FundFinder

FundFinder

FundFinder — это мощное и интуитивно понятное приложение Streamlit, призванное помочь инвесторам выбрать лучшие взаимные фонды, предоставляя подробное сравнение и аналитическую информацию. Приложение собирает данные взаимных фондов из Интернета, рассчитывает прибыль до и после уплаты налогов и сравнивает фонды на основе их показателей эффективности и расходов. Он также визуализирует данные, помогая принимать обоснованные инвестиционные решения.

Функции

• Сбор данных о фондах : автоматическое получение данных о взаимных фондах из Интернета.
• Расчеты доходности : рассчитайте фактическую прибыль до и после уплаты налогов.
• Сравнение коэффициентов расходов : сравните различные фонды на основе их коэффициентов расходов.
• Интерактивная визуализация : постройте диаграммы для визуализации эффективности и сравнения фондов.
• Информация, генерируемая искусственным интеллектом : получите анализ плюсов и минусов выбранного фонда на возвратной странице графика.
• Удобный интерфейс : создан на основе Streamlit для удобства пользователя.

Установка

Чтобы настроить FundFinder, вам необходимо установить Python и Streamlit. Чтобы начать, выполните следующие действия:

1. Клонируем репозиторий :

   git clone https://github.com/yourusername/FundFinder.git
   cd FundFinder

2. Создайте и активируйте виртуальную среду (необязательно, но рекомендуется):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Установите необходимые пакеты :

   pip install -r requirements.txt

4. Настройте функции AI :

   Вы можете настроить информацию, генерируемую искусственным интеллектом, добавив GROQ_API_KEY и указав имя модели в файле .env . В настоящее время используется модель ИИ — GROQ_LLama . Для настройки обновите файл .env следующим образом:

   GROQ_API_KEY=your_api_key
   GROQ_LLama=model_name

Использование

1. Запустите приложение Streamlit :

   streamlit run app.py

2. Взаимодействуйте с приложением :

   • Выбор фонда : просмотрите список взаимных фондов.
   • Просмотр сведений о фонде : просмотр подробной информации о каждом фонде.
   • Сравнение фондов : анализируйте и сравнивайте различные фонды на основе коэффициентов доходности и расходов.
   • Визуализация данных : просмотр диаграмм, иллюстрирующих эффективность фонда.
   • AI Insights : на странице возврата графика вы можете получить сгенерированный ИИ анализ плюсов и минусов выбранного фонда.

Структура проекта

 |---_temp 
|   |-- config.py
|
|---components 
|   |-- footer.py
|
|--- data 
|   |-- mutual_fund_data.csv
|
|--- dump 
|   |-- temp_data.csv
|
|--- notebooks 
|   |-- test.ipynb
|
|--- pages 
|   |-- admin_page.ipynb
|   |-- fund_list.ipynb
|   |-- plot_return.ipynb
|   |-- return_calculator.ipynb
|
|--- schema 
|   |-- LLM_output.py
|
|--- scrap 
|   |-- scrape.py
|
|--- utils 
|   |-- calculate_return.py
|   |-- auth.py
|   |-- generate_response.py
|
|--- app.py 
|--- .env 
|--- config.yml 
|--- .gitignore 
|--- LICENSE
|--- README.md 
|--- requirements.txt

Требования

• Питон 3.7 или выше
• Стримлит
• панды
• бестолковый
• запросы (для парсинга веб-страниц)
• BeautifulSoup (для анализа HTML)
• Groq API (для анализа данных, генерируемых ИИ)

Лицензия

Этот проект лицензируется по лицензии MIT. Подробности смотрите в файле ЛИЦЕНЗИИ.

Содействие

Вклады приветствуются! Пожалуйста, создайте репозиторий и отправьте запрос на внесение изменений. Если вы хотите внести существенные изменения, пожалуйста, сначала откройте вопрос, чтобы обсудить, что вы хотели бы изменить.

Контакт

По любым вопросам или отзывам обращайтесь по адресу [email protected].

---

Удачных инвестиций!