GenAI_SB

Inquisitive: многоязычный генератор вопросов на базе искусственного интеллекта

Этот репозиторий содержит проект Generative AI, созданный с использованием Gemini API.
Это простой многоязычный генератор вопросов на базе искусственного интеллекта, основанный на предоставленной новостной статье.
Проект разработан в рамках курса « Generative AI Applications using Vertex AI от SmartBridge в сотрудничестве с Google.

Оглавление

• Inquisitive: многоязычный генератор вопросов на базе искусственного интеллекта
  • Оглавление
  • Постановка задачи
  • Наше решение
    • Цель:
    • Объем:
    • Подход:
  • Выполнение
  • Влияние
  • Технический стек
  • Установка
  • Ссылки
  • Товарищи по команде
  • Взносы
    • Контакт

Постановка задачи

Наш клиент, NewsSphere, — ведущая новостная организация, стремящаяся расширить свой глобальный охват и повысить вовлеченность аудитории. Из-за огромного количества контента, публикуемого ежедневно на нескольких языках, организация сталкивается со значительной проблемой ручного создания тестов и оценок для каждой статьи. Этот процесс не только отнимает много времени, но и подвержен несоответствиям в разных языках и культурных контекстах.

Наше решение

Цель:

Разработайте для клиента генератор вопросов на основе искусственного интеллекта, который сможет создавать релевантные вопросы на нескольких языках.

Объем:

Реализуйте определение языка, перевод и генерацию вопросов с помощью генеративных моделей и служб машинного перевода.

Подход:

1. Пользовательский ввод: Пользователь отправляет новостную статью на любом языке.

2. Определение языка: приложение использует API перевода для определения языка отправляемого контента.

3. Перевод на английский язык. Если контент не на английском языке, приложение переводит его на английский язык с помощью API перевода.

4. Генерация вопросов: приложение вызывает API Gemini для генерации разнообразных и контекстуально релевантных вопросов на основе английской версии новостной статьи.

5. Обратный перевод: сгенерированные вопросы переводятся обратно на исходный язык новостной статьи с помощью API перевода.

6. Результат: приложение представляет пользователю вопросы на языке оригинала.

   

Выполнение

• Веб-сайт:

• Демонстрационный ввод:

• Многоязычные способности:

Влияние

1. Автоматическое определение языка и перевод:

   • Обеспечивает автоматическое определение языка, плавный перевод и создание контекстуально соответствующих вопросов.

2. Культурная чувствительность и точность:

   • Обеспечивает культурную чувствительность и точность на нескольких языках.
   • Адаптируется к языковым нюансам и культурному контексту, повышая актуальность и уместность создаваемых вопросов.

3. Упрощенное создание викторин:

   • Оптимизирует процесс создания викторин, делая его быстрее и эффективнее для создателей контента.

4. Расширенное взаимодействие с пользователем:

   • Повышает вовлеченность пользователей, предоставляя интерактивные и актуальные вопросы, которые находят отклик у глобальной аудитории.
   • Побуждает пользователей более глубоко изучать новостной контент с помощью увлекательных и заставляющих задуматься викторин.

5. Повышенная эффективность и точность:

   • Снижает рабочую нагрузку на создателей контента, позволяя им сосредоточиться на создании и предоставлении эффективного новостного контента.

Технический стек

• Питон
• Streamlit (питон)
• Лангдетект (питон)
• Близнецы API

Установка

1. Репозиторий клонов:

   git clone https://github.com/Bbs1412/GenAI_SB
   
   cd GenAI_SB

2. Создайте и активируйте среду Python:

   python -m venv env
   
   . e nv S cripts a ctivate

3. Установите необходимые библиотеки:

   pip install -r requirements.txt

4. Сгенерируйте ключ Gemini-API.

5. Создайте файл api.env в текущем каталоге и сохраните в нем API-ключ:

    PALM_API_KEY = "your_key"

6. Запустите приложение:

   streamlit run app.py

Ссылки

1. Видео демонстрация реализации проекта:
   кликните сюда

Товарищи по команде

1. Бхушан Сонгире (LinkedIn)
2. Сумья Наяк
3. Анджит Томас Хосе
4. Дия Сибу

Взносы

Любые вклады или предложения приветствуются!

Контакт

• Электронная почта — [email protected].