langflow_ragas
1.0.0
В репозитории реализован код достоверности метрик RAGAS, ответа_релевантности, context_recall и context_precision (https://docs.ragas.io/en/stable/index.html) в конвейере RAG.
Это делается путем создания пользовательского компонента Ragas_custom_comComponent.json.
Клонировать репозиторий
git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / langflow_ragas . gitУстановите langflow и Ragas:
!p ip install langflow == 1.0 . 11
!p ip install ragas == 0.1 . 10На терминале выполните
langflow runЗагрузите json-конвейер RAG RAGAS metrics.json.
Скопируйте PDF-документы в папку pdf_documents или измените путь в компоненте Document Loader:
Введите свой ключ API OpenAI в обоих компонентах Embeddings.
о компоненте моделей OpenAI,
и на пользовательском компоненте Ragas:
Запустите конвейер фрагментации, выполнив компонент ChromaDB:
Зайдите на игровую площадку и задайте вопросы:
