awesome python cn

Энциклопедия ресурсов Python, китайская версия

Awesome-python — это список ресурсов Python, инициированных и поддерживаемых Vinta, в том числе: веб-фреймворк, веб-сканер, извлечение веб-контента, шаблонизатор, база данных, визуализация данных, обработка изображений, обработка текста, обработка естественного языка, машинное обучение, ведение журналов, анализ кода подождите. Он поддерживается и обновляется официальными командами WeChat «Open Source Outpost» и «Python Developer».

Участники этого проекта

• Сопровождающие: команда официального аккаунта WeChat «Open Source Outpost» и «Python Developer». «Open Source Outpost» будет регулярно делиться последними, интересными и популярными проектами с открытым исходным кодом в колонке Zhihu. Каждый проект имеет подробное описание и примеры. Портал: https://www.zhihu.com/column/c_1317124962785062912

• Внесли вклад: Тан Юхуа, qtvspa, Ай Линфэн, Namco, Daetalus, Хуан Лиминь, atupal, Rainbow, wood lbj, Beyondwu, циссоид, Ли Гуаншэн, поливал, Бинбинь, Чжао Ею, л сталгический, шуоэн, стронгит, yuukilp, chenjiandongx, autopenguin, visonforcoding, Супер Сайян, С-будущее, knktc, zhucebuliaopx, wardseptember, vmp65l3, JiaxingZhao, zhtyyx, Линн Цао, Ривер, Вы

Примечание. Список не ранжирован и будет время от времени обновляться.

Список ресурсов

экологический менеджмент

Инструменты для управления версиями и средами Python

• p: Очень простой интерактивный инструмент управления версиями Python.
• pyenv: простой инструмент управления версиями Python.
• Векс: Может выполнять команды в виртуальной среде.
• virtualenv: инструмент для создания независимых сред Python.
• virtualenvwrapper: набор расширений для virtualenv.
• buildout: используйте декларативное управление конфигурацией после инициализации среды изоляции.

Управление пакетами

Инструменты для управления пакетами и зависимостями.

• pip: пакет Python и инструмент управления зависимостями.
• pip-tools: набор инструментов для обеспечения обновления зависимостей пакетов Python.
• PyPI: официальный репозиторий сторонних пакетов Python.
• Pipenv: новое поколение инструмента управления пакетами, официально рекомендованное Python.
• поэзия: инструмент управления пакетами, который может полностью заменить setup.py.
• conda: кроссплатформенный инструмент управления двоичными пакетами Python.
• Curdling: инструмент командной строки для управления пакетами Python.
• колесо: новый стандарт распространения Python, предназначенный для замены яиц.

Склад упаковки

Локальный сервис репозитория PyPI и прокси.

• склад: следующее поколение PyPI.
• Bandersnatch: инструмент зеркала PyPI, предоставляемый PyPA.
• devpi: сервис PyPI и инструменты упаковки/тестирования/распространения.
• localshop: локальный сервис PyPI (индивидуальный пакет и автоматическое зеркалирование PyPI).

распределение

Упакован в виде исполняемого файла для распространения.

• PyInstaller: конвертируйте программы Python в независимые исполняемые файлы (кроссплатформенные).
• cx_Freeze: конвертирует программу Python в исполняемый файл с помощью библиотеки динамической компоновки.
• dh-virtualenv: Создайте и опубликуйте виртуальную среду virtualenv как пакет Debian.
• Nuitka: компилируйте сценарии, модули и пакеты в исполняемые файлы или модули расширения.
• py2app: превращайте сценарии Python в автономные пакеты (Mac OS X).
• py2exe: Превратите сценарии Python в автономные пакеты (Windows).
• pynsist: инструмент для создания установщиков Windows, которые упаковывают сам Python в установщик.
• Pyarmor: инструмент для шифрования скриптов Python. Он также может привязывать зашифрованные скрипты к прошивке или устанавливать срок действия зашифрованных скриптов.
• shiv: инструмент командной строки, который можно использовать для создания полностью автономных zip-приложений (описанных в PEP 441), включая все зависимости.

Инструменты сборки

Скомпилируйте исходный код в программное обеспечение.

• buildout: система сборки для создания, сборки и развертывания приложений из нескольких компонентов.
• BitBake: инструмент сборки встроенного Linux, похожий на make.
• Fabricate: инструмент сборки, который автоматически находит зависимости для любого языка.
• PlatformIO: многоплатформенный инструмент сборки командной строки.
• PyBuilder: инструмент непрерывной сборки, реализованный на чистом Python.
• SCons: Инструменты для создания программного обеспечения.

интерактивный парсер

Интерактивный парсер Python.

• IPython: многофункциональный инструмент для эффективного использования интерактивного Python.
• bpython: парсер Python с богатым интерфейсом.
• ptpython: интерактивный синтаксический анализатор Python высокого уровня, построенный на основе набора инструментов Python-prompt-toolkit.
• Jupyter Notebook (IPython): богатый набор инструментов, позволяющий максимально эффективно использовать интерактивное использование Python.
  • потрясающий-юпитер

документ

Управление файлами и определение типа MIME (многоцелевые расширения почты Интернета).

• aiofiles: на основе asyncio обеспечивает асинхронные операции с файлами.
• imghdr: (стандартная библиотека Python) Определить тип изображения.
• mimetypes: (стандартная библиотека Python) сопоставляет имена файлов с типами MIME.
• path.py: модуль, инкапсулирующий os.path.
• pathlib: (стандартная библиотека Python3.4+) кроссплатформенная объектно-ориентированная библиотека операций с путями.
• python-magic: интерфейс Python сторонней библиотеки libmagic для определения типа файла.
• Unipath: манипулирование файлами и каталогами объектно-ориентированным способом.
• Watchdog: API и инструмент оболочки для управления событиями файловой системы.
• PyFilesystem2: уровень абстракции файловой системы для Python.

дата и время

Библиотека классов для управления датами и временем.

• стрелка: улучшенная библиотека Python для управления датой и временем.
• Chronyk: библиотека Python 3 для анализа рукописного времени и дат.
• dateutil: расширение модуля datetime Python.
• delorean: библиотека, которая решает сложные проблемы с обработкой дат в Python.
• maya: удобная для человека библиотека обработки времени.
• маятник: библиотека манипулирования временем с более явным и предсказуемым поведением, чем стрелка.
• PyTime: простой и удобный в использовании модуль Python для управления датами и временем с помощью строк.
• pytz: Современные и исторические версии определений часовых поясов мира. Перенос баз данных часовых поясов на Python.
• When.py: предоставляет удобные функции, помогающие пользователям выполнять стандартные операции с датой и временем.
• dateutil: расширение стандартного пакета Python datetime.
• moment: библиотека для работы с датами и временем, вдохновленная Moment.js.
• pytz: поддерживает кроссплатформенные вычисления часовых поясов и вводит базу данных tz в Python.

обработка текста

Библиотека для синтаксического анализа и манипулирования текстом.

• Универсальный
  • chardet: детектор кодировки символов, совместимый с Python 2 и Python 3.
  • difflib: (стандартная библиотека Python) помогает нам выполнять дифференциальные сравнения.
  • ftfy: Сделайте текст в Юникоде более полным и последовательным.
  • thefuzz: нечеткое сопоставление строк.
  • Левенштейн: Быстро рассчитывайте расстояние редактирования и сходство строк.
  • pangu.py: Добавляйте пробелы между китайскими, японскими и корейскими символами и цифрами.
  • pypinyin: Python-версия инструмента преобразования китайской пиньинь.
  • shortuuid: библиотека-генератор для создания кратких, понятных и безопасных для URL-адресов UUID.
  • simplejson: кодер и декодер JSON для Python.
  • unidecode: преобразованная в ASCII форма текста Unicode.
  • uniout: печатать читаемые символы вместо экранированных строк.
  • xpinyin: библиотека для преобразования китайских иероглифов в пиньинь.
  • pyfiglet: реализация figlet на Python.
  • flashtext: эффективная библиотека поиска и замены текста.
  • textdistance: поддерживает более 30 алгоритмов расчета расстояния между последовательностями.
• Слизнение
  • Awesome-slugify: библиотека слизинга Python, сохраняющая Unicode.
  • python-slugify: библиотека слизинга Python, которая может конвертировать Unicode в ASCII.
  • unicode-slugify: инструмент для создания фрагментов, который может генерировать фрагменты для Юникода и требует Django.
• парсер
  • номера телефонов: анализируйте, форматируйте, сохраняйте и проверяйте номера телефонов.
  • python-phonenumbers: анализирует, форматирует, хранит и проверяет международные телефонные номера.
  • PLY: реализация инструментов синтаксического анализа lex и yacc на языке Python.
  • Пигменты: универсальный инструмент для подсветки синтаксиса.
  • pyparsing: платформа для создания парсеров общего назначения.
  • python-nameparser: разложить имя человека на несколько независимых частей.
  • python-user-agents: анализатор пользовательского агента браузера.
  • sqlparse: анализатор SQL без проверки.

Специальная обработка текстового формата

Библиотеки для анализа и управления специальными текстовыми форматами.

