forecasting_tool

Инструмент прогнозирования ИИ

Инструмент прогнозирования AI, основанный на архитектуре R Shiny, предоставляет комплексную и удобную платформу для всех ваших потребностей в анализе данных. R Shiny, платформа веб-приложений для R, позволяет создавать интерактивные и визуально привлекательные приложения, не требуя обширных навыков веб-разработки. Используя эту мощную платформу, пользователи могут легко загружать свои данные, вносить необходимые изменения и интуитивно понятным образом визуализировать информацию. Инструмент предлагает на выбор множество моделей, позволяющих делать прогнозы и прогнозы, соответствующие конкретным требованиям. После завершения процесса прогнозирования пользователи могут легко извлечь результаты для дальнейшего использования. Более того, инструмент включает в себя интерактивный компонент искусственного интеллекта, который позволяет обсуждать различные темы, предоставляя ценную информацию и рекомендации на протяжении всего процесса анализа. Такое сочетание расширенной функциональности, простоты использования и интерактивных функций делает инструмент прогнозирования AI важным активом для принятия решений на основе данных.

Основные особенности заключаются в следующем:

• Загрузите свои данные
• Редактируйте и визуализируйте свои данные
• Выберите желаемую модель
• Прогнозируйте и прогнозируйте
• Извлеките результаты
• Обсудите несколько тем с ИИ

Начиная

Этот репозиторий содержит приложение для прогнозирования на основе искусственного интеллекта, созданное с помощью RShiny. Приложение демонстрирует, как использовать методы искусственного интеллекта для точного и интерактивного прогнозирования временных рядов. Это приложение RShiny, интуитивно понятное и удобное для пользователя, служит мощным инструментом для изучения прогнозной аналитики и принятия решений на основе данных.

Предварительные условия

Чтобы запустить эти примеры, вам понадобится:

• R (рекомендуется версия 3.5 или выше)
• Установлен блестящий пакет
• Среднее знание программирования R.
• Знакомство с LLM

Формат

Код разделен на несколько частей. Вот краткий обзор файлов -

• ui.R : содержит раздел пользовательского интерфейса приложения.
• server.R : Содержит все вычисления.
• global.R : содержит сведения о среде приложения.
• Functions.R : здесь определены необходимые функции.
• helper.R : здесь определены все функции, связанные с LLM.
• mongodb_helper.R : все функции, определенные здесь для чтения/записи в БД Mongo.

Содействие

Мы приветствуем вклады! Если у вас есть дополнительные примеры кода или улучшения, пожалуйста:

• Форкните этот репозиторий.
• Создайте ветку функций:

git checkout -b feature/your-feature-name

• Зафиксируйте изменения и нажмите ветку:

git push origin feature/your-feature-name

• Откройте запрос на включение.

Убедитесь, что ваш код соответствует стилю репозитория и хорошо документирован.