pandarallel

Пандарал·лел

Без распараллеливания
С распараллеливанием

Pandaral.lel предоставляет простой способ распараллелить операции pandas на всех ваших процессорах, изменив только одну строку кода. Он также отображает индикаторы выполнения.

️ Пандарал·лел ищет сопровождающего! ️

Если вы заинтересованы, пожалуйста, свяжитесь со мной или откройте вопрос на GitHub.

Мейнтейнеры

• Ману НАЛЕПА

Бывшие сопровождающие (большое спасибо за вашу работу!)

• до-м

Установка

pip install pandarallel [--upgrade] [--user]

Быстрый старт

 from pandarallel import pandarallel

pandarallel . initialize ( progress_bar = True )

# df.apply(func)
df . parallel_apply ( func )

Использование

Обязательно ознакомьтесь с документацией.

Примеры

Доступен пример каждого доступного API pandas :

• Для Mac и Linux
• Для Windows