glances Скачать - glances скачать исходный код

glances

Питон

Glances 4.2.1

Скачать

Взгляды – взгляд на вашу систему

Краткое содержание

Glances — это кроссплатформенный инструмент мониторинга системы с открытым исходным кодом. Он позволяет в режиме реального времени отслеживать различные аспекты вашей системы, такие как процессор, память, диск, использование сети и т. д. Он также позволяет отслеживать запущенные процессы, вошедших в систему пользователей, температуру, напряжение, скорость вращения вентиляторов и т. д. Он также поддерживает мониторинг контейнеров, он поддерживает различные системы управления контейнерами, такие как Docker, LXC. Информация представлена на удобной для чтения информационной панели, а также может использоваться для удаленного мониторинга систем через веб-интерфейс или интерфейс командной строки. Он прост в установке и использовании, его можно настроить так, чтобы он отображал только ту информацию, которая вас интересует.

В режиме клиент/сервер удаленный мониторинг может осуществляться через терминал, веб-интерфейс или API (XML-RPC и RESTful). Статистику также можно экспортировать в файлы или внешние базы данных времени/значений, CSV или прямой вывод в STDOUT.

Glances написан на Python и использует библиотеки для получения информации из вашей системы. Он основан на открытой архитектуре, где разработчики могут добавлять новые плагины или экспортировать модули.

Спонсорство проекта

Вы можете помочь мне достичь моих целей по улучшению этого проекта с открытым исходным кодом или просто сказать «спасибо»:

спонсируйте меня, используя страницу спонсоров Github разового или ежемесячного уровня.
пришлите мне несколько биткойнов: 185KN9FCix3svJYp7JQM7hRMfSKyeaJR4X
купи мне подарок на странице моего списка желаний

Любой вклад очень ценится.

Требования

python>=3.9 (используйте Glances 3.4.x для более ранней версии Python)
psutil (лучше использовать последнюю версию)
defusedxml (чтобы обезвредить xmlrpc)
packaging (для сравнения версий)
orjson (оптимизированная альтернатива стандартному модулю json)

Примечание для пользователей Python 2.

Glances версии 4 или выше не поддерживают Python 2 (и Python 3 < 3.9). Пожалуйста, используйте Glances версии 3.4.x, если вам нужна поддержка Python 2.

Необязательные зависимости:

batinfo (для мониторинга батареи)
bernhard (для модуля экспорта Римана)
cassandra-driver (для модуля экспорта Cassandra)
chevron (для функции сценария действия)
docker (для поддержки мониторинга контейнеров Docker)
elasticsearch (для модуля экспорта Elastic Search)
FastAPI и Uvicorn (для режима веб-сервера)
graphitesender (Для модуля экспорта Graphite)
hddtemp (для поддержки мониторинга температуры жесткого диска) [только для Linux]
influxdb (для модуля экспорта InfluxDB версии 1)
influxdb-client (для модуля экспорта InfluxDB версии 2)
jinja2 (для шаблонов, используется FastAPI под капотом)
kafka-python (для модуля экспорта Kafka)
netifaces (для плагина IP)
nvidia-ml-py (для плагина графического процессора)
pycouchdb (для модуля экспорта CouchDB)
pika (для модуля экспорта RabbitMQ/ActiveMQ)
podman (для поддержки мониторинга Containers Podman)
potsdb (для модуля экспорта OpenTSDB)
prometheus_client (для модуля экспорта Prometheus)
pygal (для модуля экспорта графиков)
pymdstat (для поддержки RAID) [только для Linux]
pymongo (для модуля экспорта MongoDB)
pysnmp-lextudio (для поддержки SNMP)
pySMART.smartx (для поддержки HDD Smart) [только для Linux]
pyzmq (для модуля экспорта ZeroMQ)
requests (для портов, облачных плагинов и модуля экспорта RESTful)
sparklines (для опции спарклайнов быстрого плагина)
statsd (для модуля экспорта StatsD)
wifi (для плагина wifi) [только для Linux]
zeroconf (для режима автообнаружения)

Установка

Существует несколько способов тестирования/установки Glances в вашей системе. Выбери свое оружие!

PyPI: Pip, стандартный способ

Glances находится на PyPI . Используя PyPI, вы будете использовать последнюю стабильную версию.

