Recathon LLM Negotiators

LLM переговорщик

Проект LLM Negotiator направлен на улучшение опыта электронной коммерции за счет интеграции передовых моделей изучения языка (LLM) для моделирования личного взаимодействия, обеспечения динамических переговоров о ценах и обеспечения повышенной прозрачности. Эта система устраняет ограничения фиксированных цен и ограниченного взаимодействия с клиентами, предлагая более привлекательный и гибкий опыт покупок.

Компоненты и рабочий процесс:

Списки продуктов: Платформа электронной коммерции отображает каталоги продуктов и взаимодействует с платежным шлюзом для транзакций.

Интерфейс чата LLM: служит интерфейсом переговоров, где клиенты могут взаимодействовать с переговорщиком с искусственным интеллектом, чтобы обсуждать и договариваться о ценах на продукты.

Основная векторная база данных (V_DB): хранит векторные представления данных переговоров для улучшения понимания LLM и генерации ответов.

Модель динамического ценообразования:

Оценка спроса: оценивает спрос на продукцию для динамической корректировки цен. Коэффициент подъема вниз: определяет минимально допустимую скидку на основе различных факторов. Фактор колебания цен: учитывает рыночные тенденции и цены конкурентов для корректировки цен. Конкурентные цены: анализирует цены на разных платформах (P1, P2, P3, P4, P5) и обновляет стратегию ценообразования, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Веб-скраперы: периодически очищайте целевые веб-сайты для обновления базы данных тенденций (каждые 3–6 месяцев), гарантируя, что модель ценообразования соответствует текущим рыночным условиям.

Детерминированная модель оценки. Использует входные данные модели динамического ценообразования для определения базовой цены и договорных цен, генерируемых ИИ.

Ход процесса:

Сбор и обновление данных. Веб-скраперы собирают рыночные данные, которые обновляют центральную базу данных.

Конкурентный анализ. Компонент конкурентного ценообразования анализирует данные с различных платформ и вводит их в базу данных.

Динамическое ценообразование: детерминированная модель оценки использует оценки спроса, коэффициенты снижения и факторы колебания цен для динамической корректировки цен. Взаимодействие с клиентами: через интерфейс чата LLM клиенты договариваются о ценах в режиме реального времени. LLM использует базу данных основных векторов для предоставления персонализированных и контекстуально соответствующих ответов.

Завершение транзакции: после согласования цены транзакция проходит через платежный шлюз.

Авторы

1. Пратамеш Парит
2. Хрушикеш Качгунде