aws bedrock streamlit

Интерфейс Streamlit для Amazon Bedrock

| ? В стадии тяжелого строительства?

Использование

Запуск

streamlit run main.py

Запуск в режиме отладки

Добавьте в URL-адрес параметр запроса «debug», которому присвоено значение « true ». Например: http://localhost:8501/?debug=true.

Всегда перезапускайте программу при изменении сценария.

streamlit run --server.runOnSave true main.py

Предварительно выбран профиль учетных данных AWS.

Добавьте параметр запроса «профиль» и назначьте его в качестве имени профиля в URL-адресе. Например: http://localhost:8501/?profile=default

Вклад / Руководства для разработчиков

Определите, показывать ли отладочную информацию или нет

Убедитесь, что в URL-адресе установлен параметр запроса «debug»:

 if st . query_params . get ( 'debug' ):
    # Show debug information widget

Создание клиентов из пользовательского объекта сеанса

Учетные данные AWS будут назначены на боковой панели и сохранены как состояние сеанса Streamlit, извлекаются с помощью вызова st.session_state['aws_session'] и затем создают из него низкоуровневый клиент:

 # E.g.: Create a S3 client
s3 = st . session_state [ 'aws_session' ]. client ( 's3' )

Предостережения

EnableXsrfProtection = false ( config.toml )