Чтобы установить Glances, просто используйте командную строку pip .

Предупреждение: в современных операционных системах Linux при попытке использовать pip может появиться сообщение об ошибке внешней управляемой среды. В этом случае перейдите в раздел PipX ниже.

 pip install --user glances

Примечание . Заголовки Python необходимы для установки psutil, зависимости Glances. Например, в Debian/Ubuntu проще всего apt install python3-psutil или, альтернативно, сначала необходимо установить пакет python-dev и gcc ( python-devel в Fedora/CentOS/RHEL). Для Windows просто установите psutil из двоичного установочного файла.

По умолчанию Glances устанавливается без зависимостей веб-интерфейса. Чтобы установить его, используйте следующую команду:

 pip install --user 'glances[web]'

Для полной установки (со всеми функциями):

 pip install --user 'glances[all]'

Чтобы обновить Glances до последней версии:

 pip install --user --upgrade glances

Текущая ветка разработки публикуется в индексе пакетов test.pypi.org. Если вы хотите протестировать разрабатываемую версию (может быть нестабильной), введите:

 pip install --user -i https://test.pypi.org/simple/ Glances

PyPI: PipX, альтернативный способ

Установите PipX в вашей системе (apt install pipx в Ubuntu).

Установите Glances (со всеми функциями):

 pipx install 'glances[all]'

Скрипт GLS будет установлен в папку ~/.local/bin.

Docker: облачный путь

Доступны образы Glances Docker. Вы можете использовать его для мониторинга вашего сервера и всех ваших контейнеров!

Получите контейнер Glances:

 docker pull nicolargo/glances:latest-full

Доступны следующие теги:

«latest-full» — полный образ Alpine Glances (последняя версия) со всеми зависимостями.
последняя версия базовой версии Alpine Glances (последний выпуск) с минимальными зависимостями (FastAPI и Docker)
dev для базового образа Alpine Glances (на основе ветки разработки) со всеми зависимостями (Предупреждение: может быть нестабильным)
ubuntu-latest-full для полного образа Ubuntu Glances (последняя версия) со всеми зависимостями.
ubuntu-latest для базовой версии Ubuntu Glances (последняя версия) с минимальными зависимостями (FastAPI и Docker)
ubuntu-dev для базового образа Ubuntu Glances (на основе ветки разработки) со всеми зависимостями (Предупреждение: может быть нестабильным)

Запустите последнюю версию контейнера Glances в консольном режиме :

 docker run --rm -e TZ="${TZ}" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host --network host -it nicolargo/glances:latest-full

По умолчанию используется файл /etc/glances/glances.conf (на основе docker-compose/glances.conf).

Кроме того, если вы хотите использовать собственный файлglas.conf, вы можете создать собственный файл Dockerfile:

 FROM nicolargo/glances:latest
COPY glances.conf /root/.config/glances/glances.conf
CMD python -m glances -C /root/.config/glances/glances.conf $GLANCES_OPT

В качестве альтернативы вы можете указать что-то в том же духе с параметрами запуска Docker (обратите внимание на параметры настройки переменной среды GLANCES_OPT для команды запуска glances):

 docker run -e TZ="${TZ}" -v $HOME/.config/glances/glances.conf:/glances.conf:ro -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host -e GLANCES_OPT="-C /glances.conf" -it nicolargo/glances:latest-full

Где $HOME/.config/glances/glances.conf — это локальный каталог, содержащий ваш файл glances.conf.

Запустите контейнер в режиме веб-сервера :

 docker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e TZ="${TZ}" -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host nicolargo/glances:latest-full

Полный список параметров см. на странице документации Glances Docker.

Пакет GNU/Linux

Glances доступен во многих дистрибутивах Linux, поэтому вы сможете установить его с помощью своего любимого менеджера пакетов. Имейте в виду, что при использовании этого метода пакет операционной системы для Glances может быть не последней версии и включены только базовые плагины.

Примечание. Пакет Debian (и все другие дистрибутивы на основе Debian) больше не включают файлы статики JS, используемые веб-интерфейсом (см. issue2021 ). Если вы хотите добавить его в свою установку Glances, следуйте инструкциям: issue2021comment . В Glances версии 4 и выше путь к файлу статики настраивается (см. issue2612 ).