• Универсальный
  • tablib: модуль для обработки табличных данных.
• Офис
  • Мармир: конвертируйте входные структуры данных Python в электронные таблицы.
  • openpyxl: библиотека для чтения и записи файлов Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm.
  • pyexcel: библиотека, предоставляющая унифицированный API для чтения, записи и работы с файлами Excel.
  • python-docx: чтение, запрос и изменение файлов docx Microsoft Word 2007/2008.
  • python-pptx: библиотека Python, которую можно использовать для создания и изменения файлов ppt.
  • relatorio: шаблонные файлы OpenDocument.
  • unoconv: Преобразование между любыми форматами файлов, поддерживаемыми LibreOffice/OpenOffice.
  • XlsxWriter: модуль Python для создания файлов Excel .xlsx.
  • xlwings: библиотека, которая позволяет легко вызывать Python из Excel (и наоборот), на основе лицензии BSD.
  • xlwt/xlrd: чтение и запись данных и форматирование файлов Excel.
  • docxtpl: редактируйте документы docx с помощью шаблона jinja2.
• PDF
  • PDFMiner: инструмент для извлечения информации из PDF-документов.
  • PyPDF2: библиотека, которая может разделять, объединять и конвертировать страницы PDF.
  • ReportLab: быстро создавайте PDF-документы с форматированным текстом.
• Уценка
  • Mistune: быстрый и полнофункциональный анализатор Markdown, реализованный на чистом Python.
  • Python-Markdown: реализация Markdown Джона Грубера на языке Python.
  • Python-Markdown2: анализатор Markdown, реализованный на чистом Python, который быстрее, точнее и масштабируемее, чем Python-Markdown.
• ЯМЛ
  • PyYAML: Python-версия парсера YAML.
• CSV-файл
  • csvkit: инструменты для преобразования и управления CSV.
• Архив
  • unp: инструмент командной строки, используемый для облегчения распаковки архивных файлов.

обработка естественного языка

Библиотека для обработки человеческого языка.

• NLTK: продвинутая платформа для создания программ Python, обрабатывающих данные человеческого языка.
• gensim: Удобная для пользователя библиотека тематического моделирования.
• jieba: инструмент сегментации китайских слов.
• langid.py: независимая система распознавания языков.
• Шаблон: модуль интеллектуального анализа сетевой информации Python.
• SnowNLP: библиотека для обработки текста на китайском языке.
• TextBlob: предоставляет согласованный API для распространенных задач обработки естественного языка.
• TextGrocery: простой и эффективный инструмент классификации короткого текста, основанный на LibLinear и Jieba.
• thulac: набор инструментов для китайского лексического анализа, разработанный и запущенный Лабораторией обработки естественного языка и социальных и гуманитарных вычислений Университета Цинхуа.
• полиглот: конвейер обработки естественного языка, поддерживающий сотни языков.
• pytext: структура модели естественного языка, основанная на PyTouch.
• PyTorch-NLP: набор инструментов для поддержки исследований прототипов НЛП с глубоким обучением.
• spacy: библиотека для промышленной обработки естественного языка на Python и Cython.
• Stanza: официальная библиотека Python Стэнфордской группы НЛП, поддерживающая более 60 языков.
• funNLP: инструменты и наборы данных для обработки китайского естественного языка.
• pkuseg-python: набор инструментов, поддерживающий сегментацию китайских слов в различных областях.

документ

Библиотека для формирования проектной документации.

• Sphinx: генератор документации Python.
  • удивительный-сфинксдок
• MkDocs: генератор документации с поддержкой Markdown.
• pdoc: библиотека, которая может заменить Epydoc и автоматически генерировать документацию API для библиотек Python.
• Pycco: Генератор документации в стиле грамотного программирования.
• readthedocs: система онлайн-хостинга документов на основе Sphinx/MkDocs, бесплатная и открытая для проектов с открытым исходным кодом.

Конфигурация

Библиотека для сохранения и разбора конфигураций.

• config: модуль иерархической конфигурации, написанный автором модуля журналирования.
• ConfigObj: анализатор INI-файлов с функцией проверки.
• ConfigParser: (стандартная библиотека Python) анализатор INI-файлов.
• profig: Конфигурация в нескольких форматах с функцией числового преобразования.
• python-decouple: полностью изолируйте установку и код.
• Hydra: Платформа для элегантной настройки сложных приложений.

Инструменты командной строки

Библиотека для создания программ командной строки.

• Разработка программы из командной строки
  • цемент: среда программирования командной строки для Python.
  • click: Пакет для создания красивых интерфейсов командной строки с помощью композиции.
  • скала: платформа для создания программ командной строки с несколькими уровнями команд.
  • clint: программный инструмент командной строки Python.
  • docopt: анализатор аргументов командной строки в стиле Python.
  • Gooey: команда, которая превращает программу командной строки в программу с графическим интерфейсом.
  • python-prompt-toolkit: библиотека для создания мощных интерактивных программ командной строки.
  • python-fire: библиотека, созданная Google для создания интерфейсов командной строки на основе классов Python.
  • Pythonpy: выполнение любой инструкции Python непосредственно из командной строки.
• Режим презентации терминала
  • asciimatics: кросс-платформенный полноэкранный пакет терминала (т. е. ввод с помощью мыши/клавиатуры и вывод цветного позиционированного текста), дополненный высокоуровневым API для сложных анимаций и специальных эффектов.
  • live-progress: новый индикатор выполнения с информацией о пропускной способности в реальном времени и очень классной анимацией.
  • colorama: кроссплатформенный цветной текст терминала.
  • bashplotlib: базовое построение графиков в терминале.
  • rich: библиотека Python, которая поддерживает форматированный текст и форматирование в терминале, а также предоставляет обработчик журнала RichHandler .
  • tqdm: быстрый, масштабируемый индикатор выполнения для использования в циклах и командной строке.
• инструменты повышения производительности
  • aws-cli: общий интерфейс командной строки для веб-служб Amazon.
  • caniusepython3: определите, какой проект мешает вам перейти на Python 3.
  • cookiecutter: инструмент командной строки для создания проектов из cookiecutter (шаблонов проектов).
  • doitlive: инструмент для живых презентаций в терминале.
  • pyftpdlib: Чрезвычайно быстрая и расширяемая библиотека FTP-сервисов Python.
  • Howdoi: Получите мгновенные ответы на вопросы по программированию через командную строку.
  • PathPicker: выберите файлы из вывода bash.
  • percol: добавляет возможности интерактивного выбора к традиционной концепции конвейера оболочки UNIX.
  • thefuck: Исправьте предыдущие инструкции командной строки.
  • try: Чрезвычайно простой инструмент командной строки для тестирования библиотек Python.
  • копировщик: библиотека и утилита командной строки для рендеринга шаблонов проектов.
  • Вызов: используется для управления подпроцессами, ориентированными на оболочку, а также поддерживает организацию исполняемого кода Python в состояние, которое можно вызвать из командной строки.
  • tmuxp: менеджер сеансов tmux.
• Расширенный интерфейс командной строки
  • httpie: HTTP-клиент командной строки, более простая в использовании замена cURL.
  • iredis: инструмент командной строки Redis, поддерживающий автозаполнение и выделение.
  • kube-shell: инструмент оболочки, интегрированный в командную строку K8S.
  • litecli: инструмент командной строки SQLite, поддерживающий автозаполнение и подсветку синтаксиса.
  • mycli: клиент командной строки MySQL, поддерживающий автозаполнение и подсветку синтаксиса.
  • pgcli: инструмент командной строки Postgres, поддерживающий автозаполнение и подсветку синтаксиса.
  • SAWS: расширенная версия командной строки AWS.
• Оболочка
  • xonsh: кроссплатформенный Unix-ориентированный язык оболочки и командной строки на основе Python.

Загрузчик

Библиотека, используемая для скачивания.

• s3cmd: инструмент командной строки для управления Amazon S3 и CloudFront.
• s4cmd: инструмент командной строки Super S3 с более высокой производительностью.
• you-get: загрузчик видео с YouTube/Youku/Niconico, написанный на Python 3.
• youtube-dl: небольшая программа командной строки, используемая для загрузки видео с YouTube.
• akshare: библиотека интерфейса финансовых данных, созданная для удобства людей.

обработка изображений

Библиотека для работы с изображениями.

• подушка: Подушка — это более удобная версия PIL.
• hmap: отображение гистограммы изображения.
• imgSeek: проект, который использует визуальное сходство для поиска в коллекции изображений.
• nude.py: Обнаружение обнаженного тела.
• python-barcode: генерировать штрих-коды в программе Python без использования других библиотек.
• pygram: фильтры изображений в стиле Instagram.
• python-qrcode: генератор QR-кода, реализованный на чистом Python.
• Quads: компьютерное искусство на основе Quadtree.
• scikit-image: библиотека Python для (научной) обработки изображений.
• Thumor: небольшой сервис изображений с возможностями обрезки, изменения размера и переворачивания.
• wand: привязки Python для MagickWand. MagickWand — это API C для ImageMagick.
• face_recognition: простая и удобная в использовании библиотека распознавания лиц Python.
• pagan: инструмент для создания значков (аватаров) в стиле ретро на основе ввода и хеширования.
• PyMatting: библиотека, поддерживающая альфа-матирование.
• pywal: инструмент для создания цветовых схем из изображений.
• pyvips: библиотека с низким потреблением памяти и быстрой обработкой изображений.

оптическое распознавание символов

Библиотека оптического распознавания символов.

• Paddleocr: в дополнение к оптическому распознаванию символов вводит распознавание таблиц.
• pyocr: оболочка для Tesseract и Cuneiform.
• pytesseract: оболочка для распознавания текста Google Tesseract.

Аудио

Библиотеки для управления звуком

• audiolazy: пакет цифровой обработки сигналов для Python.
• audioread: кросс-библиотека декодирования звука (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg).
• beets: инструмент управления музыкальной библиотекой и инструмент добавления тегов MusicBrainz.
• дежавю: извлечение и распознавание аудиоотпечатков пальцев.
• django-elastic-transcoder: Django + Amazon Elastic Transcoder.
• EyeD3: инструмент для управления аудиофайлами, в частности файлами MP3, содержащими метаинформацию ID3.
• id3reader: модуль Python для чтения метаданных MP3.
• m3u8: модуль, используемый для анализа файлов m3u8.
• мутаген: модуль Python для обработки аудиометаданных.
• pydub: манипулируйте аудиофайлами через простой и лаконичный интерфейс высокого уровня.
• pyechonest: клиент Python для API Echo Nest.
• talkbox: библиотека Python для обработки речи/сигналов.
• TimeSide: платформа обработки веб-аудио с открытым исходным кодом.
• tinytag: библиотека для чтения музыкальных метаданных из файлов MP3, OGG, FLAC и Wave.
• mingus: расширенный пакет теории музыки и партитуры с поддержкой MIDI-файлов и возможностями воспроизведения.
• капре: Аудиопроцессор Keras.
• librosa: Библиотека Python для анализа аудиомузыки.
• match: библиотека для мастеринга звука.
• pyAudioAnaанализ: извлечение, классификация, сегментация и применение аудио-функций.
• beets: менеджер музыкальной библиотеки и тегировщик MusicBrainz.

