ИИ-проекты
- UpdAgent : платформа контроля версий агента AI для обновления инструментов в реальном времени — ноябрь 2024 г.
- Платформа, обеспечивающая управление версиями для агентов и позволяющая обновлять версии.
- Доступно по адресу github.com/Pro-GenAI/UpdAgent.
- AutoTrendyKeywords : SEO в режиме реального времени на основе искусственного интеллекта и тенденций с использованием LLM — октябрь 2024 г.
- SEO, основанное на тенденциях, чтобы контент оставался актуальным для пользователей, несмотря на быстрые изменения тенденций.
- Доступно по адресу github.com/Pro-GenAI/Auto-Trendy-Keywords.
- LML-DAP : Языковая модель, изучающая набор данных для прогнозирования с дополненными данными – октябрь 2024 г.
- Вместо ML в документе используется процесс обучения LLM набора данных для принятия контекстно-зависимых решений по классификации на основе соответствующих данных, таких как RAG.
- Доступно по адресу github.com/Pro-GenAI/LML-DAP.
- AGIent и Tool-Mart : платформа суперагентов, основанная на выборе инструментов на основе рынка – сентябрь 2024 г.
- Включает динамический набор инструментов для агентов, использующих базу данных. Доступно по адресу https://github.com/Pro-GenAI/AGIent.
- AutoPureData : автоматическая фильтрация нежелательных веб-данных для обновления знаний LLM – июль 2024 г.
- Фильтрует нежелательный текст с помощью LLM и использует векторную базу данных и расширенную генерацию поиска (RAG).
- Доступно по адресу github.com/Pro-GenAI/AutoPureData.
- AutoWatcher : контекстно-зависимая система оповещения безопасности в реальном времени с использованием LLM – май 2024 г.
- Использует мультимодальные LLM для мониторинга видео с камер и создания оповещений при обнаружении подозрительных угроз.
- Доступно по адресу github.com/Pro-GenAI/AutoWatcher.
- Сила ролей : исследование влияния трех типов сообщений на ответы LLM — март 2024 г.
- Исследуется влияние трех ролей сообщений: «система», «пользователь» и «помощник» на ответы.
- Доступно по адресу github.com/Pro-GenAI/Power-of-Roles.
- AutoPrecisionPrompts : автоматизированное проектирование подсказок для обработки данных на основе LLM — январь 2024 г.
- Автоматизированное проектирование и тестирование подсказок для обеспечения создания идеальных подсказок.
- Доступно по адресу github.com/Pro-GenAI/Auto-Precision-Prompts.
- iSearch : расширенный интеллектуальный поиск на основе запроса с использованием LLM – апрель 2023 г.
- Автоматизирует разработку жестких подсказок и процесс тестирования, обеспечивая создание идеальных подсказок.
- Доступно по адресу https://ijcem.in/wp-content/uploads/ISEARCH-ENHANCED-INTELLIGENT-SEARCH-BASED-ON-A-QUERY-USING-LLMS.pdf.
- EaseText : улучшение понимания сложных предложений с помощью LLM – декабрь 2022 г.
- Использует LLM для упрощения сложных предложений, которые часто трудно читать, особенно тем, для кого английский язык не является родным.
- Доступно по адресу doi.org/10.51219/JAIMLD/praneeth-vadlapati/349.
LLM - проекты LangChain:
- LLM — чат со страницей в Википедии
- Использованы LangChain, RAG и ChainLit (для размещения веб-страницы).
- LLM - Сумматор отзывов
- Использовал LangChain, Selenium и Gradio (для хостинга).
- LLM - Чат с изображением
- Использовал LangChain и StreamLit (для хостинга)
- LLM - Быстрое сокращение
- Использовал LangChain и Gradio (для хостинга)
- LLM - Агенты
- Использовали агенты LangChain для различных задач, таких как поиск в Интернете, получение информации о погоде, математические операции, запуск кода Python и т. д.
- LLM – чат с данными
- Полезно общаться с данными, чтобы получить полезную информацию для повышения прибыльности компаний.
- Сгенерированы синтетические данные с использованием LLM
- LLM – развертывание модели
- Использовал LMDeploy и FastAPI для развертывания модели путем эмуляции API OpenAI.
Обязательно скопируйте .env.example в .env и введите имя модели.
Проекты по науке о данных:
- НЛП — Классификация оскорбительных твитов
- ML - Прогнозирование риска невозврата кредита
Что особенного от меня:
- Структурированный код и папки
- Общие функции для повторного использования — common_functions.py
- LLM – звонки LLM стали быстрее и дешевле для повышения прибыльности компаний.
- Применение большего количества концепций, полезных в реальных проектах.