FreeBSD

Чтобы установить бинарный пакет:

# pkg install py39-glances

Чтобы установить Glances из портов:

# cd /usr/ports/sysutils/py-glances/
# make install clean

macOS

Если вы не хотите использовать сценарий glatsautoinstall, выполните следующую процедуру.

Пользователи macOS могут установить Glances с помощью Homebrew или MacPorts .

Домашнее пиво

$ brew install glances

МакПортс

$ sudo port install glances

Окна

Установите Python для Windows (Python 3.4+ поставляется с pip), а затем выполните следующую команду:

$ pip install glances

Андроид

Вам понадобится рутированное устройство и приложение Termux (доступно в магазине Google Play).

Запустите Termux на своем устройстве и введите:

$ apt update
$ apt upgrade
$ apt install clang python
$ pip install fastapi uvicorn jinja2
$ pip install glances

И запускаем Взгляды:

$ glances

Вы также можете запустить Glances в режиме сервера (-s или -w), чтобы удаленно контролировать ваше устройство Android.

Источник

Чтобы установить Glances из исходного кода:

$ pip install https://github.com/nicolargo/glances/archive/vX.Y.tar.gz

Примечание . Для установки psutil необходимы заголовки Python.

Шеф-повар

Для мониторинга вашей инфраструктуры доступна потрясающая кулинарная книга Chef : https://supermarket.chef.io/cookbooks/glances (спасибо Антуану Руйеру).

Кукольный

Вы можете установить Glances с помощью Puppet : https://github.com/rverchere/puppet-glances.

Анзибль

Доступна роль Glances Ansible : https://galaxy.ansible.com/zaxos/glances-ansible-role/.

Использование

Для автономного режима просто запустите:

$ glances

Для режима веб-сервера выполните:

$ glances -w

и введите URL-адрес http://<ip>:61208 в своем любимом веб-браузере.

Для режима клиент/сервер запустите:

$ glances -s

на стороне сервера и запустите:

$ glances -c < ip >

на клиенте один.

Вы также можете обнаружить и отобразить все серверы Glances, доступные в вашей сети или определенные в файле конфигурации:

$ glances --browser

Вы также можете вывести необработанную статистику на стандартный вывод:

$ glances --stdout cpu.user,mem.used,load
cpu.user: 30.7
mem.used: 3278204928
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.21, 'min5': 0.4, 'min15': 0.27}
cpu.user: 3.4
mem.used: 3275251712
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.19, 'min5': 0.39, 'min15': 0.27}
...

или в формате CSV благодаря опции stdout-csv:

$ glances --stdout-csv now,cpu.user,mem.used,load
now,cpu.user,mem.used,load.cpucore,load.min1,load.min5,load.min15
2018-12-08 22:04:20 CEST,7.3,5948149760,4,1.04,0.99,1.04
2018-12-08 22:04:23 CEST,5.4,5949136896,4,1.04,0.99,1.04
...

или в формате JSON благодаря опции stdout-json (атрибут не поддерживается в этом режиме, чтобы на выходе был реальный объект JSON):

$ glances --stdout-json cpu,mem
cpu: {"total": 29.0, "user": 24.7, "nice": 0.0, "system": 3.8, "idle": 71.4, "iowait": 0.0, "irq": 0.0, "softirq": 0.0, "steal": 0.0, "guest": 0.0, "guest_nice": 0.0, "time_since_update": 1, "cpucore": 4, "ctx_switches": 0, "interrupts": 0, "soft_interrupts": 0, "syscalls": 0}
mem: {"total": 7837949952, "available": 2919079936, "percent": 62.8, "used": 4918870016, "free": 2919079936, "active": 2841214976, "inactive": 3340550144, "buffers": 546799616, "cached": 3068141568, "shared": 788156416}
...

и RTFM, всегда.

Документация

Полную документацию можно найти на сайте readthedocs.

Если у вас есть вопросы (после RTFM!), задайте их на официальном форуме вопросов и ответов.

Шлюз к другим сервисам

Glances может экспортировать статистику в: файл CSV , файл JSON , InfluxDB , Cassandra , CouchDB , OpenTSDB , Prometheus , StatsD , ElasticSearch , RabbitMQ/ActiveMQ , ZeroMQ , Kafka , Riemann , Graphite и сервер RESTful .