Видео

Библиотека для работы с видео и GIF-файлами.

• Moviepy: модуль редактирования видео на основе сценариев для различных форматов, включая анимированные GIF-файлы.
• scikit-video: общая программа обработки видео SciPy.
• vidgear: мощная многопоточная платформа обработки видео.

географическое положение

Геокодирование адресов и библиотеки для работы с широтой и долготой.

• GeoDjango: географическая веб-инфраструктура мирового уровня.
• GeoIP: API Python для базы данных MaxMind GeoIP Legacy.
• geojson: привязки Python и инструменты для GeoJSON.
• geopy: набор инструментов для кодирования адресов Python.
• GeoIP2: клиент веб-сервиса GeoIP2 и API Python для базы данных.
• django-countries: приложение Django, которое обеспечивает функцию выбора страны для таблиц, статических файлов значков флагов и полей стран в моделях.
• pygeoip: интерфейс Python GeoIP.

HTTP

Библиотека для использования HTTP.

• aiohttp: асинхронная сетевая библиотека HTTP, основанная на asyncio.
• запросы: гуманизированная библиотека HTTP-запросов.
• grequests: библиотека запросов + gevent для асинхронных HTTP-запросов.
• httplib2: Комплексная клиентская библиотека HTTP.
• treq: API-интерфейс Python, похожий на запросы, построенный на основе HTTP-клиента Twisted.
• urllib3: понятная и дружелюбная HTTP-библиотека с пулом потокобезопасных соединений и поддержкой отправки файлов.
• httpx: HTTP-клиент Python нового поколения.

база данных

База данных реализована на Python.

• PickleDB: простая и легкая база данных для хранения значений ключей.
• PipelineDB: потоковая база данных SQL.
• TinyDB: крошечная, ориентированная на документы база данных.
• ZODB: Собственная объектная база данных Python. База данных «ключ-значение» и граф объектов.

Управление базой данных

Библиотека для подключения к базам данных и управления ими.

• MySQL: серия Awesome-mysql
  • aiomysql: библиотека асинхронной работы с базой данных MySQL, основанная на asyncio.
  • mysql-python: соединитель базы данных MySQL для Python.
  • ysqlclient: ветка mysql-python, поддерживает Python 3.
  • oursql: улучшенный соединитель MySQL с поддержкой собственных предварительно скомпилированных директив и BLOB-объектов.
  • PyMySQL: драйвер MySQL на чистом Python, совместимый с mysql-python.
• PostgreSQL
  • psycopg2: Самый популярный адаптер PostgreSQL для Python.
  • запросы: оболочка библиотеки psycopg2, используемая для взаимодействия с PostgreSQL.
  • txpostgres: асинхронный драйвер PostgreSQL на основе Twisted.
• Другие реляционные базы данных
  • apsw: еще одна оболочка Python SQLite.
  • набор данных: хранит словари Python в базе данных.
  • pymssql: простой интерфейс базы данных Microsoft SQL Server.
• База данных NoSQL
  • asyncio-redis: клиент Redis на основе asyncio (PEP 3156).
  • cassandra-python-driver: драйвер Python для Cassandra.
  • HappyBase: удобная для разработчиков библиотека, предназначенная для Apache HBase.
  • Plyvel: быстрый и многофункциональный интерфейс Python для LevelDB.
  • py2neo: клиент-оболочка Python для спокойного интерфейса Neo4j.
  • pycassa: драйвер Python Thrift для Cassandra.
  • PyMongo: официальный клиент Python для MongoDB.
  • redis-py: клиент Python для Redis.
  • telephus: клиент Cassandra на основе Twisted.
  • txRedis: клиент Redis на основе Twisted.
  • kafka-python: клиент Apache Kafka Python.
• асинхронный клиент
  • двигатель: асинхронный драйвер Python, поддерживающий MongoDB.

ОРМ

Библиотека, реализующая методы объектно-реляционного сопоставления или сопоставления данных.

• реляционная база данных
  • Модели Django: часть Django.
  • SQLAlchemy: инструмент Python SQL и инструмент объектно-реляционного сопоставления.
    • Awesome-sqlalchemy
  • серия Awesome-sqlalchemy
  • Крошка: Маленький, выразительный ORM.
  • PonyORM: ORM, предоставляющий генераторам SQL-интерфейс.
  • python-sql: писать SQL-запросы в стиле Python.
  • набор данных: хранит словари в базе данных, поддерживает SQLite, MySQL и PostgreSQL.
  • orator: Orator ORM предоставляет простую и красивую реализацию ActiveRecord.
  • orm: асинхронный ORM.
  • pony: ORM, предоставляющий генераторам SQL-интерфейс.
  • pydal: чистый интерфейс абстракции базы данных Python.
• База данных NoSQL
  • django-mongodb-engine: Серверная часть Django MongoDB.
  • PynamoDB: интерфейс в стиле Python для Amazon DynamoDB.
  • маховик: инструмент сопоставления объектов для Amazon DynamoDB.
  • MongoEngine: инструмент сопоставления объектных документов Python для MongoDB.
  • hot-redis: предоставляет богатые типы данных Python для Redis.
  • redisco: библиотека Python, предоставляющая простые модели и контейнеры, которые можно сохранить в Redis.
• другой
  • Butterdb: Python ORM для электронных таблиц Google Диска.

веб-фреймворк

Полнофункциональный веб-фреймворк.

• Django: Самый популярный веб-фреймворк в мире Python.
  • Awesome-Django (от Шахрайзали) серия
  • серия Awesome-Django (от wsvincent)
• Flask: микрофреймворк Python.
  • классная серия колб
• Pyramid: небольшой, быстрый и практичный веб-фреймворк Python с открытым исходным кодом.
  • классная серия пирамид
• Bottle: быстрый, небольшой и легкий микровеб-фреймворк WSGI.
• CherryPy: минималистичная веб-инфраструктура Python, совместимая с протоколом HTTP/1.1 и имеющая пул потоков WSGI.
• TurboGears: микроплатформа, которую можно расширить до полнофункционального решения.
• web.py: веб-фреймворк Python, одновременно простой и мощный.
• web2py: полнофункциональная веб-инфраструктура и платформа, ориентированная на простоту и удобство использования.
• Tornado: веб-фреймворк и асинхронная сетевая библиотека.
• sanic: асинхронная сетевая среда, основанная на Python3.5+.
• starlette: Легкая и высокопроизводительная платформа ASGI.
• Masonite: современный веб-фреймворк Python, ориентированный на разработчиков.

Вебсокеты

Библиотеки, связанные с веб-сокетами.

• autobahn-python: Python WebSocket и WAMP для Twisted и asyncio.
• каналы: удобные для разработчиков асинхронные инструменты для Django.
• websockets: библиотека для создания серверов и клиентов WebSocket с упором на корректность и простоту.

Разрешения

Библиотеки, которые разрешают или запрещают пользователям доступ к данным или функциям.

• Carteblanche: модуль выравнивания кода, разработанный с точки зрения пользователей и дизайнеров, который хорошо справляется с навигацией по коду и разрешениями.
• django-guardian: Django 1.2+ реализует разрешения для отдельных объектов.
• django-rules: небольшое, но мощное приложение, обеспечивающее управление разрешениями на уровне объекта без использования базы данных.

система управления контентом

Система управления контентом.

• odoo-cms: CMS корпоративного уровня с открытым исходным кодом, основанная на odoo.
• django-cms: CMS корпоративного уровня с открытым исходным кодом, основанная на Django.
• djedi-cms: легкая, но мощная CMS Django, созданная с учетом плагинов, встроенного редактирования и производительности.
• FeinCMS: одна из самых передовых систем управления контентом, построенная на Django.
• Котти: Высокоуровневая платформа веб-приложений на основе Python, построенная на Pyramid.
• Mezzanine: мощная, непрерывная и гибкая платформа управления контентом.
• Opps: платформа CMS, разработанная для журналов, газетных веб-сайтов и порталов с высокой посещаемостью, на основе Django.
• Plone: ​​CMS, построенная на сервере приложений с открытым исходным кодом Zope.
• Quokka: гибкая, масштабируемая небольшая CMS на основе Flask и MongoDB.
• Трясогузка: система управления контентом Django.
• Widgy: новейшая платформа CMS, основанная на Django.
• indico: многофункциональная система управления событиями, разработанная @CERN.

электронная коммерция

Фреймворки и библиотеки для электронной коммерции и платежей.

• django-oscar: платформа электронной коммерции с открытым исходным кодом для Django.
• django-shop: система магазинов, основанная на Django.
• Картридж: приложение для корзины покупок, созданное на мезонине.
• shoop: платформа электронной коммерции с открытым исходным кодом, основанная на Django.
• alipay: неофициальный API Python для Alipay.
• торговец: приложение Django, которое может принимать платежи с нескольких платежных платформ.
• деньги: валютная библиотека. Поставляется с дополнительным форматом внутренней локализации CLDR, предоставляющим масштабируемое решение для обмена валюты.
• python-currency: отображает формат валюты и ее числовое значение.
• forex-python: курсы иностранных валют, индекс цен биткойнов и конвертация валют.
• saleor: платформа электронной коммерции, совместимая с Django.

RESTful API

Библиотека для разработки RESTful API

• Джанго
  • django-rest-framework: мощный и гибкий инструмент для создания веб-API.
  • django-tastypie: Разработка API для приложений Django.
  • django-formapi: создание API-интерфейсов JSON для проверки формы Django.
• Колба
  • flask-api: разработанный для flask, вы можете просматривать веб-API.
  • flask-restful: быстрое создание REST API для flask.
  • flask-restless: создайте RESTful API для моделей баз данных, определенных SQLAlchemy.
  • flask-api-utils: обрабатывает представление и проверку API для Flask.
  • eve: платформа REST API, основанная на Flask, MongoDB и т. д.
• Пирамида
  • карниз: платформа REST для Pyramid.
• независимый от кадра
  • falcon: высокопроизводительная платформа для создания облачных API и серверных частей веб-приложений.
  • Sandman: автоматическое создание REST API для существующих систем, управляемых базами данных.
  • restless: независимая от фреймворка среда REST, основанная на знаниях, полученных от Tastypie.
  • ripozo: быстро создавайте API REST/HATEOAS/Hypermedia.
  • apistar: интеллектуальная платформа веб-API, разработанная для Python 3.
  • fastapi: современная, быстрая веб-инфраструктура, основанная на стандартных аннотациях типов Python, которая может использовать версию Python3.6+ для создания API.
  • объятие: Фреймворк Python 3, созданный для чистых общедоступных API.
  • sandman2: автоматически создавать REST API для систем, управляемых базами данных.
  • vibora: быстрый, эффективный и асинхронный веб-фреймворк, вдохновленный Flask.

проверять

Библиотека, реализующая схемы проверки.

• OAuth
  • authlib: мощная библиотека Python для создания серверов OAuth и OpenID. Включает: JWS, JWK, JWA, JWT.
  • Автоматический: простая, но мощная платформа для клиентов аутентификации/авторизации.
  • django-allauth: приложение аутентификации для Django.
  • django-oauth-toolkit: OAuth2 для пользователей Django.
  • django-oauth2-provider: обеспечивает доступ OAuth2 для приложений Django.
  • Flask-OAuthlib: реализация клиента OAuth 1.0/a, 2.0 для использования Flask.
  • OAuthLib: распространенная полная реализация логики подписи запроса OAuth.
  • python-oauth2: полностью протестированный абстрактный интерфейс. Используется для создания клиентов и серверов OAuth.
  • python-social-auth: простой в настройке метод социальной аутентификации.
  • rauth: библиотека Python для OAuth 1.0/a, 2.0 и Ofly.
  • санкция: очень простая реализация клиента OAuth2.
• другой
  • PyJWT: проект веб-токена JSON 01.
  • python-jws: реализация проекта веб-подписи JSON 02.
  • python-jwt: модуль для генерации и проверки веб-токенов JSON.
  • python-jose: Python-версия реализации JOSE.

шаблонизатор

Библиотеки и инструменты для генерации шаблонов и лексического анализа.

• Jinja2: современный, удобный для дизайнеров шаблонизатор.
• Chameleon: механизм шаблонов HTML/XML. Имитирует ZPT (шаблоны страниц Zope) и оптимизирует скорость.
• Genshi: инструмент шаблонов Python для создания результатов, доступных в Интернете.
• Mako: сверхбыстрые и легкие шаблоны для платформы Python.

очередь

Библиотека для обработки событий и очередей задач.

• сельдерей: асинхронная очередь задач/очередь заданий на основе распределенного обмена сообщениями.
• daramatiq: быстрая и надежная библиотека обработки фоновых задач для Python 3.
• Хьюи: небольшая многопоточная очередь задач.
• mrq: распределенная очередь рабочих задач Python с использованием Redis и gevent.
• rq: простая очередь заданий Python.
• simpleq: простая, бесконечно масштабируемая очередь на основе Amazon SQS.

поиск

Библиотеки и программное обеспечение, индексирующие данные и выполняющие поисковые запросы.

• django-haystack: Модульный поиск по Django.
• elasticsearch-py: официальный базовый Python-клиент Elasticsearch.
• elasticsearch-dsl-py: официальный клиент Python высокого уровня для Elasticsearch.
• solrpy: клиент Python для solr.
• pysolr: легкий декоратор Python, поддерживающий Apache Solr.
• Whoosh: быстрая библиотека поисковой системы на чистом Python.

новостная лента

Библиотека для создания действий пользователя.

• django-activity-stream: создайте универсальный поток активности на основе действий вашего сайта.
• Stream-Framework: создавайте системы динамического обмена сообщениями и уведомлениями с помощью Cassandra и Redis.

Управление веб-ресурсами

Инструменты для управления, сжатия и сокращения ресурсов веб-сайта.

• django-compressor: сжимает связанный и встроенный JavaScript или CSS в один кешированный файл.
• django-pipeline: библиотека упаковки ресурсов Django.
• django-storages: набор инструментов для создания пользовательских хранилищ для Django.
• fanstatic: упаковка, оптимизация и предоставление зависимостей статических файлов в виде пакетов Python.
• File Conveyor: демон, который обнаруживает и синхронизирует файлы с CDN, S3 и FTP.
• Flask-Assets: помогает интегрировать веб-ресурсы в ваше приложение Flask.
• jinja-assets-compressor: расширение Jinja для компиляции и сжатия ваших ресурсов.
• webassets: создавайте уникальные URL-адреса кэша для упаковки, оптимизации и управления вашими статическими ресурсами.

кэш

Библиотека для кэширования данных.

• Beaker: библиотека кэширования и сеансов, которую можно использовать в веб-приложениях, а также в автономных скриптах и ​​приложениях Python.
• django-cache-machine: автоматическое кеширование и аннулирование моделей Django.
• django-cacheops: ORM с автоматической детализированной аннулацией, управляемой событиями.
• django-viewlet: отображает шаблоны с дополнительным контролем кеша.
• Dogpile.cache: Dogpile.cache — это замена Beaker следующего поколения, разработанная тем же автором.
• HermesCache: библиотека кэширования Python с инвалидацией на основе тегов и защитой от эффекта кучи.
• johnny-cache: Фреймворк кэширования приложений Django.
• pylibmc: Python-оболочка интерфейса libmemcached.
• python-diskcache: серверная часть SQLite и файлового кэша с более быстрым поиском, чем memcached и redis.

электронная почта

Библиотека для отправки и анализа электронных писем.

• django-celery-ses: серверная часть электронной почты Django с AWS SES и Celery.
• конверты: библиотека электронной почты для использования людьми.
• фланкер: адрес электронной почты и библиотека анализа Mime.
• imbox: библиотека Python IMAP.
• inbox.py: SMTP-сервер Python.
• «Входящие»: набор инструментов для работы с электронной почтой с открытым исходным кодом.
• Ламсон: SMTP-сервер приложений в стиле Python.
• mailjet: реализация API Mailjet, используемая для пакетной отправки электронной почты, статистики и других функций.
• marrow.mailer: высокопроизводительная масштабируемая система рассылки электронной почты.
• modoboa: Платформа для хостинга и управления электронной почтой с современным минималистичным веб-интерфейсом.
• pyzmail: Создание, отправка и анализ электронных писем.
• Talon: библиотека Mailgun для извлечения сообщений и подписей.
• yagmail: yagmail — это клиент GMAIL/SMTP, разработанный для максимально простой отправки электронной почты.
• лосось: почтовый сервер Python.
• Mailer: высокопроизводительная и масштабируемая платформа доставки почты.

интернационализация

Библиотека для интернационализации.

• Babel: библиотека интернационализации Python.
• Корейский: библиотека корейской лексики.
• PyICU: расширение Python, обертывающее библиотеку ICU C++.

обработка URL-адресов

Библиотека для парсинга URL-адресов

• FURL: небольшая библиотека Python, которая облегчает обработку URL -адресов.
• Purl: простой, неизменной класс URL с кратким API для допроса и обработки.
• Pyshorteners: библиотека укорочения URL Pure Python.
• ShortUrl: Реализация Python для создания коротких URL -адресов и коротких ссылок, аналогичных bit.ly.
• Webargs: библиотека для анализа параметров HTTP-запроса, с встроенной поддержкой популярных веб-структур, в том числе Flask, Django, Bottle, Tornado и Pyramid.

HTML -обработка

Библиотека для обработки HTML и XML.

• BeautifulSoup: итерация, поиск и модифицируйте HTML или XML в Pythonic.
• Отбеливатель: санитазация HTML на основе белого списка и библиотека текста.
• CSSUTILS: библиотека CSS для Python.
• HTML5LIB: соответствующая стандартам HTML-документ и библиотека анализа и сериализации фрагментов.
• LXML: очень быстрая, простая в использовании, полнофункциональную библиотеку для обработки HTML и XML.
• MarkupSafe: реализовать безопасные строки xml/html/xhtml.
• Pyquery: библиотека для анализа HTML, похожая на jQuery.
• Запросы-HTML: удобная библиотека Pythonic HTML.
• Untangle: преобразовать документы XML в объекты Python, чтобы их можно было легко получить.
• XHTML2PDF: HTML/CSS TO PDF -инструмент.
• Xmltodict: процесс XML как JSON.
• Weasyprint: двигатель визуального рендеринга для HTML и CSS и может экспортировать в PDF.
• XMLDATASET: простой XML -диапазон.

Библиотека для ползания веб -сайтов

• Скрара: быстрое и расширенное скребование экрана и скрепинг.
• ScrapyDweb: полнофункциональный веб-пользовательский интерфейс для управления кластером ScrapyD, поддержки анализа и визуализации журналов Scrapy, автоматическая упаковка, задачи таймера, уведомления по электронной почте и другие специальные функции.
• Кола: распределенная платформа.
• Demiurge: гусеница микрофрамея на основе Pyquery.
• FeedParser: универсальный анализатор подачи.
• Grab: Структура скребки сайта.
• MechanicalSoup: библиотека Python для автоматизации взаимодействия с веб -сайтами.
• Порция: скрара визуальное ползание.
• Pyspider: мощная система гусеницы.
• Robobrowser: простая библиотека в стиле Python для просмотра веб-сайтов без необходимости в отдельно установленном браузере.

Извлечение веб -контента

Библиотека для извлечения веб -контента.

• Перевозка: масштабируемый инструмент для соскоба изображения.
• HTML2Text: конвертировать HTML в текст формата Markdown.
• Ласси: удобная библиотека поиска веб-контента.
• Micawber: небольшая библиотека извлечения веб -контента, используемая для извлечения богатого контента из URL.
• Газета: Используйте Python для извлечения новостей, извлечения статьи и курирования контента.
• OpenGraph: модуль Python, используемый для анализа протокола открытого графа.
• Python-Goose: HTML-контент/экстрактор статьи (Python2).
• GOOSE3: HTML Content/Extractor (Python3).
• Прочитаемость Python: высокоскоростный порт Python высокоскоростного инструмента читаемости Arc90.
• дезинфицировать: донесение дезинфекции в грязный мир данных.
• SUMY: модуль для автоматической суммирования текстовых файлов и HTML -страниц.
• Textract: извлечь текст из документов в любом формате, Word, PowerPoint, PDFS и многое другое.

форма

Библиотека для манипуляции с формой.

• Деформация: библиотека генерации форм Python HTML, вдохновленная библиотекой генерации форм.
• django-bootstrap3: django интегрирован с начальной загрузкой 3.
• django-bootstrap4: django интегрирован с начальной загрузкой 4.
• Форма Django-Crispy: приложение Django, которое позволяет вам создавать красивые формы очень элегантным и сухим (не повторяйте себя).
• Форма Django-Remote: независимый от платформы инструмент сериализации Django.
• WTForms: гибкая проверка формы и библиотека рендеринга.
• WTForms-JSON: расширение WTForms для обработки данных JSON.

Проверка данных

Библиотека проверки данных. В основном используется для проверки формы.

• Цербер: Validator. Он поддерживает различные правила, обеспечивает функции нормализации и может быть легко настроен в определения схемы в стиле Python.
• Коланда: система для проверки и десеризации данных, полученных из XML, JSON, HTML -форм или других одинаково простых сериализованных данных.
• Kmatch: язык для сопоставления/проверки/фильтрации словарей Python.
• Схема: библиотека для проверки структур данных Python.
• Схема: проверка структуры данных.
• Valideer: легкая и расширяемая библиотека проверки данных и адаптации.
• Сладострастная: библиотека проверки данных Python. В основном, чтобы проверить JSON, YAML и другие данные, переданные в Python.
• Jsonschema: Python Реализация схемы JSON, используемая для проверки данных JSON.

сериализация

Сложные библиотеки, связанные с сериализацией типа данных.

• Зефир: легкая библиотека для преобразования сложных объектов в и из простых типов данных Python.
• Pysimdjson: Simdjson Bindings для Python.
• Python-rapidjson: Python Purper для Rapidjson.
• Ultrajson: быстрый декодер JSON и энкодер, написанный в C с использованием привязки Python.

Анти-спам технологии

Библиотеки, чтобы помочь вам бороться с электронными отходами.

• Django-Simple-Captcha: простое, очень настраиваемое приложение Django, которое может добавить капча в любой форме Django.
• Django-Simple-Spam-Blocker: простой инструмент блокировки спама для Django.

отметка

Библиотека для помечения.

• Django-Taggit: простой инструмент Django Tagging.

Админ-панель

Библиотека интерфейса управления.

• Ajenti: панель управления, который заслуживает ваш сервер.
• Django-Suit: замена для интерфейса администратора Django (бесплатно только для некоммерческого использования).
• Django-xadmin: замена для администратора Django с множеством хороших функций.
• Flask-Admin: простая и расширяемая структура интерфейса управления для колбы.
• Цветок: инструмент для мониторинга кластеров сельдерея и интерфейса веб-управления.
• Grappelli: прекрасная кожа для интерфейса администратора Django.
• Wooey: приложение Django, которое создает интерфейсы веб -пользователей для сценариев Python.
• Django-Grappelli: интерфейс администратора Django с великолепным видом.
• Django-jet: современный отзывчивый шаблон интерфейса администратора Django с улучшенной функциональностью.
• Сайт-мост: панель администратора, подходящая для любого приложения с хорошим пользовательским интерфейсом (например, Django).

Без сервера Framework

Используйте Python для разработки библиотек, связанных с моделью без сервера.

• Python-Lambda: инструментарий для разработки и развертывания кода Python в AWS Lambda.
• Zappa: инструмент для развертывания приложений WSGI на AWS Lambda и API Gateway.

Статический генератор сайта

Статический генератор сайтов - это программное обеспечение, которое принимает текст и шаблоны в качестве входного и выводит HTML -файл.

• Пеликан: используйте Marckdown или Rest для контента и Jinja 2 для тем. Поддержка DVCS, Disqus .. Агпл Лицензия.
• Кактус: статический генератор сайтов для дизайнеров.
• Hyde: генератор статического сайта на основе Jinja2.
• Никола: статический веб -сайт и генератор блога.
• Tinkerer: Tinkerer - это блог -двигатель/статический генератор сайтов, работающий на Sphinx.
• Lektor: простой в использовании статический CMS и двигатель блога.
• Makeite: простой и легкий генератор сайта/блогов (менее 130 строк кода).

процесс

Операционная система процесса запуска и библиотеки связи.

• ENGIPOY: более удобный для пользователя, чем модуль подпроцессного пузыря Python.
• SARGE: Еще одна инкапсуляция подпроцессного модуля.
• SH: Полная библиотека замены подпроцесса.
• Delegator.py: удобная версия подпроцессов 2.0.

Параллелизм и параллелизм

Библиотека для одновременных и параллельных операций.

• Многопроцессор: (Стандартная библиотека Python) интерфейс «Поток» на основе процессов.
• Поток: (Стандартная библиотека Python) Интерфейс резьбы более высокого уровня.
• Eventlet: асинхронная структура, которая поддерживает WSGI.
• Gevent: библиотека сети Python, основанная на Coroutines, используя Greenlets.
• Завтра: магическая реализация синтаксиса декоратора для создания асинхронного кода.
• UVLOOP: ультрастрастная реализация петли событий Asyncio в верхней части Libuv.
• CONDURRENT.FUTURES: (Стандартная библиотека Python) Высокий интерфейс для асинхронного выполнения каллируемых объектов.
• Gevent: библиотека Python Network, основанную на Greenlets и Coroutines.
• Scoop: поддержка масштабируемых параллельных операций в Python.

сеть

Библиотека для сетевого программирования.

• Asyncio: (Стандартная библиотека Python) Асинхронная ввода/вывод, петли событий, коратики и задачи.
• Трио: асинхронная параллелизм и библиотека дружественного ввода/вывода.
• Twisted: сетевой двигатель, управляемый событиями.
• Pulsar: основанная на событиях структура паразинозму.
• Diesel: Greenlet Event I/O Framework.
• Pyzmq: обертка Python для библиотеки обмена сообщениями Zeromq.
• Toapi: легкая, простая и быстрая библиотека Flash, посвященная предоставлению услуг API для всех веб -сайтов.
• TXZMQ: Python Обертка библиотеки сообщений Zeromq на основе Twisted.

Вебсокеты

Библиотека, чтобы помочь использовать WebSocket.

• Autobahnpython: для Python, используя WebSocket & WAMP на основе Twisted и Asyncio.
• Crossbar: Unified Application с открытым исходным кодом (WebSocket & WAMP для Python на Autobahn).
• Django-Socketio: Websockets для Django.
• Websocket-For-Python: Websocket Client и серверная библиотека, написанная для Python2/3 и Pypy.

Сервер WSGI

WSGI-совместимый веб-сервер

• Овинчивание: предварительно заправленное, частично написанное на языке C.
• UWSGI: Цель проекта UWSGI-разработка набора инструментов для строительства для строительства, написанных на языке C, написанных на языке C.
• Bjoern: асинхронный, очень быстрый, написанный на языке C.
• FAPWS3: асинхронно (только для сети), написано на языке C.
• Мейнхельд: Асинхронное, частично написанное в С.
• Netius: асинхронный, очень быстрый.
• Вставка: многопоточная, стабильная и проверенная.
• Ракета: многопоточная.
• Официантка: многопоточное, которое управляет пирамидами.
• Werkzeug: библиотека инструментов WSGI, которая управляет колбами и может быть легко встроена в ваш проект.

Сервер ASGI

ASGI-совместимый веб-сервер.

• DAPHNE: Сервер для ASGI и ASGI-HTTP, который поддерживает протоколы HTTP, HTTP2 и WebSocket.
• Uvicorn: молниеносный сервер ASGI с использованием UVLoop и Httptools.

RPC Server

RPC-совместимый сервер.

• SimpleJsonRpcServer: Эта библиотека является реализацией спецификации JSON-RPC.
• Simplexmlrpcserver: (Стандартная библиотека Python) Простая реализация сервера XML-RPC, однопоточная.
• Zerorpc: Zerorpc - это гибкая реализация RPC на основе ZeromQ и MessagePack.
• RPYC (удаленный вызов Python): прозрачная и симметричная библиотека RPC для Python.

криптография

• Криптография: этот пакет предназначен для обеспечения базового контента и методов криптографии для разработчиков Python.
• Хайхиды: внедрение Хасид в питоне.
• Paramiko: Python (2,6+, 3,3+) для протокола SSHV2, обеспечивая функции клиента и сервера.
• PassLib: безопасная библиотека хранения паролей/хэшинг.
• Pycrypto: Python Cryptography Toolbox.
• Pynacl: привязки Python для библиотеки сетевой и криптографии (NaCl).

Графический интерфейс пользователя

Библиотека для создания графических программ интерфейса пользователя.

• Проклятия: встроенная обертка Ncurses для создания графических пользовательских интерфейсов терминала.
• Enaml: используйте QML-подобный декларатический синтаксис для создания красивых пользовательских интерфейсов.
• Kivy: библиотека для создания приложений природного взаимодействия с пользователем (NUI), которая работает на платформах Windows, Linux, Mac OS X, Android и iOS.
• Пиглет: кроссплатформенная оконная и мультимедийная библиотека для Python.
• PYQT: привязки Python для кроссплатформенного пользовательского интерфейса QT, поддерживающего QT V4 и QT V5.
• Pyside: привязки Python для кроссплатформенного пользовательского интерфейса QT, поддерживающего QT V4.
• Tkinter: Tkinter - это фактическая стандартная библиотека для Python Gui.
• Toga: родственный питон, родственный инструментарий графического интерфейса.
• Урвид: библиотека, используемая для создания терминальных приложений с графическим интерфейсом, вспомогательных компонентов, событий, богатых цветов и т. Д.
• WXPYTHON: WXPYTHON - это смесь библиотеки класса WXWIDGETS C ++ и языка Python.
• Pygobject: привязки Python для Glib/gobject/gio/gtk+ (GTK+ 3).
• FlexX: Flexx - это набор инструментов, написанный на языке Pure Python для создания программ GUI.
• EEL: библиотека для простых автономных приложений HTML/JS GUI.
• Pysimplegui: обертки для Tkinter, QT, Wxpython и Remi.
• Pywebview: легкая кроссплатформенная нативная обертка вокруг компонентов вида в Интернете.
• Dearpygui: простой графический графический интерфейс, ускоряемый графическим процессором.

Разработка игры

Потрясающая библиотека разработки игр.

• Cocos2d: Cocos2d - это основа для разработки 2D -игр, демонстраций и других графических/интерактивных приложений. На основе пиглета.
• PANDA3D: 3D -игровой двигатель, разработанный Disney и поддерживаемый Центром развлекательных технологий Carnegie Mellon. Написано в C ++, полностью инкапсулировано для Python.
• Pygame: Pygame - это набор модулей Python для написания игр.
• Pyogre: привязка Python для двигателя рендеринга OGRE 3D, который можно использовать для разработки любых трехмерных приложений, таких как игры и программы моделирования.
• Pyopengl: привязки Python для OpenGL и связанные с ним API.
• PYSDL2: обертка для библиотеки SDL2 на основе CTYPE.
• Ренпи: визуальный новый двигатель.
• Arcade: современная структура Python для создания игр с привлекательной графикой и звуком.
• HARFANG3D: Python Framework, которая поддерживает 3D, VR и разработку игры.

бревно

Библиотека для генерации и манипулирования журналами.

• Регистрация: (Стандартная библиотека Python) предоставляет функциональность журнала для Python.
• Logbook: замена для библиотеки журнала.
• Элиот: Создание журналов для сложных и распределенных систем.
• Ворон: клиент Python для Sentry.
• Sentry: сервер, который записывает и собирает журналы в реальном времени.
• Sentry-Python: Python версия Sentry SDK.
• Loguru: библиотека ведения журнала Python, разработанная для того, чтобы принести приятный опыт.
• structlog: структурированный журнал, что делает журнал простым.

тест

Библиотека для тестирования кодовых баз и генерации тестовых данных.

• Структура тестирования
  • Unittest: (Стандартная библиотека Python).
  • Нос: нос расширяет функциональность.
  • Нос2 преемник nose , основанный на unittest2 .
  • Контексты: BDD -структура для Python 3.3+. Вдохновленный C# Machine.pacitiacations.
  • Гипотеза: Гипотеза - это библиотека тестирования, основанная на расширенных функциях стиля QuickCheck.
  • Мамба: Инструмент окончательного тестирования для Python, охватывающий BDD.
  • Pyshould: должны утверждения в стиле, основанные на Pyhamcrest.
  • Pytest: зрелый, полнофункциональный инструмент тестирования Python.
  • Зеленый: чистые, красочные инструменты тестирования.
  • Pyvows: инструмент тестирования в стиле BDD, вдохновленный Wone.js.
  • Фреймворк робота: общая структура автоматического тестирования.
  • Tox: инструмент для автоматического тестирования и публикации, поддерживающий несколько версий Python.
• GUI/веб -тестирование
  • Селен: привязки Python для селена Webdriver.
  • Pyautogui: Pyautogui-это гуманизированный кроссплатформенный модуль автоматического тестирования GUI.
  • Locust: расширяемый инструмент для тестирования нагрузки пользователя, записанный в Python.
  • Sixpack: Языковая зависимость A/B-тестирования.
  • Splinter: инструмент тестирования веб -приложений с открытым исходным кодом.
  • Схематез: автоматический инструмент тестирования на основе свойств для тестирования веб-приложений, созданных с использованием спецификации API/Swagger.
• Макет тест
  • Макет: (Стандартная библиотека Python) Библиотека для насмешливых тестов.
  • Doublex: мощная структура тестирования в парном разряде для Python.
  • Freezegun: генерируйте разное время путем подготовки модулей даты.
  • httmock: библиотека для создания поддельных запросов на Python 2.6+ и 3.2+.
  • httpretty: Инструмент Python's HTTP -запрос.
  • Ответы: библиотека общего назначения, которая подделывает библиотеку запросов в Python.
  • Vcr.py: запишите и воспроизводите взаимодействия HTTP в ваших тестах.
  • Mocket: Mocket Framework, поддерживаемая Gevent/Asyncio/SSL.
• Объектная фабрика
  • Factoryboy: библиотека замены тестовых приспособлений для Python.
  • Миксер: Еще одна альтернативная библиотека для тестовых приспособлений, поддержка Django, Flask, Sqlalchemy, Peewee и т. Д.
  • ModelMommy: Создайте случайную прошивку для тестирования Django.
• покрытие кода
  • Покрытие: измерение покрытия кода.
  • Codecov: инструмент тестирования покрытия кода, который предоставляет бесплатные услуги тестирования покрытия кода для проектов с открытым исходным кодом.
• фиктивные данные
  • Faker: библиотека Python для создания поддельных данных.
  • FAKE2DB: фальшивый генератор базы данных.
  • Mimesis: библиотека Python, которая помогает вам генерировать поддельные данные.
  • Радар: генерируйте случайные даты/раз.
• Обработка ошибок
  • Fuckit.py: Используйте современные технологии, чтобы гарантировать, что ваш код Python продолжает работать независимо от того, является ли она правильной или неправильной.

Проникновение тестирования

Проникновение в тестирование, связанные с платформами и инструментами.

• Общество: структура тестирования проникновения.
• Setoolkit: Toolkit Social Engineering.
• SQLMAP: автоматический инструмент для инъекции SQL и поглощения базы данных.

Инструменты анализа кода и инструменты

Библиотеки и инструменты для анализа кода, анализа и манипулирования базами кода.

• Анализ кода

  • Коала: независимое от языка и легко расширяемое приложение для анализа кода.
  • Code2flow: преобразовать код Python и JavaScript в блок -схемы.
  • Pycallgraph: Эта библиотека может визуализировать поток (график вызова) вашего приложения Python.
  • Pysonar2: Python Type Loper и инструмент поиска.
  • Prospector: инструмент для анализа кода Python.
  • Стервятник: инструменты для обнаружения и анализа неверного кода Python.

• Инструмент с пропоркой

  • Flake8: Модульный инструмент проверки исходного кода, предоставленный декораторами, связанными с pycodestyle , pyflakes и McCabe.

    • Потрясающие флайк8-экстенсии

  • Pylint: полностью настраиваемый анализатор исходного кода.

  • YAPF: инструмент форматирования кода Python от Google.

  • Pylama: инструмент обзора кода для Python и JavaScript.

  • Wemake-Python-styleguide: самый строгий инструмент обзора кода Python.

• Форматирование кода

  • Autopep8: автоматически форматировать код Python для соответствия спецификации PEP8.
  • Черный: преданный инструмент форматирования кода Python.
  • Изорт: библиотека Python для коррекции заказа на импорт пакета.

• Для проверки статического типа вы также можете обратиться к Awesome-Python-Typing

  • Mypy: Проверьте типы переменных во время компиляции.
  • Pyre-проверка: проверка типа производительности.
  • Typeshed: коллекция заглушек Python со статическими типами.

• генератор аннотации статического типа

  • MonkeyType: система для генерации аннотаций статического типа для Python путем сбора типов выполнения.
  • Pyannotate: автоматически генерировать аннотации, соответствующие PEP-484.
  • Pytype: проверьте и выводите типы в коде Python без добавления аннотаций.

Инструменты отладки

Библиотека для отладки кода.

• отладчик

  • IPDB: ipython включен PDB.
  • PUDB: полноэкранный, консольный отладчик Python.
  • PDB ++: еще одна альтернатива PDB.
  • Pyringe: отладчик, который может прикреплять и вводить код в процесс Python.
  • WDB: причудливый веб -отладчик, который работает над веб -билетами.
  • Winpdb: отладчик Python с графическим пользовательским интерфейсом, который обеспечивает удаленную отладку, на основе RPDB2.

• трекер

  • LPTrace: Strace, созданная для программ Python.
  • Лань: отладка подключения к сокетам Unix и трассировки стека дисплея и интерактивные подсказки для всех потоков.
  • Pyringe: отладчик, способный прикрепить и вводить код в процесс Python.
  • Python-Hunter: гибкий инструментарий отслеживания кода.

• Анализатор производительности

  • LineProfiler: анализ производительности линии.
  • Профилировщик памяти, память: отслеживайте использование памяти кода Python.
  • Профилирование: интерактивный инструмент профилирования производительности Python.
  • Py-Spy: Python Program Sampling Analyzer, реализованный в Rust.
  • Pyflame: трассировка анализатора для Python.
  • VPROF: Visual Python Profiler.

• другой

  • Pyelftools: Parse и Analyse Elf -файлы и информация о отладке.
  • Python-Statsd: Python Client для сервера STATSD.
  • Django-debug-toolbar: отображает различную информацию от отладки для Django.
  • Django-Devserver: замена сервера времени выполнения Django.
  • Flask-Debugtoolbar: версия Django-debug-toolbar.
  • ICECREAM: Осмотрите переменные, выражения и выполнение программы с помощью простого вызова функции.

