GCP Hackathon 2024 vidyaai

ВИДЬЯ ИИ: А теперь займись самостоятельным обучением?

Обзор

Представляем Vidya AI, меняющую правила игры в самостоятельном обучении школьников. Vidya AI использует возможности Vertex AI для создания персонализированного процесса обучения, как никогда раньше. Просто загружая PDF-файлы с учебниками, конспектами и заданиями, Vidya AI генерирует пользовательские вставки и использует расширенную языковую модель Google, чтобы адаптировать ее функциональность к уникальной учебной программе каждого учащегося.

Вот как это работает: Vidya AI действует как интеллектуальный чат-бот и надежная поисковая система, позволяя учащимся легко ориентироваться и понимать учебную программу. Пытаются ли они понять сложные концепции или нуждаются в помощи в решении сложных числовых задач, Vidya AI поможет им на каждом этапе пути.

Этот репетитор на базе искусственного интеллекта дает подробные объяснения, предлагает пошаговые решения и адаптируется к индивидуальному темпу обучения каждого ученика, делая сложные предметы более доступными и менее пугающими.

Представьте себе компаньона по учебе, который никогда не устает, всегда готов помочь и может дать мгновенные и точные ответы, адаптированные к конкретному материалу, который изучает студент. Это Видья ИИ. Изменяя способ взаимодействия учащихся с учебными материалами, Vidya AI не только улучшает понимание и запоминание, но также способствует более увлекательному и интерактивному образовательному процессу.

Попрощайтесь с разочарованием и замешательством. С Vidya AI освоить учебную программу можно с помощью разговора. Добро пожаловать в будущее образования. Добро пожаловать в Видья AI.

Функции

• Персонализированное обучение : Vidya AI использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для анализа и понимания моделей обучения каждого учащегося, что позволяет адаптировать рекомендации и объяснения к индивидуальным потребностям, обеспечивая максимальное понимание и запоминание.
• Интеллектуальный поиск : благодаря мощным поисковым возможностям Vidya AI учащиеся могут быстро находить нужную информацию в своих учебных материалах, экономя время и усилия, сохраняя при этом сосредоточенность на наиболее важных темах.
• Помощь в режиме реального времени : Vidya AI действует как всегда доступный товарищ по учебе, оказывая мгновенную помощь, когда учащиеся сталкиваются с трудностями или у них возникают вопросы, позволяя им преодолевать трудности и прогрессировать в своем собственном темпе.
• Интерактивное взаимодействие . Благодаря интерфейсу чат-бота Vidya AI вовлекает учащихся в интерактивный процесс обучения, стимулируя любознательность, исследование и более глубокое понимание сложных концепций, выходящих за рамки того, что могут предложить традиционные методы обучения.
• Безопасная аутентификация : Vidya AI уделяет приоритетное внимание конфиденциальности учащихся, предлагая безопасную аутентификацию через Gmail, гарантируя, что личные данные остаются защищенными. Интегрируясь с учетными записями Gmail, Vidya AI устанавливает надежное соединение, предоставляя доступ к учебным материалам и одновременно защищая конфиденциальную информацию, тем самым обеспечивая учащимся спокойствие в отношении их конфиденциальности и безопасности данных.

Технический стек

• Интерфейс : React, Material UI.
• Бэкэнд : Node.js, Express
• Контейнеризация : Докер
• Язык программирования : TypeScript.

Службы GCP

Облачная платформа Google (GCP)

• Хостинг приложений : Cloud Run для бессерверного развертывания.
• Хранилище : облачное хранилище для хранения PDF-файлов.
• Аутентификация : Cloud IAM для пользователя службы и oAuth2.0.
• AI : агент Vertex AI, Dailogflow CX и API.

Начиная

Предварительные условия

• Node.js (v14 или выше)
• npm (v6 или выше)
• Аккаунт GCP (для сервисов GCP)

Настройка проекта

1. Клонируем репозиторий:

   git clone https://github.com/Innovation-Software-in-Sky/GCP-Hackathon-2024-vidyaai.git
   npm install
   

2. Настройка среды

    export REACT_APP_CONFIG_ID= " vertex ai search agent config id "
   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT= " gcp project id "
   export DIALOGFLOW_CX_LOCATION= " project location e.g.global "
   export DIALOGFLOW_CX_AGENT_ID= " dialogflow cx agent id "
   export DIALOGFLOW_CX_LANGUAGE_CODE= " dialogflow cx language e.g. en "
   export PORT=8080
   export GOOGLE_CLIENT_ID= " gcp client id "
   export GOOGLE_CLIENT_SECRET= " gcp clent secret "
   

3. Создайте приложение

   npm run bootstrap
   

4. Запустите приложение

   npm run start
   

Ссылки

• Облачная платформа Google
• Хакатон Google Cloud Vertex AI Agent Builder

Техническая Архитектура

Демо

• Демо-видео проекта

Разработчик

Акаш Шривастава

Контакт

Присоединяйтесь к Discord и предлагайте любую функцию, оставляйте отзывы и сообщайте о любых ошибках.