lunr.js

Лунр.js

Немного похож на Солр, но гораздо меньше и не такой яркий.

Пример

Очень простой поисковый индекс можно создать, используя следующее:

 var idx = lunr ( function ( ) {
  this . field ( 'title' )
  this . field ( 'body' )

  this . add ( {
    "title" : "Twelfth-Night" ,
    "body" : "If music be the food of love, play on: Give me excess of it…" ,
    "author" : "William Shakespeare" ,
    "id" : "1"
  } )
} )

Тогда поиск так же прост, как:

 idx . search ( "love" )

Это возвращает список совпадающих документов с оценкой того, насколько близко они соответствуют поисковому запросу, а также любые связанные метаданные о совпадении:

 [
  {
    "ref" : "1" ,
    "score" : 0.3535533905932737 ,
    "matchData" : {
      "metadata" : {
        "love" : {
          "body" : { }
        }
      }
    }
  }
]

Доступна документация по API, а также полный рабочий пример.

Описание

Lunr.js — небольшая библиотека полнотекстового поиска для использования в браузере. Он индексирует документы JSON и предоставляет простой интерфейс поиска для поиска документов, которые лучше всего соответствуют текстовым запросам.

Почему

Для веб-приложений, все данные которых уже находятся в клиенте, имеет смысл иметь возможность поиска этих данных и на клиенте. Это позволяет избежать добавления дополнительных сжатых сервисов на сервере. Индекс локального поиска будет работать быстрее, не будет нагружать сеть и останется доступным и пригодным для использования даже без сетевого подключения.

Установка

Просто включите исходный файл lunr.js на страницу, которую вы хотите использовать. Lunr.js поддерживается во всех современных браузерах.

В качестве альтернативы также доступен пакет npm npm install lunr .

Браузерам, которые не поддерживают ES5, для работы Lunr потребуется оболочка JavaScript. Вы можете использовать Augment.js, ES5-Shim или любую библиотеку, которая исправляет старые браузеры, чтобы обеспечить среду JavaScript, совместимую с ES5.

Функции

• Поддержка полнотекстового поиска на 14 языках.
• Повышение качества терминов во время запроса или повышение качества целых документов во время индексации
• Охват поиска определенными полями
• Нечеткое сопоставление терминов с использованием подстановочных знаков или расстояния редактирования

Содействие

См. файл CONTRIBUTING.md .