captionaize

Подписать?

Генеративный инструмент искусственного интеллекта, который использует Google Gemini 1.5 для анализа ваших видео и предлагает подписи и хэштеги, адаптированные к вашему контенту.

Инструмент предлагает разные подписи/ханстаги для TikTok или Instagram, поскольку тенденции на обеих платформах различаются.

Как использовать - Приложение

Здесь есть приятный пользовательский интерфейс, который вы можете использовать для взаимодействия с инструментом.

Загрузите свой видеофайл и вперед!

Как использовать — код

Альтернативно приложение можно запустить, клонировав этот репозиторий и работая с ним локально.

• Клон репо

   git clone https : // github . com / tjoab / captionaize . git
  cd captionaize

• Настройте свою виртуальную среду с помощью Python 3.11.

   python3 - m venv venv
  source venv / bin / activate

• Установить зависимости pip3 install -r requirements.txt

  (Зависимость Streamlit не требуется, если вы не планируете запускать приложениеstreamlit локально — ее можно удалить)

• Создайте новый основной файл сценария.

• Импортируйте модуль helper.py в основной скрипт.

• Добавьте следующее в свой основной скрипт

   from helper import authenticateAPI , uploadVideo , modelInference , deleteVideo
  
  authenticateAPI ( YOUR_GOOGLE_API_KEY )
  
  filePath = "path_to_your_video_file_in_project_dir"
  
  videoFile = uploadVideo ( filePath )
  
  response = modelInference ( videoFile )
  
  deleteVideo ( videoFile )

• Переменная response содержит необработанный ответ на запрос LLM, который можно напрямую распечатать и просмотреть, но он немного некрасив. Вы также можете импортировать функцию parseResponse() из helper модуля и получить отформатированный кортеж:

  Tuple[str, List[str], List[str]] = (Caption, List of Viral-esque Hashtags, List of Relevance-esque Hastags)

   from helper import parseResponse
  
  platform = "tiktok"
  # or
  platform = "instagram"
  
  parseResponse ( response , platform )

Построен с

• Google Gemini 1.5 Flash – используемый LLM
• Streamlit — используемая библиотека пользовательского интерфейса — хостинг также осуществляется на их серверах.

? Лицензия

Этот проект лицензируется по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE.md.

☕ Поддержка

Если этот проект кажется вам полезным, вы можете поддержать меня, купив кофе: