PyTorch Tutorial

Если вы хотите использовать Tensorflow , не беспокойтесь, я создал новое руководство по Tensorflow, такое же, как PyTorch. Вот ссылка: https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial.

Учебники по pyTorch

В этих руководствах по pyTorch мы создадим нашу первую нейронную сеть и попытаемся создать некоторые передовые архитектуры нейронных сетей, разработанные в последние годы.

Спасибо за файлы записной книжки Люфуяна, которые стали отличным вкладом в этот урок.

• pyTorch базовый
  • факел и нумпи
  • Переменная
  • Активация
• Создайте свою первую сеть
  • Регрессия
  • Классификация
  • Простой способ
  • Сохранить и перезагрузить
  • Обучайте пакетно
  • Оптимизаторы
• Продвинутая нейронная сеть
  • Си-Эн-Эн
  • RNN-классификация
  • RNN-регрессия
  • Автоэнкодер
  • Обучение с подкреплением DQN
  • Обучение с подкреплением A3C
  • GAN (генеративно-состязательные сети) / условный GAN
• Другие (НЗП)
  • Почему факел динамический
  • Тренируйтесь на графическом процессоре
  • Выбывать
  • Пакетная нормализация

Для говорящих по-китайски: все методы, упомянутые ниже, имеют видео- и текстовые руководства на китайском языке. Посетите сайт 莫烦 Python, чтобы узнать больше. Вы также можете посмотреть мой канал на Youtube.

Регрессия

Классификация

Си-Эн-Эн

РНН

Автоэнкодер

GAN (генеративно-состязательные сети)

Выбывать

Пакетная нормализация

Пожертвование

Если это вам поможет, пожалуйста, рассмотрите возможность пожертвования, чтобы поддержать меня в улучшении учебных пособий. Любой вклад очень ценится!