ai for developers

Руководство для занятых разработчиков по генеративному искусственному интеллекту

Учебные пособия по JavaScript с LangChain.js, Node.js и Express

Скачать книгу

Наконец, книга, которая делает ИИ доступным для разработчиков. Эта книга призвана дать толчок вашему путешествию по изучению искусственного интеллекта. Вам не нужно будет смахивать пыль с книги заклинаний Python, обучать нейронные сети или получать докторскую степень по статистике. Все, что вам нужно, — это базовые знания JavaScript и желание учиться.

Мы пропустим всю волшебство обработки данных, используя предварительно обученные генеративные модели искусственного интеллекта (в частности, LLM). API и SDK сделали эти модели доступными для разработчиков на тех языках, на которых они уже создают приложения.

Эта книга поможет вам объединить ваши собственные данные с возможностями LLM, используя метод под названием RAG (Поисковая дополненная генерация). В ходе этого путешествия вы изучите важные концепции и получите практический опыт работы с некоторыми ключевыми библиотеками JavaScript: Node.js, Express и LangChain.js.

Вы можете подписаться на меня в LinkedIn, чтобы узнать больше:

Джейкоб Оршалик | LinkedIn

Быстрый старт

Следующие шаги помогут вам настроить и запустить часть 1 на вашем компьютере.

1. Клонируйте этот проект в локальный каталог:

 ~ % git clone <url>

2. Установить узел

• Загрузите и установите: https://nodejs.org.
• Проверьте установку в вашем терминале:

 ~ % node -v

• Если установка прошла успешно, версия будет напечатана.

3. Установка узловых модулей

• Перейдите в каталог проекта part1 на своем терминале и запустите:

 ~/ai-for-developers/part1 % npm install

4. Создайте учетную запись OpenAI:

• Зарегистрируйтесь здесь: https://platform.openai.com
• Получите ключ API:
  • Просто выберите «Ключи API» в левом верхнем углу навигации.
  • Выберите «+ Создать новый секретный ключ».
  • Скопируйте ключ в безопасное место на данный момент

5. Установите переменную среды:

• В том же терминале выполните следующую команду со значением ключа:

 ~/ai-for-developers/part1 % export OPENAI_API_KEY=<YOUR_KEY_VALUE>

• Необязательно : добавьте эту команду в свой профиль bash: ~/.zshrc

6. Запустить сервер

• Вернувшись в терминал, выполните следующую команду:

 ~/ai-for-developers/node % node server-part1.mjs

• Откройте веб-браузер и посетите: http://localhost:3000.
• Вы увидите ответ модели OpenAI: test

Структура проекта

Проект содержит папки с примерами для поддержки электронной книги «Руководство для занятых разработчиков по GEN AI». Каждая папка содержит пример для этой части серии.

• часть 1. Создайте службу REST, которая вызывает LLM.
• часть 2: транслируйте свои ответы LLM
• часть 3. Создание векторного поиска с пользовательскими данными
• часть 4. Увеличьте объем своих данных с помощью RAG

Для каждой части вы найдете файл README.md с инструкциями по запуску и запуску примера.