Непрерывное профилирование для анализа загрузки ЦП, использования памяти с течением времени и вплоть до номера строки. Экономия затрат на инфраструктуру, повышение производительности и надежности.
eBPF Profiler : единый профилировщик, использующий eBPF, автоматически обнаруживающий цели из Kubernetes или systemd во всей инфраструктуре с очень низкими накладными расходами. Поддерживает C, C++, Rust, Go и другие!
Открытые стандарты : как создание профилей в формате pprof с помощью профилировщика на основе eBPF, так и прием любых профилей в формате pprof, обеспечивающих широкое внедрение языков и совместимость с существующими инструментами.
Оптимизированное хранилище и запросы : эффективное хранение данных профилирования при сохранении необработанных данных и возможность нарезки данных посредством поиска на основе меток. Объединяйте данные профилирования по всей инфраструктуре, просматривайте отдельные профили во времени или сравнивайте их по любому измерению.
Если у вас есть какие-либо отзывы, откройте обсуждение в обсуждениях этого проекта на GitHub. Мы хотели бы узнать, что вы думаете!
Посетите веб-сайт Parca, чтобы найти обновленные и подробные руководства и документацию по установке!
parca.dev
Вам необходимо установить Go, Node и Pnpm.
Клонировать проект
git clone https://github.com/parca-dev/parca.git
Перейти в каталог проекта
cd parca
Создайте пользовательский интерфейс и скомпилируйте двоичные файлы Go.
make build
Бинарный файл был скомпилирован в bin/parca
.
./bin/parca
Теперь Parca работает локально, а его веб-интерфейс доступен по адресу http://localhost:7070/.
По умолчанию Parca очищает собственные конечные точки pprof, и со временем вы должны увидеть, как профили появляются. Конфигурацию очистки можно изменить в файле parca.yaml
в корне репозитория.
Флаги:
Usage: parca [flags]
Flags:
-h, --help Show context-sensitive help.
--config-path="parca.yaml"
Path to config file.
--mode="all" Scraper only runs a scraper that sends to a
remote gRPC endpoint. All runs all components.
--http-address=":7070" Address to bind HTTP server to.
--http-read-timeout=5s Timeout duration for HTTP server to read
request body.
--http-write-timeout=1m Timeout duration for HTTP server to write
response body.
--port="" (DEPRECATED) Use http-address instead.
--log-level="info" Log level.
--log-format="logfmt" Configure if structured logging as JSON or as
logfmt
--otlp-address=STRING The endpoint to send OTLP traces to.
--otlp-exporter="grpc" The OTLP exporter to use.
--cors-allowed-origins=CORS-ALLOWED-ORIGINS,...
Allowed CORS origins.
--version Show application version.
--path-prefix="" Path prefix for the UI
--mutex-profile-fraction=0
Fraction of mutex profile samples to collect.
--block-profile-rate=0 Sample rate for block profile.
--enable-persistence Turn on persistent storage for the metastore
and profile storage.
--storage-active-memory=536870912
Amount of memory to use for active storage.
Defaults to 512MB.
--storage-path="data" Path to storage directory.
--storage-enable-wal Enables write ahead log for profile storage.
--storage-snapshot-trigger-size=134217728
Number of bytes to trigger a snapshot. Defaults
to 1/4 of active memory. This is only used if
enable-wal is set.
--storage-row-group-size=8192
Number of rows in each row group during
compaction and persistence. Setting to <= 0
results in a single row group per file.
--storage-index-on-disk Whether to store the index on disk instead
of in memory. Useful to reduce the memory
footprint of the store.
--symbolizer-demangle-mode="simple"
Mode to demangle C++ symbols. Default mode
is simplified: no parameters, no templates,
no return type
--symbolizer-number-of-tries=3
Number of tries to attempt to symbolize an
unsybolized location
--debuginfo-cache-dir="/tmp"
Path to directory where debuginfo is cached.
--debuginfo-upload-max-size=1000000000
Maximum size of debuginfo upload in bytes.
--debuginfo-upload-max-duration=15m
Maximum duration of debuginfo upload.
--debuginfo-uploads-signed-url
Whether to use signed URLs for debuginfo
uploads.
--debuginfod-upstream-servers=debuginfod.elfutils.org,...
Upstream debuginfod servers. Defaults to
debuginfod.elfutils.org. It is an ordered
list of servers to try. Learn more at
https://sourceware.org/elfutils/Debuginfod.html
--debuginfod-http-request-timeout=5m
Timeout duration for HTTP request to upstream
debuginfod server. Defaults to 5m
--profile-share-server="api.pprof.me:443"
gRPC address to send share profile requests to.
--store-address=STRING gRPC address to send profiles and symbols to.
--bearer-token=STRING Bearer token to authenticate with store.
--bearer-token-file=STRING
File to read bearer token from to authenticate
with store.
--insecure Send gRPC requests via plaintext instead of
TLS.
--insecure-skip-verify Skip TLS certificate verification.
--external-label=KEY=VALUE;...
Label(s) to attach to all profiles in
scraper-only mode.
Parca изначально была разработана компанией Polar Signals. Прочтите сообщение в блоге: https://www.polarsignals.com/blog/posts/2021/10/08/introducing-parca-we-got-funded/
Чтобы начать, ознакомьтесь с нашим Руководством для участников! В нем объясняется, как скомпилировать Parca, запустить его с помощью Tilt в качестве контейнера в Kubernetes и отправить запрос на включение.
Спасибо этим замечательным людям (ключ смайлика):
Фредерик Бранчик ? | Тор ? | Маттиас Лойбл ? | Кемаль Аккоюн | Сумера Приядарсини |
Джессика Линс | Хольгер Фрейтер | Сергиуш Урбаняк ? | Павел Крупа ? | Бен Йе ? |
Феликс ? | Кристиан Баргманн | Йоми Элуванде | Манодж Вивек | Моника Войцеховска |
Мануэль Рюгер ? | Авинаш Упадхьяя КР | Икко Ашимине | Максим Брюне ? | Рохит |
Уджвал Гоял | Хавьер Гондувилла Кото | Марсель Мавлеткулов | Каутилья Трипати | Джон Сигер |
Филип Гоф | Боран Сереф | Вэнь Лун | куи флитер | Альфонсо Субиотто Маркес |
Том Хеллиер | Стефан Ван Бюрен | Карлос Тадеу Панато Жуниор ? | Дэниел (Шиджун) Цянь | Алекс Вест |
Шубхам Палривала | Фабиан Рейнарц | Картик Раджа | вполне4работа | Берт |
Мохаммад С | Нихилеш Сусарла | Франко Санчес | Андреа Скарпино | Максим Набоких |
Этот проект соответствует спецификации всех участников. Любой вклад приветствуется!
Мы используем Meticulous для автоматического тестирования нашего пользовательского интерфейса на наличие нежелательных изменений.