EMSUGI

ЭМСУГИ

Оглавление

• Обзор проекта
• Ключевые особенности
• Скриншоты
• Начиная
  • Технический стек
  • Установка
  • Запуск с Docker
  • Структура папок
• Использование
• Содействие
• Лицензия MIT

Обзор проекта

EMSUGI — это сложное приложение, предназначенное для сбора и анализа предупреждений о чрезвычайных ситуациях из различных источников. Он использует генеративный искусственный интеллект для прогнозирования будущих инцидентов на основе исторических данных и текущих тенденций. Целью этой системы является повышение эффективности реагирования на чрезвычайные ситуации за счет предоставления подробных отчетов и визуальной аналитики.

Если вам нравится этот проект, не забудьте отметить этот репозиторий звездочкой и создать его форк, если хотите внести свой вклад! Ваш вклад и поддержка очень ценны!

Ключевые особенности:

• Мониторинг оповещений в реальном времени : извлекает и сохраняет оповещения о чрезвычайных ситуациях в разных странах.
• Генеративный ИИ : реализует ИИ для анализа и прогнозирования будущих чрезвычайных происшествий.
• Графическое представление : отображает данные с помощью диаграмм и графиков, позволяя пользователям визуализировать ключевые показатели.
• Интерактивный выбор диапазона даты/времени : позволяет пользователям устанавливать собственные диапазоны дат и времени для создания отчетов.
• Анализ ключевых слов и тем : определяет популярные ключевые слова и темы по странам и регионам.
• Адаптивный дизайн : поддерживает удобный для мобильных устройств и адаптивный макет для просмотра отчетов.

ПРИМЕЧАНИЕ. Эти функции основаны на будущих намерениях проекта, поэтому фактическая производительность и функции могут различаться в зависимости от активных этапов разработки.

Скриншоты

Ниже приведены несколько скриншотов, демонстрирующих возможности и структуру системы:

ПРИМЕЧАНИЕ. Эти снимки экрана отражают текущее состояние разработки проекта и могут измениться в будущем по мере развития функций и внесения улучшений.

Начиная

Технический стек:

• Python (версия 3.x или выше): мощный язык программирования высокого уровня, используемый для серверной разработки.
• Flask : легкий веб-фреймворк для создания веб-приложений на Python.
• pandas : библиотека манипулирования данными, предоставляющая мощные структуры данных для анализа данных.
• matplotlib : популярная библиотека построения графиков, используемая для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций.
• Gemini : инструмент на базе искусственного интеллекта для создания генеративных отчетов, используемый для создания отчетов о чрезвычайных ситуациях и стихийных бедствиях.
• torch : среда глубокого обучения, предоставляющая гибкие и эффективные инструменты для обучения и развертывания моделей машинного обучения, особенно для вывода локальных моделей.
• Трансформеры : библиотека Hugging Face для работы с предварительно обученными трансформерами и другими современными моделями машинного обучения.
• logly : инструмент ведения журналов и мониторинга, используемый для отслеживания и управления журналами в приложениях.
• python-dotenv : инструмент для управления переменными среды, позволяющий настраивать конфиденциальную информацию (ключи API, токены и т. д.) в файле .env .
• SQLite : легкая дисковая база данных для хранения и извлечения данных для приложения.
• Tailwind CSS : практичная CSS-инфраструктура для быстрого проектирования адаптивных современных веб-интерфейсов.
• Font Awesome — библиотека значков, используемая для добавления масштабируемых векторных значков в пользовательский интерфейс.
• Chart.js — библиотека JavaScript для создания интерактивных и настраиваемых диаграмм для визуализации данных.

Установка:

1. Клонируем репозиторий:

   git clone https://github.com/muhammad-fiaz/EMSUGI.git
   cd EMSUGI

2. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

3. Запустите веб-интерфейс Flask:

   python launch.py

4. Откройте браузер и перейдите по адресу:

    http://127.0.0.1:5000/
   

Запуск с Docker

Если вы хотите запустить этот проект с помощью Docker, ознакомьтесь с файлом docker_readme.md, где вы найдете пошаговое руководство по созданию, запуску и управлению приложением EMSUGI в контейнере Docker.

Структура папки:

 .
├── launch.py                  # Launch Flask application
├── modules/                # Application modules
│   ├── api/                # API endpoints
│   │   ├── __init__.py    # Initialize API endpoints
│   │   ├── loading.py      # Loading API endpoint
│   │   ├── cancel_process.py      # Cancel the report generation process
│   │   .
│   │   .
│   ├── fetch_alerts.py     # Fetch report from online
│   ├── generate.py  # Generate report
│   ├── process.py  # Process the report
│   ├── router.py  # Router for the application
│   ├── db.py # Database connection
│   ├── download.py # Download the models
│   ├── async_worker.py # Async worker for the application
│   ├── routes/            # Application routes
│   │   ├── __init__.py    # Initialize application routes
│   │   ├── index_page.py      # Index Page route
│   │   ├── report_page.py      # Report Page route
│   │   ├── analytics_page.py      # Analytics Page route
│   │   ├── notice_page.py      # Notice Page route
│   │   ├── license_page.py      # License Page route
│   │   ├── records_page.py      # Records Page route
│   │   ├── reports_page.py      # Reports Page route
│   ├── utils/              # Utility functions
│   │   ├── __init__.py    # Initialize utility functions
│   │   └── progress.py     # Progress utility functions
│   │   └── check_for_cancel.py # Check if the report generation has been canceled
│   │   .
│   │   .
├── templates/              # Contains HTML templates
│   └── index.html          # Main HTML file
├── static/                 # Static files (CSS, JS, images)
│   ├── styles.css          # Global styles
├── create_database.py      # Used to create DB
├─��� database_alerts.db      # Stored Database
├── Dockerfile              # Docker configuration file
├── CODE_OF_CONDUCT.md      # Code of conduct for contributors
├── LICENSE                 # Open-source license for the project
├── pyproject.toml          # Python project configuration file
├── docker_readme.md        # Instructions for using Docker
└── README.md               # Project documentation 

Использование

• Откройте приложение в браузере.
• Введите диапазон дат и времени для создания отчетов.
• Визуализируйте результаты в различных графических форматах.

Содействие

Мы приветствуем вклады! Не стесняйтесь сообщать о проблемах и отправлять запросы на улучшение проекта. Принимая участие, обязательно соблюдайте наш Кодекс поведения, чтобы поддерживать атмосферу уважения и сотрудничества для всех участников.

Лицензия MIT

 Copyright (c) 2024 Muhammad Fiaz

Permission is granted, free of charge, to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, subject to the condition that the copyright notice and this permission notice are included in all copies.

The software is provided "as is", without warranty of any kind, express or implied, including but not limited to warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, and noninfringement. In no event shall the authors be liable for any claims or damages.

Для получения более подробной информации, пожалуйста, обратитесь к полной версии ЛИЦЕНЗИИ.