Научные вычисления и анализ данных

Библиотека для научных вычислений и анализа данных.

• Астропия: астрономическая библиотека питона.
• BCBIO-NEXTGEN: Этот инструментальный балл предоставляет рабочие процессы наиболее практику для полностью автоматизированного высокопроизводительного анализа секвенирования.
• BCCB: коллекция кодов, связанных с биоанализом.
• Biopython: Biopython - это бесплатный набор инструментов для биологических вычислений.
• Blaze: интерфейс больших данных для Numpy и Pandas.
• CCLIB: библиотека для анализа и интерпретации выводов из пакетов вычислительной химии.
• Networkx: высокопроизводительное программное обеспечение, разработанное для сложных сетей.
• Neupy: выполнить и проверить различные алгоритмы искусственной нейронной сети.
• Numpy: базовый пакет для научных вычислений с использованием Python.
• Open Babel: Химический набор инструментов для описания различных химических данных.
• Открытая добыча: горнодобывающая бизнес -аналитика (BI) с использованием Python (веб -интерфейс Pandas).
• Orange: добыча данных, визуализация данных, анализ и машинное обучение с помощью визуального программирования или сценариев Python.
• Панды: предоставляет высокопроизводительные, простые в использовании структуры данных и инструменты анализа данных.
• Pydy: Pydy - это аббревиатура динамики Python, используемая для помощи в динамическом рабочем процессе моделирования движения, основанным на Numpy, Scipy, Ipython и Matplotlib.
• PYMC: Инструмент отбора проб Монте -Карло Монте -Карло.
• RDKIT: программное обеспечение для хеморинформатики и машинного обучения.
• Scipy: экосистема программного обеспечения с открытым исходным кодом для математики, науки и техники на основе Python.
• Statsmodels: статистическое моделирование и эконометрика.
• Симпи: библиотека Python для символической математики.
• Zipline: Алгоритмическая торговая библиотека Python.
• Байесовская сетка-сети: элегантная байесовская сеть верований.
• AWS Data Wrangler: Pandas, используемые на платформе AWS.
• Оптимис: упрощаю, при использовании Pyspark простыми рабочими процессами науки о данных.
• Цвет: реализация многочисленных преобразований теории цвета и алгоритмов.
• Karate Club: инструментария для машинного обучения без присмотра для данных структурированных графов.
• Nipy: коллекция инструментов для нейроинфлюрантов.
• Obspy: набор инструментов Python для сейсмологии.
• QUTIP: Quantum Toolbox для Python.
• SIMPY: основанная на процессах дискретная структура моделирования событий.

визуализация данных

Библиотека для визуализации данных. Смотрите: Awesome-Javascript.

• Matplotlib: библиотека Python 2d графика.
• Боке: интерактивный веб -рисунок в Python.
• GGPLOT: Python версия API, предоставленного GGPLOT2 для R.
• ПЛОНА: Библиотека веб -построения, которая работает с Python и Matplotlib.
• PyeCharts: библиотека визуализации данных, основанная на Baidu Echarts.
• Pygal: инструмент создания диаграммы Python SVG.
• Pygraphviz: интерфейс Python для Graphviz.
• Pyqtgraph: интерактивный 2D/3D/3D/3D/изображение и научные/инженерные компоненты.
• Snakeviz: инструмент на основе браузера для просмотра вывода модуля Python Cprofile.
• Винсент: инструмент преобразования для преобразования синтаксиса Python в Vega.
• Vispy: высокопроизводительный инструмент научной визуализации, основанный на OpenGL.
• Altair: декларативная библиотека статистической визуализации для Python.
• BQPLOT: интерактивная библиотека построения для ноутбука Jupyter.
• Картопия: библиотека Python Graphics с поддержкой Matplotlib.
• Dash: построенный на колбе, реагировать и сюжет, предназначенный для анализа веб -приложений.
  • Потрясающий
• Диаграммы: используйте диаграммы в качестве кода.
• Синтаксис Python Graphics на основе GGPLOT2.
• Pygraphviz: интерфейс Python для Graphviz.
• Seaborn: статистическая визуализация данных с использованием matplotlib.

компьютерное зрение

Библиотеки, связанные с компьютерным зрением.

• OpenCV: библиотека компьютерного видения с открытым исходным кодом.
• Пёрк: библиотека обертки для Tesseract и Cuneiform.
• Pytesseract: еще одна библиотека обертки для Google Tesseract OCR.
• SimpleCV: Framework с открытым исходным кодом для создания приложений Computer Vision.
• Easyoc: готовый к использованию OCR на более чем 40 языках.
• Распознавание лица: простой библиотека распознавания лица.
• Корния: библиотека компьютерного видения с открытым исходным кодом для Pytorch.
• Tesserocr: Еще один простой, совместимый с подушками декоратор API tesseract-ocr , который можно использовать для OCR.

глубокое обучение

Нейронная сеть и связанные с глубоким обучением рамки. Также обратитесь к потрясающему обучению.

• Caffe: интерфейс Python для Caffe.
• Caffe2: легкая, модульная и расширяемая структура глубокого обучения.
• Керас: библиотека пакетов глубокого обучения с Tensorflow/Theano/CNTK в качестве бэкэнда, которая быстро началась с нейронных сетей.
• MXNET: эффективная и гибкая структура глубокого обучения.
• Pytorch: глубокая структура обучения с тензорами и динамичными нейронными сетями и мощными возможностями ускорения графических процессоров.
• Serpentai: фреймворк с агентом Game, которая использует любую видеоигру в качестве песочницей глубокого обучения.
• Theano: библиотека быстрых численных вычислений.
• Tensorflow: самая популярная структура глубокого обучения, открытая Google.
• SKFLOW: упрощенный интерфейс к TensorFlow (имитирует Scikit-learn).
• Хевель: библиотека глубокого обучения с графическим процессором.
• Pydeep: библиотека глубокого обучения Python.

машинное обучение

Для библиотек, связанных с машинным обучением, вы также можете ссылаться на удивительное обучение.

• Краб: гибкий и быстрый двигатель рекомендаций.
• Nupic: платформа Numenta для интеллектуальных вычислений.
• Образец: модуль добычи сети Python.
• Pybrain: еще одна библиотека машинного обучения Python.
• Pylearn2: библиотека машинного обучения на основе Theano.
• Python-Recsys: библиотека Python для реализации систем рекомендаций.
• Scikit-learn: модуль питона машинного обучения, построенный на Scipy.
• vowpalporpose: обертка на питоне для легкой vowpal wabbit.
• Тренажерный зал: инструментарий для разработки и сравнения алгоритмов обучения подкрепления.
• H2O: быстро и масштабируемая платформа машинного обучения с открытым исходным кодом.
• Метрики: показатели оценки машинного обучения.
• vowpal_porpoise: Python версия декоратора Vowpal Wabbit.
• XGBOOST: масштабируемая, портативная и распределенная библиотека повышения градиента.
• MindSDB: MindSDB - это слой AI с открытым исходным кодом для существующих баз данных, что позволяет легко разработать, тренировать и развернуть новейшие модели машинного обучения с использованием стандартных запросов.

Рекомендационная система

Связанные библиотеки для строительства систем рекомендаций.

• Раздражание: оптимизация памяти приблизительного алгоритма ближайшего соседа, реализованного в C ++/Python.
• FastFM: библиотека, связанная с машиной, факторизация.
• Неявное: быстрая реализация совместной фильтрации на неявных наборах данных.
• LIBFFM: Библиотека, связанная с машиной, связанной с факторизацией, а также о факторизации.
• LightFM: Python Реализации многих популярных алгоритмов рекомендаций.
• Прожектор: модель глубокой рекомендации, реализованная с использованием Pytorch.
• Сюрприз: научные инструменты для построения и анализа рекомендательных систем.
• Tensorrec: Рекомендационная структура двигателя для Tensorflow.

Распределенные вычисления

Распределенные вычислительные платформы и библиотеки.

• Dpark: клон Python of Spark, подобный MapReduce Framework.
• Dumbo: Этот модуль Python позволяет легко писать и запускать программы Hadoop.
• Луиджи: Этот модуль помогает вам создать сложные трубопроводы для рабочих мест для переработки партии.
• MRJOB: Запустите задачи MapReduce на Hadoop или Amazon Web Services.
• DASK: Гибкая библиотека параллельных вычислений для аналитических вычислений.
• PYSPARK: Python API для Spark.
• Рэй: система для параллельного и распределенного питона, которая объединяет экосистему машинного обучения.
• FAUST: библиотека обработки потока Python, основная идея исходит из потоков Kafka.
• StreamParse: запустите код Python против потоков данных фактов. Интегрирован с Apache Storm.
• MARS: Это унифицированная вычислительная структура, основанная на тензорах для крупномасштабных расчетов данных.

функциональное программирование

Функциональное программирование с питоном.

• Cytoolz: Cython Реализация Toolz: высокопроизводительные функциональные инструменты.
• FN.Py: Функциональное программирование в Python: реализует некоторые функции, отсутствующие при наслаждении функционального программирования.
• Funcy: крутые и практические функциональные инструменты.
• Toolz: набор функциональных инструментов программирования для итераторов, функций и словари.
• Кокос: вариант Python, созданный для простого, элегантного и более питонического функционального программирования.
• Больше числа: имеет больше методов эксплуатации иерных объектов, чем itertools .
• Возврат: типовая коллекция подразделений, преобразователей и инструментов композиции.

Сторонний API

Библиотека для доступа к сторонним API. См.: Список оберток и библиотек Python API.

• Apache-LibCloud: библиотека Python, предназначенная для различных облаков.
• BOTO3: интерфейс Python для Amazon Web Services.
• Django-Wordpress: WordPress Models и представления для Django.
• Facebook-SDK: Python SDK для платформы Facebook.
• Facepy: Facepy облегчает взаимодействие с API Facebook Graph API.
• Gmail: интерфейс Python к Gmail.
• Google-API-Python-Client: Google APIS Client Library для Python.
• GSired: Python API для таблиц Google.
• Twython: обертка для API Twitter.

