Этот репозиторий содержит весь справочник по Python Data Science в виде (бесплатных!) блокнотов Jupyter.
Прочитайте книгу полностью онлайн по адресу https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/.
Запустите код, используя блокноты Jupyter, доступные в каталоге блокнотов этого репозитория.
Запустите исполняемые версии этих блокнотов с помощью Google Colab:
Запустите работающий сервер блокнотов с этими блокнотами с помощью связующего:
Купите печатную книгу через O'Reilly Media.
Книга была написана и протестирована с использованием Python 3.5, хотя другие версии Python (включая Python 2.7) должны работать почти во всех случаях.
В книге представлены основные библиотеки, необходимые для работы с данными в Python: в частности, IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и связанные пакеты. Предполагается знание Python как языка; Если вам нужно быстрое введение в сам язык, см. бесплатный сопутствующий проект A Whirlwind Tour of Python: это быстрое введение в язык Python, предназначенное для исследователей и ученых.
См. Index.ipynb для получения указателя блокнотов, доступных для сопровождения текста.
Код в книге был протестирован с Python 3.5, хотя большая часть (но не весь) будет корректно работать с Python 2.7 и другими более старыми версиями Python.
Пакеты, которые я использовал для запуска кода из книги, перечислены в файле require.txt (обратите внимание, что некоторые из этих точных номеров версий могут быть недоступны на вашей платформе: вам, возможно, придется настроить их для собственного использования). Чтобы установить требования с помощью conda, выполните в командной строке следующую команду:
$ conda install --file requirements.txt
Чтобы создать автономную среду с именем PDSH
с Python 3.5 и всеми необходимыми версиями пакета, выполните следующую команду:
$ conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt
Вы можете прочитать больше об использовании сред conda в разделе «Управление средами» документации conda.
Код в этом репозитории, включая все примеры кода в перечисленных выше блокнотах, выпущен под лицензией MIT. Подробнее читайте на сайте Open Source Initiative.
Текстовое содержание книги распространяется по лицензии CC-BY-NC-ND. Подробнее читайте на Creative Commons.