проект был разработан как краеугольный проект, предлагаемый [курсом мультимедиа/гипертекста CS 4624 в Технологическом институте Вирджинии] и контролируемый и поддерживаемый [Machine Learning Mindset].

*: внесли равный вклад

Цитирование

Если этот курс оказался для вас полезным, пожалуйста, процитируйте его, как показано ниже:

 @software{amirsina_torfi_2019_3585763,
  автор = {Амирсина Торфи и
                  Брендан Шерман и
                  Джей Хопкинс и
                  Эрик Винн и
                  Хоки45 и
                  Фредерик Де Блезер и
                  李明岳 и
                  Самуэль Хуссо и
                  Ален},
  title = {{machinelearningmindset/machine-learning-course:
                   Машинное обучение с помощью Python}},
  месяц = ​​декабрь,
  год = 2019,
  издатель = {Зенодо},
  версия = {1.0},
  дои = {10.5281/zenodo.3585763},
  URL = {https://doi.org/10.5281/zenodo.3585763}
}