DevOps Tools

Программное обеспечение и библиотеки для DevOps.

• Ansible: очень простая платформа автоматизации ИТ.
• SaltStack: система автоматизации и управления инфраструктурой.
• OpenStack: программное обеспечение с открытым исходным кодом для создания частных и общественных облаков.
• Docker Compose: быстрая, разъединенная среда разработки с использованием Docker.
• Ткань: простой инструмент в стиле Python для удаленного выполнения и развертывания.
• Кухня: предоставляет серию передовых функций для ткани.
• Fabtools: инструмент для написания потрясающих файлов ткани.
• Гитапи: Pure Python API GIT.
• HGAPI: Pure Python API Mercurial.
• Honcho: клон Python of Foreman, используемый для управления приложениями на основе прокфиле.
• Pexpept: управление интерактивными программами в псевдо -терминале, как ожидается GNU.
• PSUTIL: кроссплатформенный процесс и модуль системного утилиты.
• Супервизор: система управления процессами UNIX.
• CloudInit: пакет с несколькими распределением, который обрабатывает раннюю инициализацию облачных экземпляров.
• PYINFRA: общий назначенный инструментарий CLI и библиотека Python для автоматизированной инфраструктуры.
• Honcho: клон Python of Foreman, используемый для управления приложениями на основе прокфиле.
• Borgbackup: архивель дедупликации с сжатием и шифрованием.
• Docker-Compose: быстрая и независимая среда разработки с использованием Docker.

Планирование задач

Библиотека планирования задач.

• APSCHEDULER: легкий, но мощный планировщик задач, который позволяет планировать функции.
• Django-Schedule: приложение Django планирования.
• DOIT: инструмент выполнения задачи и сборка.
• Стрелок: многоцелевой инструмент выполнения задач, используемый в распределенных системах, с веб-интерактивным интерфейсом.
• Joblib: набор инструментов, которые обеспечивают легкие трубопроводы для Python.
• ПЛАН: Напишите файлы Crontab с божественной помощью.
• Расписание: гуманизированная библиотека планирования задач Python.
• Spiff: мощный двигатель рабочего процесса, реализованный в Pure Python.
• Taskflow: библиотека Python, которая позволяет вам выполнять задачи легко, последовательно и надежно.
• Воздушный поток: это система управления распределением рабочих процессов, которая управляет задачами через направленные ациклические графики, устанавливая зависимости задачи и планирование времени.
• Префект: современная структура оркестровки рабочего процесса, которая позволяет легко создавать, планировать и мониторинг надежных конвейеров данных.

интерфейс иностранной функции

Библиотеки, которые используют интерфейсы иностранной функции.

• CFFI: интерфейс посторонней функции, используемый для вызова C -кода.
• CTYPES: (Стандартная библиотека Python) Интерфейс иностранной функции, используемый для вызова C -кода.
• Пикуда: обертка вокруг NVIDIA CUDA API.
• SWIG: упрощенная упаковка и генератор интерфейса.

Рефактор

Питона рефакторирования связанных библиотек и инструментов.

• Человек по ремонту велосипеда: инструмент рефакторинга для Python.
• Боулер: Рефакторинг безопасного кода для современного питона.
• Веревка: библиотека рефакторинга для Python.

высокая производительность

Библиотеки, чтобы сделать Python быстрее.

• Цифон: оптимизирующий статический компилятор для Python. Используйте тип, чтобы скомпилировать Python в модуль C или C ++, чтобы получить огромный повышение производительности.
• Clpython: реализация языка программирования Python, написанного в Common Lisp.
• Grumpy: замена CPYTHON2.7 на более мощный компилятор, чем интерпретатор (альфа).
• Ironpython: реализация языка программирования Python, написанного в C#.
• Jython: реализация языка программирования Python, написанного на Java для JVM.
• Микропитон: оптимизированная и эффективная реализация языка программирования Python.
• Pyjion: Python JIT на основе CoreClr.
• Numba: Python JIT (только во времени) компилятор для научного Python, разработанный разработчиками Cython и Numpy.
• Peachpy: x86-64 Ассемблер, встроенный в Python. Может использоваться в качестве встроенного ассемблера Python или в качестве автономного ассемблера для Windows, Linux, OS X, Native Client или GO.
• PYPY: Python реализован в Python. Интерпретатор использует Dark Magic, чтобы Python работал быстрее, не добавляя дополнительную информацию.
• Pyston: реализация Python, созданная с использованием LLVM и современных методов JIT, стремящихся к отличной производительности.
• Python без стека: улучшенная версия Python.

Платформа Microsoft Windows

Программирование Python на платформе Windows.

• Python (x, y): распределение Python для научных приложений, основанное на QT и Spyder.
• Pythonlibs: неофициальный двоичный пакет расширения Python для Windows Platform.
• Pythonnet: интеграция Python со средой выполнения .NET Common Language (CLR).
• PyWin32：针对Windows 的Python 扩展。
• WinPython：Windows 7/8 系统下便携式开发环境。

网络可视化和SDN

用来进行网络可视化和SDN(软件定义网络)的工具和库。

• Mininet：一款流行的网络模拟器以及用Python 编写的API。
• POX：一个针对基于Python 的软件定义网络应用（例如OpenFlow SDN 控制器）的开源开发平台。
• Pyretic：火热的SDN 编程语言中的一员，为网络交换机和模拟器提供强大的抽象能力。
• SDX Platform：基于SDN 的IXP 实现，影响了Mininet, POX 和Pyretic。
• NRU：一个基于组件的软件定义网络框架。
• napalm：可跨供应商API 来操纵网络设备。

аппаратное обеспечение

用来对硬件进行编程的库。

• ino：操作Arduino 的命令行工具。
• Pyro：Python 机器人编程库。
• PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。
• scapy：一个非常棒的操作数据包的库。
• wifi：一个Python 库和命令行工具用来在Linux 平台上操作WiFi。
• Pingo：Pingo 为类似Raspberry Pi，pcDuino， Intel Galileo 等设备提供统一的API 用以编程。
• keyboard：在Windows 和Linux 上挂钩并模拟全局键盘事件。
• mouse：在Windows 和Linux 上挂钩并模拟全局鼠标事件。

совместимость

帮助从Python 2 向Python 3 迁移的库。

• Python-Future：这就是Python 2 和Python 3 之间丢失的那个兼容性层。
• Six：Python 2 和3 的兼容性工具。
• modernize：使Python 代码更加现代化以便最终迁移到Python 3。

算法和设计模式

数据结构、算法和设计模式的Python 实现。也可以参考awesome-algorithms 。

• алгоритм
  • algorithms：数据结构和算法的简单示例。
  • python-ds：用于面试的数据结构和算法的集合。
  • sortedcontainers：排序集合的快速的纯Python 实现。
  • TheAlgorithms：所有算法的Python 实现。
• шаблон проектирования
  • PyPattyrn：一个简单而有效的库，用于实现常见的设计模式。
  • python-patterns：一个Python 设计模式集合。
  • transitions：轻量级的，面向对象的有限状态机实现。

内置类的增强版实现

一些Python 内置类的增强版实现库。

• attrs：一个在类定义时可替换__init__ , __eq__ , __repr__等方法的样板。
• bidict：高效的Pythonic 的双向映射数据结构和相关功能。
• Box：具有高级点符号访问权限的Python 字典。
• dataclasses：(Python 标准库) 数据类。
• DottedDict：提供一种使用点路径符号访问列表和字典的方法的库。

робот

机器人相关库。

• PythonRobotics：各种具有可视化效果的机器人算法的汇总。
• rospy：ROS (Robot Operating System) 库。

聊天工具

聊天机器人开发相关的库。

• errbot：实现ChatOps 的最简单最受欢迎的聊天机器人。

编辑器插件和IDE

• Emacs
  • elpy：Emacs Python 开发环境。
• Sublime Text
  • anaconda：Anaconda 可将功能齐全的Python 开发IDE 转换为Sublime Text 3。
  • SublimeJEDI：一个很棒的自动补全库Jedi 的Sublime Text 插件。
• вим
  • jedi-vim：用于Python 的Jedi 自动补全库的Vim 绑定。
  • python-mode：一个将Vim 转换为Python IDE 的多合一插件。
  • YouCompleteMe：包含Jedi 补全的Python 引擎。
• Визуальная Студия
  • PTVS：Visual Studio Python 工具。
• Visual Studio Code
  • Python：对Python 有丰富支持的官方VSCode 扩展。
• IDE
  • PyCharm：JetBrains 提供的商业Python IDE，也有免费的社区版。
  • spyder： 开源Python IDE。

企业级应用集成

企业级环境中用于集成的平台与工具。

• Zato：ESB, SOA, REST, APIs 以及云的Python 整合。

ГрафQL

GraphQL 相关库。

• graphene：Python GraphQL 框架。
• tartiflette-aiohttp：Tartiflette 的基于aiohttp 的装饰器，用于通过HTTP 公开GraphQL API。
• tartiflette-asgi：Tartiflette GraphQL 引擎的ASGI 支持。
• tartiflette：支持Python 3.6+ 和asyncio 的SDL 优先的GraphQL 引擎实现。

股票金融

• QUANTAXIS：支持任务调度，分布式部署的股票/期货/期权/港股/虚拟货币的数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户纯本地量化解决方案
• abu: 基于python的开源量化交易，量化投资架构
• Hikyuu Quant：基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）
• vnpy：基于Python的开源量化交易系统开发框架，整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用

Разнообразный

不属于上面任何一个类别，但是非常有用的库。

• blinker：快速的Python 运行时信号/事件分配系统。
• boltons：一组纯Python 实用工具。
• itsdangerous：将受信任的数据传递到不受信任的环境的帮助工具。
• magenta：使用人工智能生成音乐与艺术的工具。
• pluginbase：一个简单但灵活的Python 插件系统。
• tryton：一个通用业务框架。