sniff_ai

Нюхать ИИ

Sniff AI — это платформа для создания ароматов на базе искусственного интеллекта, которая переводит поэтический и описательный текст в индивидуальные парфюмерные композиции. Этот проект сочетает в себе генеративный искусственный интеллект с тщательно подобранной базой данных ароматов для вдохновения и создания профилей ароматов, демонстрируя как управление продуктами, так и инженерные возможности искусственного интеллекта и машинного обучения.

---

Оглавление

• Обзор проекта
• Ключевые особенности
• Технический стек
• Фазы и прогресс проекта
• Установка
• Использование
• Будущие улучшения

---

Обзор проекта

Sniff AI создает индивидуальные композиции ароматов на основе предоставленных пользователем описаний, начиная от простых фраз и заканчивая поэтическими образами. Платформа использует набор данных существующих ароматов для обучения моделей и справочных материалов, создавая уникальные смеси, которые согласуются с вводом пользователя.

---

Ключевые особенности

• Генерация текста в аромате : Превратите описательный язык в уникальный профиль аромата.
• База данных ароматов : доступ к базе данных существующих ароматов с возможностью поиска с подробными нотами ароматов, семействами ароматов и дополнительной информацией.
• Настраиваемый интерфейс : удобный пользовательский интерфейс для ввода описаний, выбора предпочтительных нот и просмотра созданных ароматических композиций.
• Система обратной связи : механизм, позволяющий пользователям оценивать созданные ароматы, помогающий совершенствовать модель.

---

Технический стек

• Бэкенд : Python, Flask или Django.
• Фронтенд : React или Vue.js.
• База данных : PostgreSQL с Elasticsearch для быстрого поиска.
• Моделирование : генеративный искусственный интеллект (например, GPT или специальные модели трансформаторов) и НЛП.

---

Фазы и прогресс проекта

Этап 1: Исследования и сбор данных

• Соберите данные об ароматах из онлайн-баз данных и общедоступных источников.
• Кураторский набор данных с нотами, описаниями и семействами ароматов.
• Собрать парные данные поэтических описаний и ароматических композиций для первоначального обучения.

Набор данных был построен в этом проекте.

Этап 2: Начальная разработка модели

• Точная настройка языковой модели (GPT, BERT или аналогичная) на основе парных данных текстового аромата.
• Обучить модель композиции аромата для создания смесей на основе семантических интерпретаций описаний.
• Оцените выходные данные модели , чтобы обеспечить релевантность и точность, используя показатели сходства.

Этап 3: Создание базы данных

• Настройте реляционную базу данных (PostgreSQL) для хранения данных об ароматах.
• Интегрируйте Elasticsearch для эффективного поиска ароматов.
• Заполнение базы данных тщательно подобранными данными об ароматах

Этап 4: Пользовательский интерфейс и опыт

• Разработка макетов пользовательского интерфейса для ввода текста и отображения ароматов.
• Реализуйте интерфейс в React или Vue.js.
• Интегрируйте модель с пользовательским интерфейсом для создания ароматов в реальном времени или асинхронно.

Этап 5: Уточнение модели

• Создайте циклы обратной связи с пользователями , позволяющие пользователям оценивать или настраивать создаваемые ароматы.
• Интегрируйте механизм обратной связи для уточнения результатов модели на основе взаимодействия с пользователем.
• Итерация по улучшению модели на основе отзывов и тестирования.

---

Установка

Инструкции по локальной настройке проекта будут здесь.

---

Использование

Здесь будут приведены инструкции по использованию Sniff AI, в том числе о том, как вводить описания, выбирать ноты ароматов и просматривать выходные данные.

---

Будущие улучшения

• Дополнительная настройка ввода : позволяет пользователям выбирать интенсивность аромата, время года или случай.
• Улучшенное сопоставление ароматов : уточните оценку сходства для более точного определения ароматов.
• Учетные записи пользователей и сохраненные ароматы : позволяют пользователям сохранять созданные композиции в своих профилях.
• Мобильная версия : Разработайте адаптивную мобильную версию платформы.

---

Не стесняйтесь вносить свой вклад, предлагать функции или оставлять отзывы. Этот проект находится в стадии разработки, и любой вклад приветствуется!

---