Обновление, январь 2018 г.
- Seldon Core с открытым исходным кодом.
- Seldon Core фокусируется исключительно на развертывании широкого спектра моделей машинного обучения в Kubernetes, позволяя управлять сложными графами обслуживания во время выполнения в рабочей среде. Seldon Core — это развитие целей проекта Seldon-Server, но также более ограниченное внимание к решению последнего этапа проекта машинного обучения, который обслуживает модели в производстве. Пожалуйста, взгляните на страницу проекта, которая содержит обширную документацию для дальнейшего изучения.
Сервер Селдон: * * В архиве * *
Этот проект больше не поддерживается активно, см. Seldon Core.
Seldon Server — это платформа машинного обучения, которая помогает вашей команде по обработке данных развертывать модели в производстве.
Он предоставляет стек обработки данных с открытым исходным кодом, который работает в кластере Kubernetes. Вы можете использовать Seldon для развертывания моделей машинного и глубокого обучения в рабочей среде или в облаке (например, GCP, AWS, Azure).
Seldon поддерживает модели, созданные с помощью TensorFlow, Keras, Vowpal Wabbit, XGBoost, Gensim и любого другого инструмента построения моделей — он даже поддерживает модели, созданные с помощью коммерческих инструментов и сервисов, где модель можно экспортировать.
Он включает API с двумя ключевыми конечными точками:
- Прогнозирование . Создавайте и развертывайте контролируемые модели машинного обучения, созданные в любой библиотеке машинного обучения или платформе, в любом масштабе, используя контейнеры и микросервисы.
- Рекомендовать — высокопроизводительный механизм рекомендаций на основе активности пользователей и контента с различными алгоритмами, готовыми к работе «из коробки».
Другие функции включают в себя:
- Сложная конфигурация и комбинация динамических алгоритмов без простоев: запускайте A/B и многомерные тесты, каскадируйте алгоритмы и создавайте ансамбли.
- Интерфейс командной строки (CLI) для настройки и управления сервером Seldon.
- Обеспечьте безопасность API-интерфейсов OAuth 2.0 REST и gRPC для оптимизации интеграции с вашими данными и приложением.
- Панель управления Grafana для аналитики в реальном времени, созданная с помощью Kafka Streams, Fluentd и InfluxDB.
Seldon используется некоторыми из самых инновационных организаций в мире — это идеальная платформа для развертывания машинного обучения для стартапов, которая может масштабироваться для удовлетворения потребностей крупных предприятий.
Начать
Установка Seldon в кластере Kubernetes занимает несколько минут. Посетите наше руководство по установке и прочитайте нашу техническую документацию.
Сообщество и поддержка
- Присоединяйтесь к группе пользователей Seldon.
- Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы первыми получать обновления о наших продуктах и мероприятиях.
- Посетите наш сайт, подпишитесь на @seldon_io в Твиттере и поставьте лайк нашей странице в Facebook.
- Если вы находитесь в Лондоне, встретите нас в TensorFlow London — сообществе, состоящем из более чем 1200 специалистов по обработке данных, соорганизаторами которых мы являемся.
- Мы также предлагаем планы коммерческой поддержки и управляемые услуги.
Лицензия
Seldon доступен по лицензии Apache версии 2.0.
